org.apache.hadoop.fs.FileSystem 是HDFS的文件系统抽象,在分布式系统中管理HDFS文件和目录.文件内容存储在由多个相同大小的块(如64M)构成的datanode节点中,namenode节点存储着这些块的信息和元信息.FileSystem按顺序访问这些块数据.FileSystem首先通过NameNode节点获取块信息,然后一个接一个地打开,读取,关闭.当FileSystem打开第一个块之后在完成读取后关闭之,然后打开第二个块.HDFS会对块数据进行多次复制以获…

public class HdfsApp { public static FileSystem getFileSystem() throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); //将配置文件copy 到资源文件 // cp /opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/core-site.xml /opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml…

HDFS的JAVA API操作 HDFS 在生产应用中主要是客户端的开发,其核心步骤是从 HDFS 提供的 api中构造一个 HDFS 的访问客户端对象,然后通过该客户端对象操作(增删改查)HDFS 上的文件. 创建 Maven工程,引入 pom依赖: <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-common</art…

HDFS的JAVA API操作 HDFS在生产应用中主要是客户端的开发,其核心步骤是从HDFS提供的api中构造一个HDFS的访问客户端对象,然后通过该客户端对象操作(增删改查)HDFS上的文件. 主要类 Configuration 其实就是我们Java项目的core-site.xml文件,就像安装Hadoop时要配置core-site.xml文件一样,我们的java项目也要正确配置才能连接Hadoop. 在实例化的时候,Configuration类会自动读取: core-default.xml…

HDFS中JAVA API的使用   HDFS是一个分布式文件系统,既然是文件系统,就可以对其文件进行操作,比如说新建文件.删除文件.读取文件内容等操作.下面记录一下使用JAVA API对HDFS中的文件进行操作的过程. 对分HDFS中的文件操作主要涉及一下几个类: Configuration类:该类的对象封转了客户端或者服务器的配置. FileSystem类:该类的对象是一个文件系统对象,可以用该对象的一些方法来对文件进行操作.FileSystem fs = FileSystem.get(co…

HDFS Java API 可以用于任何Java程序与HDFS交互,该API使我们能够从其他Java程序中利用到存储在HDFS中的数据,也能够使用其他非Hadoop的计算框架处理该数据 为了以编程方式与HDFS进行交互,首先需要得到当前配置文件系统的句柄,实例化一个Configuration对象,并获得一个Hadoop环境中的FileSystem句柄,它将指向当前环境的HDFS NameNode Configuration conf = new Configuration(); FileSyst…

本文介绍使用hdfs java api的配置方法. 1.先解决依赖,pom <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>2.7.2</version> <scope>provided</scope> </dependency> 2.配置文…

HDFS是一个分布式文件系统,既然是文件系统,就可以对其文件进行操作,比如说新建文件.删除文件.读取文件内容等操作.下面记录一下使用JAVA API对HDFS中的文件进行操作的过程. 对分HDFS中的文件操作主要涉及一下几个类: Configuration类:该类的对象封转了客户端或者服务器的配置. FileSystem类:该类的对象是一个文件系统对象,可以用该对象的一些方法来对文件进行操作.FileSystem fs = FileSystem.get(conf);通过FileSystem的静态…

HDFS: hadoop distributed file system 它抽象了整个集群的存储资源,可以存放大文件. 文件采用分块存储复制的设计.块的默认大小是64M. 流式数据访问,一次写入(现支持append),多次读取. 不适合的方面: 低延迟的数据访问 解决方案:HBASE 大量的小文件 解决方案:combinefileinputformat ,或直接把小文件合并成sequencefile存储到hdfs. HDFS的块 块是独立的存储单元.但是如果文件小于默认的块大小如64M,它不会占…

HDFS设计的主要目的是对海量数据进行存储,也就是说在其上能够存储很大量文件(可以存储TB级的文件).HDFS将这些文件分割之后,存储在不同的DataNode上, HDFS 提供了两种访问接口:Shell接口和Java API 接口,对HDFS里面的文件进行操作,具体每个Block放在哪台DataNode上面,对于开发者来说是透明的. 通过Java API接口对HDFS进行操作,我将其整理成工具类,地址见底部 1.获取文件系统 /** * 获取文件系统 * * @return FileSyste…