刚刚接触storm 对于滑动窗口的topN复杂模型有一些不理解,通过阅读其他的博客发现有两篇关于topN的非滑动窗口的介绍.然后转载过来. 下面是第一种: Storm的另一种常见模式是对流式数据进行所谓“streaming top N”的计算,它的特点是持续的在内存中按照某个统计指标(如出现次数)计算TOP N,然后每隔一定时间间隔输出实时计算后的TOP N结果. 流式数据的TOP N计算的应用场景很多,例如计算twitter上最近一段时间内的热门话题.热门点击图片等等. 下面结合Storm-S…

Storm系列二: Storm拓扑设计 在本篇中,我们就来根据一个案例,看看如何去设计一个拓扑, 如何分解问题以适应Storm架构,同时对Storm拓扑内部的并行机制会有一个基本的了解. 本章代码都在: git@github.com:zyzdisciple/storm_study.git 项目下的 user_behavior包下. 问题案例 有这样一种场景,在前端存在会话,我们会不断收到来自前端的消息,消息包含消息的发送时间,消息内容,结束标识, 消息的发送者, SessionId等其他信息,…

一.概述      Storm Trident中的核心数据模型就是"Stream",也就是说,Storm Trident处理的是Stream.可是实际上Stream是被成批处理的.Stream被切分成一个个的Batch分布到集群中,全部应用在Stream上的函数终于会应用到每一个节点的Batch中.实现并行计算.详细例如以下图所看到的: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvc3VpZmVuZzMwNTE=/font/5a6L5L2T…

前言 资源是影响 Spark 应用执行效率的一个重要因素.Spark 应用中真正执行 task 的组件是 Executor,可以通过spark.executor.instances 指定 Spark 应用的 Executor 的数量.在运行过程中,无论 Executor上是否有 task 在执行,都会被一直占有直到此 Spark 应用结束. 上篇我们从动态优化的角度讲述了 Spark 3.0 版本中的自适应查询特性,它主要是在一条 SQL 执行过程中不断优化执行逻辑,选择更好的执行策略,从而达到…

创建maven项目…

Document doc = Application.DocumentManager.MdiActiveDocument; Editor ed = doc.Editor; ed.WriteMessage(RXObject.GetClass(typeof(Polyline)).DxfName + "\n"); ed.WriteMessage(RXObject.GetClass(typeof(Polyline2d)).DxfName + "\n"); ed.WriteM…

Storm系列三: Storm消息可靠性保障 在上一篇 Storm系列二: Storm拓扑设计 中我们已经设计了一个稍微复杂一点的拓扑. 而本篇就是在上一篇的基础上再做出一定的调整. 在这里先大概提一下上一篇的业务逻辑, 我们会不断收到来自前端的消息,消息包含消息的发送时间,消息内容,结束标识, 消息的发送者, SessionId等其他信息, 我们需要做的事情是当接收到消息之后,根据SessionId判断是否属于同一消息, 如果是的话将内容拼接, 如果结束标识为 true, 表示会话已结束,则存…

本博文只是简要对JBPM4进行介绍,如需更详细内容请自行google 链接: JBPM入门系列文章: JBPM4入门——1.jbpm简要介绍 JBPM4入门——2.在eclipse中安装绘制jbpm流程图的插件 JBPM4入门——3.JBPM4开发环境的搭建 JBPM4入门——4.封装流程管理的工具类(JbpmUtil) JBPM4入门——5.流程定义的发布.查询.删除 JBPM4入门——6.流程实例的创建和执行 JBPM4入门——7.等待节点的单条线手动执行 JBPM4入门——8.等待节点的分…

一.Storm核心概念 1.1 Topologies(拓扑) 一个完整的Storm流处理程序被称为Storm topology(拓扑).它是一个是由Spouts 和Bolts通过Stream连接起来的有向无环图,Storm会保持每个提交到集群的topology持续地运行,从而处理源源不断的数据流,直到你将主动其杀死(kill)为止. 1.2 Streams(流) Stream是Storm中的核心概念.一个Stream是一个无界的.以分布式方式并行创建和处理的Tuple序列.Tuple可以包含大多…

一.Storm核心概念 1.1 Topologies(拓扑) 一个完整的 Storm 流处理程序被称为 Storm topology(拓扑).它是一个是由 Spouts 和 Bolts 通过 Stream 连接起来的有向无环图,Storm 会保持每个提交到集群的 topology 持续地运行,从而处理源源不断的数据流,直到你将主动其杀死 (kill) 为止. 1.2 Streams(流) Stream 是 Storm 中的核心概念.一个 Stream 是一个无界的.以分布式方式并行创建和处理的…