.Net Core资源

ASP.NET Core 资源打包与压缩

ASP.NET Core 资源打包与压缩在ASP.NET 中可以使用打包与压缩来提高Web应用程序页面加载的性能. 打包是将多个文件(CSS,JS等资源文件)合并或打包到单个文件.文件合并可减少Web资源文件从服务器的所需请求数,这样可提高页面载入的性能. 压缩是将各种不同的代码进行优化,以减少请求资源文件的体积.压缩的常见方法删除不必要的空格和注释,并将变量名缩减为一个字符. bundleconfig.json文件 [ { "outputFileName": "wwwro…

.NET Core资源汇总

前言首先庆祝.NET Core 2.0今天发布. 最近一两年.NET的关注度直线下降, 大部分开发人员转去了其他平台, 国内的机会也越来越少了. 行情虽然如此, 仍在坚守.NET平台的开发人员还是要继续不停的学习下去. 因此我根据自己的经验, 整理一些用得上的网站, 供大家参考. 官方 dotnet github上的dotnet 组织包含了.NET Core的核心代码, 包括coreclr和corefx等. coreclr是运行时代码, corefx是各种基础类库的代码. dotnet/cor…

ASP NET Core --- 资源塑形, HATEOAS, Media Type

参照草根专栏- ASP.NET Core + Ng6 实战:https://v.qq.com/x/page/d07652pu1zi.html 一.Get返回资源塑形 1.添加集合塑形EnumerableExtensions.cs,单个塑形类ObjectExtensions.cs: namespace BlogDemo.Infrastructure.Extensions { public static class EnumerableExtensions { public static IEnu…

官网:https://dotnet.github.io/ 1.开发环境 vs2015安装: .net core sdk : https://download.microsoft.com/download/A/3/8/A38489F3-9777-41DD-83F8-2CBDFAB2520C/packages/DotNetCore.1.0.0-SDK.Preview2-x64.exe https://www.microsoft.com/net/download/core https://github…

深入研究.NET Core的本地化机制

ASP.NET Core中提供了一些本地化服务和中间件,可将网站本地化为不同的语言文化. ASP.NET Core中我们可以使用Microsoft.AspNetCore.Localization库来实现本地化. 在.NET Core 2.0以上版本, Microsoft.AspNetCore.Localization已经包含在了Microsoft.AspNetCore.All中,所以我们并不需要手动引入其他的类库. 创建一个MVC网站为了测试ASP.NET Core的本地化,我们首先在Visu…

ASP.NET Core多语言（转载）

ASP.NET Core中提供了一些本地化服务和中间件,可将网站本地化为不同的语言文化.ASP.NET Core中我们可以使用Microsoft.AspNetCore.Localization库来实现本地化在.NET Core 2.0以上版本, Microsoft.AspNetCore.Localization已经包含在了Microsoft.AspNetCore.All中,所以我们并不需要手动引入其他的类库. 创建一个MVC网站为了测试ASP.NET Core的本地化,我们首先在Visual…

.NET Core多语言

ASP.NET Core的身份认证框架IdentityServer4--入门【转】

原文地址 Identity Server 4是IdentityServer的最新版本,它是流行的OpenID Connect和OAuth Framework for .NET,为ASP.NET Core和.NET Core进行了更新和重新设计.在本文中,我们将快速了解IdentityServer 4存在的原因,然后直接进入并创建一个从零到英雄的工作实现. IdentityServer 3与IdentityServer 4 目前流行的一句话是“概念上兼容”,但这对于Identity Server…

linux core dump 生成和调试

core dump 某些信号的产生会导致产生core dump,包含了进程终止时的内存镜像.在某些时候这个core文件就非常的有用处,配合gdb或者lldb调试起来非常方便. 更详细的文档参考 Linux Manual Page http://man7.org/linux/man-pages/man5/core.5.html. 生成 core 文件这里只讲生成的方法,不能生成core的情况参考文档 ulimit -c -H 为查看core资源的命令 -c 为软资源限制(操作系统分配),-H 为…

ASP.NET Core的身份认证框架IdentityServer4--入门

ASP.NET Core的身份认证框架IdentityServer4--入门 2018年08月11日 10:09:00 qq_42606051 阅读数 4002 https://blog.csdn.net/qq_42606051/article/details/81583705 原文地址 Identity Server 4是IdentityServer的最新版本,它是流行的OpenID Connect和OAuth Framework for .NET,为ASP.NET Core和.NET C…

.net core excel导入导出

做的上一个项目用的是vs2013,传统的 Mvc模式开发的,excel报表的导入导出都是那几段代码,已经习惯了. 导入:string filename = ExcelFileUpload.FileName;//获取Execle文件名 string savePath = Server.MapPath(("UploadExcel\\") + filename);//Server.MapPath 服务器上的指定虚拟路径相对应的物理文件路径 //savePath ="D:\vspro…

js实现页面图片加载进度条

//html <div id="loading" class="loading"> <div class="load"> <span id="loadingSpan"></span> </div> </div> <div id="content"><img src="content_01.jpg"…

Spark的性能调优杂谈

下面这些关于Spark的性能调优项,有的是来自官方的,有的是来自别的的工程师,有的则是我自己总结的. 基本概念和原则 <1> 每一台host上面可以并行N个worker,每一个worker下面可以并行M个executor,task们会被分配到executor上面去执行.Stage指的是一组并行运行的task,stage内部是不能出现shuffle的,因为shuffle的就像篱笆一样阻止了并行task的运行,遇到shuffle就意味着到了stage的边界. <2> CPU的c…

Spark笔记之数据本地性（data locality）

一.什么是数据本地性(data locality) 大数据中有一个很有名的概念就是"移动数据不如移动计算",之所以有数据本地性就是因为数据在网络中传输会有不小的I/O消耗,如果能够想办法尽量减少这个I/O消耗就能够提升效率.那么如何减少I/O消耗呢,当然是尽量不让数据在网络上传输,即使无法避免数据在网络上传输,也要尽量缩短传输距离,这个数据需要传输多远的距离(实际意味着数据传输的代价)就是数据本地性,数据本地性根据传输距离分为几个级别,不在网络上传输肯定是最好的级别,其它级别划分依据传…

Spark 性能相关参数配置详解－Storage篇

随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化. 由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便于更新内容 Storage相关配置参数 spark.local.dir 这个看起来很简单,就是Spark用于写中间数据,如RDD Cache,Shu…

ML2 Extension Manager

The extension manager for ML2 was introduced in Juno (more details can be found in the approvedspec). The features allows for extending ML2 resources without actually having to introduce cross cutting concerns to ML2. The mechanism has been applied f…

鲲鹏性能优化十板斧（二）——CPU与内存子系统性能调优

1.1 CPU与内存子系统性能调优简介调优思路性能优化的思路如下: l 如果CPU的利用率不高,说明资源没有充分利用,可以通过工具(如strace)查看应用程序阻塞在哪里,一般为磁盘,网络或应用程序的业务处理中存在休眠或信号等待,这些优化措施在后续其它章节描述. l 如果CPU利用率高,通过优化软件硬件的配置参数来更好适配业务场景,减少CPU占用率,让整个系统有更多的CPU时间来处理业务. 我们也可以选择更好的硬件,根据CPU的能力配置合适的内存条,建议内存满通道配置,发挥内存最大带…

spark-submit 参数总结

spark-submit 可以提交任务到 spark 集群执行,也可以提交到 hadoop 的 yarn 集群执行. 1)./spark-shell --help :不知道如何使用,可通过它查看命令帮助,[]中括号里面的表示可选的. 2)重要参数讲解: --master master 的地址,提交任务到哪里执行,例如 spark://host:port, yarn, local --name 这个是指定你的application name 应用名称. --jars …

Perseus-BERT——业内性能极致优化的BERT训练方案

一,背景——横空出世的BERT全面超越人类 2018年在自然语言处理(NLP)领域最具爆炸性的一朵“蘑菇云”莫过于Google Research提出的BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型.作为一种新型的语言表示模型,BERT以“摧枯拉朽”之势横扫包括语言问答.理解.预测等各项NLP锦标的桂冠,见图1和图2. [图1]SQuAD是基于Wikipedia文章的标准问答数据库的NLP锦标.目前SQuAD2.0排名…

从壹开始 [ Ids4实战 ] 之七 ║ 客户端、服务端、授权中心全线打通

1.经过元旦两天的全力整改,终于在这新的一年,完成了我的布道生涯的第一个大步走 —— 那就是客户端(VUE).服务端(ASP.NET Core API).授权中心(IdentityServer4)的大融合,不仅有文档也有代码,更重要的是实战. 2.这一大步里边当然也有很多小步骤,知识点就不说了,过去的文章里都有. 3.具体的代码和效果呢,我会在下边给大家先简单的说明一下,今天的目的主要是第一篇,概述下,里边的小知识点或者注意事项,其实主要还是Ids4的内容,我还是会慢慢的在以后的文章或者视频中,…

spark docker java kubernetes 获取cpu内核/线程数问题

升级服务从spark2.3.0-hadoop2.8 至 spark2.4.0 hadoop3.0 一日后导致spark streaming kafka消费数据积压服务不是传统的部署在yarn上,而是布在kubernetes(1.13.2)上 https://spark.apache.org/docs/latest/running-on-kubernetes.html 因为近期对集群有大操作,以为是集群的io瓶颈导致的积压,作了几项针对io优化,但没什么效果一直盯着服务日志和服务器的负载情况…

xmake v2.3.2 发布, 带来和ninja一样快的构建速度

这个版本重点重构优化了下内部并行构建机制,实现多个target间源文件的并行编译,以及并行link的支持,同时优化了xmake的一些内部损耗,修复影响编译速度的一些bug. 通过测试对比,目前的整体构建速度基本跟ninja持平,相比cmake/make, meson/ninja都快了不少,因为它们还额外多了一步生成makefile/build.ninja的过程. 另外,xmake还增加了对sdcc编译工具链的支持,用于编译51/stm8等嵌入式程序. 项目源码官方文档一些优化点多个targ…

Cpusets学习

1. cpusets 1.1 什么是cpusets cpusets基本功能是限制某一组进程只运行在某些cpu和内存节点上,举个简单例子:系统中有4个进程,4个内存节点,4个cpu.利用cpuset可以让第1,2个进程只运行在第1,2颗cpu上并且只在第1,2个内存节点上分配内存.cpuset是基于cgroup子系统实现(关于cgroup子系统可以参考内核文档 Documentation/cgroups/cgroups.txt.)使用cpuset上述功能可以让系统管理员动态调整进程运行所在的cpu…

Spark-3-调优要点

1 内存调整要点 Memory Tuning,Java对象会占用原始数据2~5倍甚至更多的空间.最好的检测对象内存消耗的办法就是创建RDD,然后放到cache里面去,然后在UI上面看storage的变化.使用-XX:+UseCompressedOops选项可以压缩指针(8字节变成4字节).在调用collect等API的时候也要小心-大块数据往内存拷贝的时候心里要清楚.内存要留一些给操作系统,比如20%,这里面也包括了OS的buffercache,如果预留得太少了,会见到这样的错误: "Requi…

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