hadoop概述测试题和基础模版代码 1.Hadoop的创始人是DougCutting?() A.正确 B.错误答对了!正确答案:A解析:参考课程里的文档,这个就不解释了2.下列有关Hadoop的说法正确的是() A.Hadoop最早起源于Nutch B.Hadoop中HDFS的理念来源于谷歌发表的分布式文件系统(GFS)的论文 C.Hadoop中MapReduce的思想来源于谷歌分布式计算框架MapReduce的论文 D.Hadoop是在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一个…

本章内容 什么是Hadoop Hadoop项目及其结构 Hadoop的体系结构 Hadoop与分布式开发 Hadoop计算模型—MapReduce Hadoop的数据管理 小结 1.1 什么是Hadoop 1.1.1 Hadoop概述 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系…

对技术,我还是抱有敬畏之心的. Hadoop概述 Hadoop是一个开源分布式云计算平台,基于Map/Reduce模型的,处理海量数据的离线分析工具.基于Java开发,建立在HDFS上,最早由Google提出,有兴趣的同学可以从Google三驾马车: GFS,mapreduce,Bigtable开始了解起,这里我不详细介绍了,因为网上的资料实在是太多了. Hadoop项目的结构如下: Hadoop中最重要的应该就是HDFS和Mapreduce了,从HDFS讲起: HDFS主要由以下优点:    …

马士兵hadoop第一课:虚拟机搭建和安装hadoop及启动 马士兵hadoop第二课:hdfs集群集中管理和hadoop文件操作 马士兵hadoop第三课:java开发hdfs 马士兵hadoop第四课:Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解 马士兵hadoop第五课:java开发Map/Reduce (1)关于hdfs小结 hadoop由hdfs + yarn + map/reduce组成, hdfs是数据库存储模块,主要由1台namenode和n台datanode组成的一个集群系…

马士兵hadoop第一课:虚拟机搭建和安装hadoop及启动 马士兵hadoop第二课:hdfs集群集中管理和hadoop文件操作 马士兵hadoop第三课:java开发hdfs 马士兵hadoop第四课:Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解 马士兵hadoop第五课:java开发Map/Reduce (1)关于hdfs小结 hadoop由hdfs + yarn + map/reduce组成, hdfs是数据库存储模块,主要由1台namenode和n台datanode组成的一个集群系…

Apache Hadoop的三种运行环境介绍及standAlone环境搭建 三种运行环境 standAlone环境 单机版的hadoop运行环境 伪分布式环境 主节点都在一台机器上,从节点分开到其他机器上(可以借助三台机器来实现) 完全分布式环境 主节点全部分散到不同机器上(NameNode Active,NameNode StandBy,ResourceManager 主节点,ResourceManager 备份节点) standAlone环境搭建 第一步:下载apache hadoop并上传…

一 HDFS概述 1.1 HDFS产生背景 随着数据量越来越大,在一个操作系统管辖的范围内存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统.HDFS只是分布式文件管理系统中的一种. 1.2 HDFS概念 HDFS,它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件:其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色. HDFS的设计适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改…

一:Hadoop(Hadoop Distributed File System)概述:对海量数据分析处理的工具 1. Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架,是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台.允许使用简单 的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理.   2. Hadoop 提供的功能:利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理 3. 狭义上说,Hadoop 指Apache 这款开源框架,它的核心组件有 4. 广义上来说,H…

文章目录 一 MapReduce概念 1.1 为什么要MapReduce 1.2 MapReduce核心思想 1.3 MapReduce进程 1.4 MapReduce编程规范(八股文) 1.5 MapReduce程序运行流程分析 二 MapReduce理论篇 2.1 Writable序列化 2.1.1 常用数据序列化类型 2.1.2 自定义bean对象实现序列化接口 2.2 InputFormat数据切片机制 2.2.1 FileInputFormat切片机制 2.2.2 CombineTex…

一.hadoop生态系统特点 开源.社区活跃.涉及分布式存储和计算的整个生态系统.已得到企业界验证. hadoop1.0与2.0版本的比较: 1.0包含HDFS+MapReduce. 2.0包括HDFS+YARN+MapReduce+Others 主要区别在于引入了YARN层.集群资源管理层. 二.hadoop介绍(以2.0版本为主) 1.分布式存储系统HDFS 分布式存储系统 提供了高可靠性.高扩展性和高吞吐率的数据存储服务. 具备线性扩展的能力. 源自于Google的GFS论文,HDFS是G…