XenServer是一套已在云计算环境中经过验证的企业级开放式服务器虚拟化解决方案,可以将静态.复杂的IT环境转变为更加动态.易于管理的虚拟数据中心,从而大大降低数据中心成本.同时,它可以提供先进的管理功能,实现虚拟数据中心的集成和自动化,而成本远远低于其它解决方案. 1.   XenServer开源介绍 XenServer易用简单,只要优化部署做得好,运行是非常稳定的.对于中小企业来说,采用XenServer来部署虚拟化系统,性价比是十分不错的选择.XenServer基于Xen开发,现在已经全…

OpenStack最新版本Folsom架构解析摘要:OpenStack的第6版,版本代号为Folsom的最新版于今年九月底正式发布,Folsom将支持下一代软件定义网络(SDN)作为其核心组成部分.Folsom改进了现有代码的可用性和稳定性,包括185个新功能,最主要是虚拟网络方面的功能,而且这也是新成立的OpenStack基金会推出的第一个软件版本. 两年前OpenStack基于NASA的Nova项目和Rackspace的Swift项目合并得以建立,而今OpenStack已经成为云计算领域的一…

F2工作流体系架构概览图 为了能更好的了解F2工作流引擎的架构体系,花了些时间画了整个架构的体系图.F2工作流引擎遵循参考WFCM规范,目标是实现轻量级的工作流引擎,支持多种数据库及快速应用到任何基于.net管理系统,实现工作流审批.业务流(BPM)的智能性.灵活性.简单实用性,具有强大的扩张性.集成性.独立性.开放性和稳定性,实现了可视化的流程设计或优化,流程的定制完全是通过鼠标拖.拉.拽的方式来完成,常见的串行.并行.分支.聚合都可以非常方便快捷地实现,依托于工作流强大的自定义,管理员还可以…

Atitit 知识图谱解决方案:提供完整知识体系架构的搜索与知识结果overview   知识图谱的表示和在搜索中的展1 提升Google搜索效果3 1.找到最想要的信息.3 2.提供最全面的摘要.4 3.让搜索更有深度和广度.4   互联网正从仅包含网页和网页之间超链接的文档万维网(Document Web)转变成包含大量描述各种实体和实体之间丰富关系的数据万维网(Data Web).在这个背景下,Google.百度和搜狗等搜索引擎公司纷纷以此为基础构建知识图谱,分别为Knowledge Gr…

Map/Reduce的类体系架构 Map/Reduce案例解析: 先以简单的WordCount例程, 来讲解如何去描述Map/Reduce任务. public static void main(String[] args) throws Exception { // *) 创建Configuration类, 用于获取Map/Reduce的执行环境 Configuration conf = new Configuration(); // *) 对命令行参数进行解析 String[] otherAr…

MySQL 体系架构 本篇文章是对mysql体系结构进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下 上面一图是mysql的概览图,我们从上往下看, 我们把上面一图一分为二,我们可以吧它分为两个部分, 1,是connectors 的部分,即客户端部分 2,是大块的mysql server 把它个个部件拆开来看我们一个个来解析 1. connectors 指的就是mysql的客户端, 1. Management Serveices & Utilities: 这是mysql 的系统管理和控制工具,如bin 目…

OCP 052 课堂笔记 目录 第一部分: Oracle体系架构... 4 第一章:实例与数据库... 4 1.Oracle 网络架构及应用环境... 4 2.Oracle 体系结构... 4 3. SGA. 5 4 Oracle的进程: 9 5 PGA. 12 6.用户与Oracle服务器的连接方式... 12 第二章:实例管理及数据库的启动/关闭... 14 2.1 实例和参数文件... 14 2.2 数据库启动与关闭:... 16 2.3 告警日志:alert_SID.log. 18 2.…

今天跟一个朋友在讨论hadoop体系架构,从当下流行的Hadoop+HDFS+MapReduce+Hbase+Pig+Hive+Spark+Storm开始一直讲到HDFS的底层实现,MapReduce的模型计算,到一个云盘如何实现,再到Google分布式史上那最伟大的三篇文章. 这几个名词刚问到初学者的时候肯定会一脸懵逼包括我自己,整个Hadoop家族成员很多,“势力”很庞大,下面画个图,简单概括下. 到这里本文内容已结束,下文是摘自网络上一些比较经典或者浅显易懂的相关文字,有兴趣的继续往下看.…

InnoDB引擎架构介绍 innodb存储引擎的体系架构,可简单划分成三层: 数据文件 :磁盘上的数据文件 内存池:缓存磁盘上的数据,方便读取,同时在对磁盘文件数据修改之前在这里缓存,然后按一定规刷新到磁盘 后台线程:主要负责刷新内存池中的数据,保证内存池中都是最近数据.同时将内存中修改的数据刷新到磁盘 磁盘中数据文件如何存放,存放规则等,我们稍后讲解.本章主要说明内存池的模型和后台线程功能,下图展示了InnoDB的体系架构 一.后台进程 InnoDB存储引擎是多线程的模型,因此其后台有多个不同…

核心思想:预计算. 对多维分析可能用到的度量进行预计算,将计算好的结果保存成Cube,并存在HBase中,供查询时直接访问 将高复杂度的聚合运算.多表连接……操作转换成对预计算结果的查询.决定了Kylin拥有很好的快速查询.高并发能力 理论基础:空间换时间 Cuboid:Kylin中将维度任意组合成为一个Cuboid Cube:Kylin中将所有维度组合成为一个Cube,即包含所有的Cubeid 为了更好地使用Hadoop大数据环境,Kylin从通常用来做数据仓库的HIve中读取源数据,使用Ma…