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[.NET Core项目实战-统一认证平台]开篇及目录索引 上篇文章我介绍了如何在网关上增加自定义客户端授权功能,从设计到编码实现,一步一步详细讲解,相信大家也掌握了自定义中间件的开发技巧了,本篇我们将介绍如何实现自定义客户端的限流功能,来进一步完善网关的基础功能. .netcore项目实战交流群(637326624),有兴趣的朋友可以在群里交流讨论. 一.功能描述 限流就是为了保证网关在高并发或瞬时并发时,在服务能承受范围内,牺牲部分请求为代价,保证系统的整体可用性而做的安全策略,避免单个服务…
Dnc.Api.Throttle    适用于Dot Net Core的WebApi接口限流框架 使用Dnc.Api.Throttle可以使您轻松实现WebApi接口的限流管理.Dnc.Api.Throttle支持IP.用户身份.Request Header.Request QueryString等多种限流策略,支持黑名单和白名单功能,支持全局拦截和单独Api拦截. Dnc.Api.Throttle暂时只支持Redis作为缓存和存储库,后续会进行扩展. 开始使用 安装Dnc.Api.Thrott…
1.什么是API网关 API网关是微服务架构中的唯一入口,它提供一个单独且统一的API入口用于访问内部一个或多个API.它可以具有身份验证,监控,负载均衡,缓存,请求分片与管理,静态响应处理等.API网关方式的核心要点是,所有的客户端和消费端都通过统一的网关接入微服务,在网关层处理所有的非业务功能.通常,网关也是提供REST/HTTP的访问API.服务端通过API-GW注册和管理服务. Ocelot介绍 Ocelot是用.net Core实现的一款开源的网关,Ocelot其实就是一组按照顺序排列…
简介 .net core使用ocelot---第一篇 简单使用 .net core使用ocelot---第二篇 身份验证 .net core使用ocelot---第三篇 日志记录 前几篇文章我们陆续介绍如何用ASP.NET Core 创建API网关. 这次我们讨论Ocelot的流量限制模块. 什么是流量控制(Rate Limiting)高端词 限流熔断 维基百科定义流量控制是网络接口控制器限制发送接收的流量以防止DoS攻击. 多数APIs每秒(每份,或者其他短时间周期)被调用的次数是被限制的,以…
前言 相信使用过WebApiThrottle的童鞋对AspNetCoreRateLimit应该不陌生,AspNetCoreRateLimit是一个ASP.NET Core速率限制的解决方案,旨在控制客户端根据IP地址或客户端ID向Web API或MVC应用发出的请求的速率.AspNetCoreRateLimit包含一个IpRateLimitMiddleware和ClientRateLimitMiddleware,每个中间件可以根据不同的场景配置限制允许IP或客户端,自定义这些限制策略,也可以将限…
老板提出了一个新需求,从某某天起,免费用户每天只能查询100次,收费用户100W次. 这是一个限流问题,聪明的你也一定想到了如何去做:记录用户每一天的查询次数,然后根据当前用户的类型使用不同的数字做比较,超过指定的数字就返回错误. 嗯,原理就是这么简单.不过真正写起来还要考虑更多问题: 统计数据的数据结构是什么样的?字典 or 行记录? 统计数据记录到哪里?内存 or MySQL or Redis? 分布式应用怎么精确计数?分布式锁 or 队列 or 事务? 吞吐量比较大时如何扛得住?内存 or…
在限流时一般会限制每秒或每分钟的请求数,简单点一般会采用计数器算法,这种算法实现相对简单,也很高效,但是无法应对瞬时的突发流量. 比如限流每秒100次请求,绝大多数的时间里都不会超过这个数,但是偶尔某一秒钟会达到120次请求,接着很快又会恢复正常,假设这种突发的流量不会对系统稳定性带来实质性的影响,则可以在一定程度上允许这种瞬时的突发流量,从而为用户带来更好的可用性体验.这就是令牌桶算法的用武之地. 该算法的基本原理是:有一个令牌桶,容量是X,每Y单位时间会向桶中放入Z个令牌,如果桶中的令牌数超…
一.环境 1.vs2019 2..Net Core 3.1 3.引用 AspNetCoreRateLimit 4.0.1 二.基础使用 1.设置 在Startup文件中配置如下,把配置项都放在前面: public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { // 从appsettings.json中加载ip限流配置通用规则 services.Configure<IpRateLimitOptions>(Configuration.G…
算法原理 固定窗口算法又称计数器算法,是一种简单的限流算法.在单位时间内设定一个阈值和一个计数值,每收到一个请求则计数值加一,如果计数值超过阈值则触发限流,如果达不到则请求正常处理,进入下一个单位时间后,计数值清零,重新累计. 如上图所示,时间单位是1秒,阈值是3. 第1秒3个请求,不会触发限流: 第2秒1个请求,不会触发限流: 第3秒4个请求,这一秒的前3个请求正常处理,第4个请求触发限流,会被拒绝处理. 后续第4秒.第5秒不会触发限流,所有请求正常处理. 算法实现 这里讲两种实现方法:进程内…
滑动窗口算法用于应对请求在时间周期中分布不均匀的情况,能够更精确的应对流量变化,比较著名的应用场景就是TCP协议的流量控制,不过今天要说的是服务限流场景中的应用. 算法原理 这里假设业务需要每秒钟限流100次,先来看固定窗口算法的两个问题: 漏检 如下图所示,单看第1秒和第2秒,其请求次数都没有超过100,所以使用固定窗口算法时不会触发限流.但是第1秒的后500ms的请求数加上第2秒的前500毫秒的请求数就超过了100,这时候可能会给系统带来伤害,使用固定窗口算法时不能检测到这种情况. 太刚 针…