增加模型精度的方法有增加网络的深度,特征图的通道数以及分辨率(如下图a-d所示).这篇文章研究了模型缩放,发现仔细平衡网络的深度.宽度和分辨率可以获得更好的性能(下图e).在此基础上,提出了一种新的缩放方法,使用一个简单而高效的复合系数来均匀地标度深度/宽度/分辨率的所有维度,不仅取得了SOTA,而且参数更少,计算复杂度更低. 一个卷积层\(i\)可以定义为\(Y_{i}=\mathcal{F}_{i}\left(X_{i}\right)\),其中\(\mathcal{F}_{i}\)是操作符,…