http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Binary-Search-Tree.html 前文介绍了符号表的两种实现,无序链表和有序数组,无序链表在插入的时候具有较高的灵活性,而有序数组在查找时具有较高的效率,本文介绍的二叉查找树(Binary Search Tree,BST)这一数据结构综合了以上两种数据结构的优点. 二叉查找树具有很高的灵活性,对其优化可以生成平衡二叉树,红黑树等高效的查找和插入数据结构,后文会一一介绍. 一 定义 二叉查找树(B…
B树相关概念 在B-树中查找给定关键字的方法是,首先把根结点取来,在根结点所包含的关键字K1,…,Kn查找给定的关键字(可用顺序查找或二分查找法),若找到等于给定值的关键字,则查找成功:否则,一定可以确定要查找的关键字在Ki与Ki+1之间,Pi为指向子树根节点的指针,此时取指针Pi所指的结点继续查找,直至找到,或指针Pi为空时查找失败.…
B树相关概念 在B-树中查找给定关键字的方法是,首先把根结点取来,在根结点所包含的关键字K1,…,Kn查找给定的关键字(可用顺序查找或二分查找法),若找到等于给定值的关键字,则查找成功:否则,一定可以确定要查找的关键字在Ki与Ki+1之间,Pi为指向子树根节点的指针,此时取指针Pi所指的结点继续查找,直至找到,或指针Pi为空时查找失败.…
算法和数据结构纷繁复杂,但是对于Linux Kernel开发人员来说重点了解Linux内核中使用到的算法和数据结构很有必要. 在一个国外问答平台stackexchange.com的Theoretical Computer Science子板有一篇讨论实际使用中的算法和数据结构,Vijay D做出了详细的解答,其中有一部分是Basic Data Structures and Algorithms in the Linux Kernel对Linux内核中使用到的算法和数据结构做出的归纳整理.详情参考…
温故而知新,在接下来的几篇博客中,将会系统的对数据结构的相关内容进行回顾并总结.数据结构乃编程的基础呢,还是要不时拿出来翻一翻回顾一下.当然数据结构相关博客中我们以Swift语言来实现.因为Swift语言是面向对象语言,所以在相关示例实现的时候与之前在大学学数据结构时C语言的实现有些出入,不过数据结构还是要注重思想,至于实现语言是面向对象的还是面向过程的影响不大. 接触过数据结构的小伙伴应该都知道程序 = 数据结构 + 算法.数据结构乃组织组织数据的结构,算法就是对这些结构中的数据进行操作,可见…
sqlserver 索引的结构及其存储,sql server索引内容 文章转载,原文地址: http://www.cnblogs.com/panchunting/p/SQLServer_IndexStructure.html 本文关注以下方面(本文所有的讨论基于SQL Server数据库): 索引的分类: 索引的结构: 索引的存储 一.索引​​定义分类 让我们先来回答几个问题: 什么是索引? 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 举个例子,…
本文参考了多篇文章集成的笔记,希望各位学习之前可以阅读以下参考资料先 概述 文章分几个部分 :第一部分介绍了B-Tree 和 B+Tree 这种数据结构作为索引:第二部分介绍索引的最左前缀原则和覆盖索引 :第三部分讲了一下主键优化及 explain 的相关资料:主要是要结合实例去理解,不然也好难记忆这些概念.同时MySQL 官方的 DOC 真的是大大的良心,可以在实践使用过程中遇到问题,查询资料,了解概念过后,作为系统学习的第一手资料! 数据结构 我们知道MySQL  InnoDB 引擎和MyI…
关系型数据库排序算法和数据结构以及关联查询 1. Merge sort 理解merge sort算法将有助于更好地理解数据库join操作 - merge join 算法逻辑 将2个有序的大小为N/2的队列合并为N元素的有序队列 上面是排序最后的8元素数组, 仅仅需要重复一次2个4元素的数据排序(4元素已经是有序的了): 比较2个数组中的第一个元素 将较小的一个元素放在有序的8元素队列中 然后再从较小的元素所在的4元素数组中拿到下一个元素 将第三步中拿到的元素与第一步比较中较大的元素再比较, 将较…
双指针基础 双指针(Two Pointers)是面对数组.链表结构的一种处理技巧.这里“指针”是泛指,不但包括通常意义上的指针,还包括索引.迭代器等可用于遍历的游标. 同方向指针 设定两个指针.从头往尾(或从尾到头)遍历,我称之为同方向指针,第一个指针用于遍历,第二个指针满足一定条件下移动.例如 LeetCode题目 283. Move Zeroes: // 283. Move Zeroes void moveZeroes(vector<int>& nums) { ; ;j<nu…
数组基础 数组是最基础的数据结构,特点是O(1)时间读取任意下标元素,经常应用于排序(Sort).双指针(Two Pointers).二分查找(Binary Search).动态规划(DP)等算法.顺序访问数组.按下标取值是对数组的常见操作. 相关LeetCode题: 905. Sort Array By Parity  题解 922. Sort Array By Parity II  题解 977. Squares of a Sorted Array  题解 1150. Check If a…
SqlServer索引的原理与应用 索引的概念 索引的用途:我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法. 索引是什么:数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书.在数据库中,数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据,而不必扫描整个表.书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表,数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表. 索引的利弊:查询执行的大部分开销是I/O,使用索引提高…
SQLServer索引1.聚集和非聚集索引聚集索引:根据聚集索引进行排序,非聚集索引因为不根据索引键排序,所以聚集索引比非聚集索引快(一个表只有一个聚集索引)2.唯一索引和非唯一索引唯一索引时值不能重复 建立索引的原则:1) 定义主键的数据列一定要建立索引.2) 定义有外键的数据列一定要建立索引.3) 对于经常查询的数据列最好建立索引.4) 对于需要在指定范围内的快速或频繁查询的数据列;5) 经常用在WHERE子句中的数据列.6) 经常出现在关键字order by.group by.distin…
目录: 一:大O记法 二:各函数高阶比较 三:常用算法和数据结构的复杂度速查表 四:常见的logn是怎么来的 一:大O记法 算法复杂度记法有很多种,其中最常用的就是Big O notation(大O记法): 对于其中的g(x)是关于操作元素数x为自变量的计算次数函数,而x趋近无穷大从而只留下最高项且忽略其常数项是为了集中看函数随着元素个数的大量增加后运行时间的增加速度从而用来衡量时间复杂度. e.g: for i in range(x): print(‘aha’) print(i) print(…
[输入]共计151道题的算法&数据结构基础数据 (见附录A) [输出-算法]其中有算法记录的共计 97道 ,统计后 结果如下  top3(递归,动态规划,回溯) 递归 动态规划 回溯 BFS 类二分查找 循环遍历 二分查找 BFS|前序遍历 类快速排序 类二进制 合并排序 前序遍历 位运算 矢量旋转与平移 后序中序遍历 前序中序遍历 类杨氏矩阵 类合并排序 背包问题 类外排序 插入排序 后续遍历 中序遍历 算法 类BFS STL经典算法 STL函数 KMP算法 [输出-数据结构]其中数据结构记录…
JavaScript算法与数据结构知识点记录 zhanweifu…
Python算法与数据结构--求所有子数组的和的最大值 玄魂工作室-玄魂 玄魂工作室秘书 玄魂工作室 昨天 题目:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数.数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和. 求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n). 这个题目有多个解法,比如可以用一个二维数组存之前每个数据的和,然后在进行大小比较:但是这样时间负责度就是O(n2)了. 换个思路思考下,因为是要最大数,那么就不需要存储,只需要找最大值就可以了.但是为了找子序列的最大和,在遇到…
上篇我们讲了BitMap是如何对数据进行存储的,没看过的可以看一下[算法与数据结构专场]BitMap算法介绍 这篇我们来讲一下BitMap这个数据结构的代码实现. 回顾下数据的存储原理 一个二进制位对应一个非负数n,如果n存在,则对应的二进制位的值为1,否则为0.这个时候,我们的第一个问题:我们在使用byte,int,short,long等这些数据类型在存储数据的时候,他们最小的都要占用一个字节的内存,也就是8个bit,也就是说,最小的操作单位是8个bit.根本就没有可以一个一个bit位操作的数…
摘要: 下文将详细讲述sql server 索引的相关知识,如下所示: 实验环境: sql server 2008 R2 sqlserver索引简介: mssql sqlsever 索引分类简介 mssql sqlserver xml索引简介说明 MSSQL 视图索引简介 MSSQL 筛选索引创建和作用(带条件的索引) mssql sqlserver 索引创建方法 mssql sqlserver 创建索引的方法分享 MSSQL sqlserver 使用sql脚本为计算列创建索引的方法分享 mss…
一.程序设计 1.设计功能系统——数据表设计.数据表创建语句.连接数据库的方式.编码能力 二.框架基础知识 1.MVC框架基本原理——原理.常见框架.单一入口的工作原理.模板引擎的理解 2.常见框架的特性——PHP框架的差异和优缺点 三.算法与数据结构 1.常见算法——算法的概念.时间复杂度和空间复杂度.常见排序算法.常见查找算法 2.常见数据结构——数组.链表.栈.队列.树.集合.字典.图 3.逻辑思维能力 4.对PHP内置函数熟悉的程度.字符串和数组的处理能力 四.高并发解决方案 1.高并发…
可以将10进制数据转换成2进制,8进制,16进制等. 晚上练练算法和数据结构哈. # coding = utf-8 class Stack: def __init__(self): self.items = [] # 是否为空 def is_empty(self): return self.items == [] # 进栈 def push(self, item): self.items.append(item) # 出栈 def pop(self): return self.items.pop…
原文:sqlserver 索引优化 CPU占用过高 执行分析 服务器检查 1. 管理公司一台服务器,上面放的东西挺多的.有一天有个哥们告诉我现在程序卡的厉害.我给他说,是时候读点优化的书了.别一天到晚没个正形,现在写的程序卡的跑不动.他说我本地 是好好的,跑的很快.我说别扯那么多没用的,服务器不比你的本子强得多.待洒家上去看看.不看不知道一看吓一跳,CPU占用在95上下.开个程序是不卡,可整点有些时间是卡的一匹.这就令人很难受了. 本来服务器上也没有什么,就一个网站和几个数据库.那一个个分析吧,…
//数据结构与算法基础题1:线性表操作,实现A并B,结果放入A中 #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <string> #include <vector> #include <algorithm> #pragma warning(disable:4996) using namespace std; int main() { vector<int> set_A, se…
SQLSERVER索引介绍 一.SQLSERVER索引类型? 1.聚集索引: 2.非聚集索引: 3.包含索引: 4.列存储索引: 5.无索引(堆表): 二.如何创建索引? 索引示例: 建表 create table t_test ( id int identity(1,1), name nvarchar(50), [no] varchar(50), [score] int, created datetime ) 数据初始化 declare @i int = 1 while(@i <= 10000…
sqlserver索引的维护 1:查看索引碎片大于百分三十以上的索引 select object_id= object_id,indexid = index_id,partitionnum = partition_number,frag= avg_fragmentation_in_percent into #work_to_do from sys.dm_db_index_physical_stats(db_id(), null, null , null, 'LIMITED') --dm_ph_s…
为什么我先拿“数据结构和算法”说事捏?这玩意是写程序最最基本的东东.不管你使用 Java 还是其它的什么语言,都离不开它.而且这玩意是跨语言的,学好之后不管在哪门语言中都能用得上. 既然“数据结构和算法”这么重要,为什么很多 Java 新手却很不熟悉捏?我琢磨了一下,估计有两种可能.有些人虽然是计算机系毕业的,但是当初压根没好好学过这门课程,到工作时早都还给老师了:还有一些人是中途转行干编程,转行后又没有好好地打基础(都指望速成). 下面我列出几个很基本的问题,如果你每一个问题都搞得很清楚,那说…
JavaScript 算法与数据结构 https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms/blob/master/README.zh-CN.md…
堆基础 堆(Heap)是具有这样性质的数据结构:1/完全二叉树 2/所有节点的值大于等于(或小于等于)子节点的值: 图片来源:这里 堆可以用数组存储,插入.删除会触发节点shift_down.shift_up操作,时间复杂度O(logn). 堆是优先级队列(Priority queue)的底层数据结构,较常使用优先级队列而非直接使用堆处理问题.利用堆的性质可以方便地获取极值,例如 LeetCode 题目 215. Kth Largest Element in an Array,时间复杂度O(nl…
BFS基础 广度优先搜索(Breadth First Search)用于按离始节点距离.由近到远渐次访问图的节点,可视化BFS 通常使用队列(queue)结构模拟BFS过程,关于queue见:算法与数据结构基础 - 队列(Queue) 最直观的BFS应用是图和树的遍历,其中图常用邻接表或矩阵表示,例如 LeetCode题目 690. Employee Importance: // LeetCode 690. Employee Importance/* class Employee { publi…
Hash Table基础 哈希表(Hash Table)是常用的数据结构,其运用哈希函数(hash function)实现映射,内部使用开放定址.拉链法等方式解决哈希冲突,使得读写时间复杂度平均为O(1). HashMap(std::unordered_map).HashSet(std::unordered_set)的原理与Hash Table一样,它们的用途广泛.用法灵活,接下来侧重于介绍它们的应用. 相关LeetCode题: 706. Design HashMap  题解  705. Des…
二叉树基础 满足这样性质的树称为二叉树:空树或节点最多有两个子树,称为左子树.右子树, 左右子树节点同样最多有两个子树. 二叉树是递归定义的,因而常用递归/DFS的思想处理二叉树相关问题,例如LeetCode题目 104. Maximum Depth of Binary Tree: // 104. Maximum Depth of Binary Tree int maxDepth(TreeNode* root) { ; +max(maxDepth(root->left),maxDepth(roo…