Hadoop集群WordCount运行详解（转）

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Hadoop集群WordCount运行详解（转）

原文链接:Hadoop集群(第6期)_WordCount运行详解 1.MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总". 在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个:一个是JobTracker:另一个是TaskTrac…

[转]Hadoop集群_WordCount运行详解--MapReduce编程模型

Hadoop集群_WordCount运行详解--MapReduce编程模型下面这篇文章写得非常好,有利于初学mapreduce的入门 http://www.nosqldb.cn/1369099810935.html…

Hadoop集群的JobHistoryServer详解(转载）

Hadoop自带了一个历史服务器,可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map.用了多少个Reduce.作业提交时间.作业启动时间.作业完成时间等信息.默认情况下,Hadoop历史服务器是没有启动的,我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器如何启动历史服务? # mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver 这样我们就可以在相应机器的19888端口上打开历史服务器的WEB UI界面.可以查看已经运行完的作…

MapReduce编程入门实例之WordCount：分别在Eclipse和Hadoop集群上运行

上一篇博文如何在Eclipse下搭建Hadoop开发环境,今天给大家介绍一下如何分别分别在Eclipse和Hadoop集群上运行我们的MapReduce程序! 1. 在Eclipse环境下运行MapReduce程序(WordCount程序) 首先看一下我的项目结构和WordCount程序: 其中word.txt将作为我们测试的输入文件,内容如下: 程序代码如下所示: package com.hadoop.WordCount; import java.io.IOException; import…

hadoop1.2.1+zk-3.4.5+hbase-0.94.1集群安装过程详解

hadoop1.2.1+zk-3.4.5+hbase-0.94.1集群安装过程详解一,环境: 1,主机规划: 集群中包括3个节点:hadoop01为Master,其余为Salve,节点之间局域网连接,可以相互ping通. 机器名称 IP地址 hadoop01 192.168.1.31 hadoop02 192.168.1.32 hadoop03 192.168.1.33 三个节点上均是CentOS6.3 x86_64系统,并且有一个相同的用户hadoop.hadoop01做为master配置N…

t持久化与集群部署开发详解

Quartz.net持久化与集群部署开发详解序言我前边有几篇文章有介绍过quartz的基本使用语法与类库.但是他的执行计划都是被写在本地的xml文件中.无法做集群部署,我让它看起来脆弱不堪,那是我的罪过. 但是quart.net是经过许多大项目的锤炼,走到啦今天,支持集群高可用的开发方案那是一定的,今天我就给小结下我的quartz.net开发升级过程. Quartz.net的数据库表结构如果支持集群与持久化,单靠本机的内存和xml来保存计算任务调度的各种状态值,可想而知,是困难的.所以支持…

高可用，多路冗余GFS2集群文件系统搭建详解

高可用,多路冗余GFS2集群文件系统搭建详解 2014.06 标签:GFS2 multipath 集群文件系统 cmirror 实验拓扑图: 实验原理: 实验目的:通过RHCS集群套件搭建GFS2集群文件系统,保证不同节点能够同时对GFS2集群文件系统进行读取和写入,其次通过multipath实现node和FC,FC和Share Storage之间的多路冗余,最后实现存储的mirror复制达到高可用. GFS2:全局文件系统第二版,GFS2是应用最广泛的集群文件系统.它是由红帽公司开发出来的,允…