这篇文章讲解一下yunshare项目的爬虫模型. 使用nodejs开发爬虫很简单,不需要类似python的scrapy这样的爬虫框架,只需要用request或者superagent这样的http库就能完成大部分的爬虫工作了. 使用nodejs开发爬虫半年左右了,爬虫可以很简单,也可以很复杂.简单的爬虫定向爬取一个网站,可能有个几万或者几十万的页面请求,复杂的爬虫类似google bot这样搜索引擎的蜘蛛爬虫,要每时每刻爬取互联网上最新的内容. 一般的个人开发者都是用爬虫定向爬取一些网站,然后提取…

约30行代码实现一个简单nodejs爬虫工具,定时抓取网页数据. 使用npm模块 request---简单http请求客户端.(轻量级) fs---nodejs文件模块.   index.js var request = require('request'); var fs = require("fs"); var JJurl = "https://recommender-api-ms.juejin.im/v1/get_recommended_entry?suid=6bYFY…

工欲善其事,必先利其器,会用各种模块非常重要. 1.模块使用 (1)superagent:Nodejs中的http请求库(每个语言都有无数个,java的okhttp,OC的afnetworking) (2)cheerio:Nodejs中的html解析库(每个语言基本都有..) (3)async:Nodejs中的同/异步并发函数执行库(这个非常牛,其他语言同类型的不多,有点类似OC里的dispatch) 2.爬取内容 多玩的英雄联盟英雄页面,通过解析页面内每个英雄的URL,然后并发请求英雄的详细数…

Nodejs爬虫进阶教程之异步并发控制 之前写了个现在看来很不完美的小爬虫,很多地方没有处理好,比如说在知乎点开一个问题的时候,它的所有回答并不是全部加载好了的,当你拉到回答的尾部时,点击加载更多,回答才会再加载一部分,所以说如果直接发送一个问题的请求链接,取得的页面是不完整的.还有就是我们通过发送链接下载图片的时候,是一张一张来下的,如果图片数量太多的话,真的是下到你睡完觉它还在下,而且我们用nodejs写的爬虫,却竟然没有用到nodejs最牛逼的异步并发的特性,太浪费了啊. 思路 这次的的爬…

NodeJS爬虫系统 NodeJS爬虫系统 0. 概论 爬虫是一种自动获取网页内容的程序.是搜索引擎的重要组成部分,因此搜索引擎优化很大程度上是针对爬虫而做出的优化. robots.txt是一个文本文件,robots.txt是一个协议,不是一个命令.robots.txt是爬虫要查看的第一个文件.robots.txt文件告诉爬虫在服务器上什么文件是可以被查看的,搜索机器人就会按照该文件中的内容来确定访问的范围. 一般网站的robots.txt查找方法: 例如www.qq.com http://ww…

写这篇 blog 其实一开始我是拒绝的,因为爬虫爬的就是cnblog博客园.搞不好编辑看到了就把我的账号给封了:). 言归正传,前端同学可能向来对爬虫不是很感冒,觉得爬虫需要用偏后端的语言,诸如 php , python 等.当然这是在 nodejs 前了,nodejs 的出现,使得 Javascript 也可以用来写爬虫了.由于 nodejs 强大的异步特性,让我们可以轻松以异步高并发去爬取网站,当然这里的轻松指的是 cpu 的开销. 要读懂本文,其实只需要有 能看懂 Javascript 及…

nodejs爬虫如何设置动态ip以及userAgent 转https://blog.csdn.net/u014374031/article/details/78833765 前言 在写nodejs爬虫的过程中,原网站可能会对某一时间段内集中访问该页面的ip进行封杀.那么如何动态设置每次爬取使用的ip地址以及浏览器头部信息呢? 动态userAgent 这是我收集到的常用的浏览器头部信息,每次爬取的时候从中随机选取一个,并使用superAgent设置请求头部的User-Agent字段就好了. use…

最近正在学习node.js,就像搞一些东西来玩玩,于是这个简单的爬虫就诞生了. 准备工作 node.js爬虫肯定要先安装node.js环境 创建一个文件夹 在该文件夹打开命令行,执行npm init初始化项目 正式开始 安装依赖 express 用来搭建一个简单http服务器,也可以使用node原生api cheerio 相当于node版的jQuery,用来解析页面 superagent 用来请求目标页面 eventproxy 解决同时处理多个页面的问题 直接使用npm install expr…

原创作者 | 苏菲 论文题目: Prompt-free and Efficient Language Model Fine-Tuning 论文作者: Rabeeh Karimi Mahabadi 论文地址: https://openreview.net/pdf?id=6o5ZEtqP2g 提示学习(Prompt-learning)被誉为自然语言处理的"第 4 种范式",它可以在少样本甚至零样本的条件下,通过将下游任务修改为语言生成任务来获得相对较好的模型. 但是,传统的提示学习需要针对…

最近碰到一个分词匹配需求--给定一个关键词表,作为自定义分词词典,用户query文本分词后,是否有词落入这个自定义词典中?现有的大多数Java系的分词方案基本都支持添加自定义词典,但是却不支持HDFS路径的.因此,我需要寻找一种简单高效的分词方案,稍作包装即可支持HDFS.MMSeg分词算法正是完美地契合了这种需求. 1. MMseg简介 MMSeg是蔡志浩(Chih-Hao Tsai)提出的基于字符串匹配(亦称基于词典)的中文分词算法.基于词典的分词方案无法解决歧义问题,比如,"武汉市长江大桥…