字典操作 字典一种key - value 的数据类型,使用就像我们上学用的字典,通过笔划.字母来查对应页的详细内容. 语法: info = { 's1': "jack", 's3': "musker", 's2': "lili", } 字典的特性: dict是无序的 key必须是唯一的,so 天生去重 增加 >>> info['s4'] = "wangwu" >>> info {'s2':…

转自:http://blog.csdn.net/business122/article/details/7537014 一.创建字典 方法①: >>> dict1 = {} >>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80} >>> dict1, dict2 ({}, {'port': 80, 'name': 'earth'}) 方法②:从Python 2.2 版本起 >>> fdict = dict(…

一.列表 列表是Python中最基本的数据结构,是最常用的Python数据类型,列表的数据项不需要具有相同的类型 列表是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素 列表的索引从0开始 1.创建列表 >>> list1 = ['python', 2018, 'python3', 1994] >>> list1 ['python', 2018, 'python3', 1994] >>> list2 = [1, 2, 3, 4] >>>…

返回目录 (1)通用序列操作 “序列”表示索引为非负整数的有序对象集合,列表.元组.字符串都属于序列.区别在于:列表是可变的,而元组和字符串是不可变的.序列的通用操作他们都可以用. 操作或方法 简述 举例或说明 s[i] 返回序列第 i 个元素 -1为最后一个元素,-2为最后第二个元素,依此类推 s[i:j:k] 返回第 i 到 j-1 个元素的新序列,k为可选步长 切片规则详见下述 s1 + s2 操作符,将2个序列拼接生成一个新序列 (1,2) + ('a','b')   # 结果为 (1,…

Python字典操作与遍历: 1.http://www.cnblogs.com/rubylouvre/archive/2011/06/19/2084739.html 2.http://5iqiong.blog.51cto.com/2999926/806230 Python集合操作: 1.http://blog.csdn.net/business122/article/details/7541486…

介绍 dict 类型不但在各种程序里广泛使用,它也是 Python 语言的基石.模块的命名空间.实例的属性和函数的关键字参数中都可以看到字典的身影.跟它有关的内置函数都在 __builtins__.__dict__模块中. 正是因为字典至关重要,Python 对它的实现做了高度优化,而散列表则是字典类型性能出众的根本原因. 集合(set)的实现其实也依赖于散列表,因此本章也会讲到它.反过来说,想要进一步理解集合和字典,就得先理解散列表的原理. 泛映射类型 collections.abc 模块中有…

set集合,是一个无序且不重复的元素集合.定义方式类似字典使用{}创建 目前我们学过的数据类型: 1.字符串(str),2.整型(int),3.浮点型(float),4,列表(list) 5.元组(tuple),6.字典(dict),7.集合(set),8.布尔型(bool) 1.集合创建 2.集合操作   2.1 set.add 添加元素 往set中添加一个元素只有set中不存在该元素时,才会加入该元素   2.2 set.clear 清空所有元素 从set中移除所有元素   2.3 set.…

Python字典类型 今天将会介绍一种在python中十分常见的组合数据类型——字典 通过一些实例来理解字典中的常规操作 什么是字典类型? 列表中查找是通过整数的索引(元素在列表中的序号)来实现查找功能. 但很多应用程序需要更加灵活的查找方式,即表示索引的键和对应的值组成. 比如说:“用户名”查找“手机号”,“学号”查找“学院班级”等等 通过任意键信息查找一组数据中值信息的过程叫“映射” Python语言中,通过字典来实现映射. 简单理解为,字典为处理信息与信息相对应映射关系的组合数据类型. 字…

字典 字典的增删改查 字典的创建方式: # 创建字典类型 info = { 'name':'李白', ', 'sex':'男' } msg = { 'user01':'Longzeluola', 'user02':'xiaozemaliya', 'user03':'cangjingkong' } 字典存储数据的时候,采取的是key:value的形式,是一组无序的存储.在需要的时候通过key就能够快速的获取value. msg = { 'user01':'Longzeluola', 'user02…

1. 哈希表(Hash tables) 在Python中,字典是通过哈希表实现的.也就是说,字典是一个数组,而数组的索引是经过哈希函数处理后得到的.哈希函数的目的是使键均匀地分布在数组中.由于不同的键可能具有相同的哈希值,即可能出现冲突,高级的哈希函数能够使冲突数目最小化.Python中并不包含这样高级的哈希函数,几个重要(用于处理字符串和整数)的哈希函数通常情况下均是常规的类型: >>> map(hash, (0, 1, 2, 3)) [0, 1, 2, 3] >>>…