【语法设计——基于LL(1)文法的预测分析表法】的更多相关文章

语法设计——基于LL(1)文法的预测分析表法

实验二.语法设计--基于LL(1)文法的预测分析表法 一.实验目的 通过实验教学,加深学生对所学的关于编译的理论知识的理解,增强学生对所学知识的综合应用能力,并通过实践达到对所学的知识进行验证.通过对基于LL(1)文法的预测分析表法DFA模拟程序实验,使学生掌握确定的自上而下的语法分析的实现技术,及具体实现方法.通过本实验加深对语词法分析程序的功能及实现方法的理解 . 二.实验环境 供Windows系统的PC机,可用C++/C#/Java等编程工具编写 三.实验内容 1.自己定义一个LL(1)文…

FIRST集合、FOLLOW集合、SELECT集合以及预测分析表地构造

FIRST集合.FOLLOW集合.SELECT集合以及预测分析表地构造 FIRST集合的简单理解就是推导出的字符串的开头终结符的集合. FOLLOW集合简单的理解就对于非终结符后面接的第一个终结符. 给定一个由终结符和非终结符组成的字符串,FIRST( FIRST( FOLLOW(X)是可直接跟随与X之后的终结符集合.也就是说,如果存在着任一推导包含Xt,则t∈FOLLOW(X).当推导包含XYZt,其中Y和Z都推导出时,也有t∈FOLLOW(X) FIRST.FOLLOW和nullable的迭…

基于Office 365 无代码工作流分析-表单基本需求分析！

 3.2表单的制作 基于下图的需求,我们须要定义例如以下的表单列表:…

基于UML的毕业设计管理系统的分析与设计

基于UML的毕业设计管理系统的分析与设计 <本段与标题无关,自行略过 最近各种忙,天气不错,导师心情不错:“我们要写一个关于UML的专著”,一句话:“一个完整的系统贯穿整个UML的知识”:我:“--o---k--”.忙里偷闲,先回顾一下吧> 毕业设计是实现本科教学培养目标的重要环节,从选题到答辩一般需要四至六个月的时间,其间工作量很大,尤其需要保留大量的文件,以便于管理者对毕业设计工作进行监督.传统的.人工的方式管理各项事务和文件档案,存在着诸如效率低.准确性差等缺点,对高效.合理地安排毕业设…

JavaScript笔记 – 程序语法设计

一.基础语法设计 JavaScript是可以与HTML标记语言混合.用于网页交互式的解释型脚本语言.由国际标准ECMAScript提供核心语言功能.文档对象模型(DOM)提供访问和操作网页内容的方法和接口.浏览器对象模型(BOM)提供与浏览器交互的方法和接口 三部分组成,基本所有的浏览器支持ECMAScript,但不同的浏览器对于DOM和BOM支持具有很多差别. 1.Script引用语句 在HTML文档中可以在页面的任意位置(建议在<head>标签)定义多个<script>标记,&…

ANTLR 语法设计

下面学习如何编写语法. 如何定义语法规则 一种语言模式就是一种递归的语法结构. 我们需要从一系列有代表性的输入文件中归纳出一门语言的结构.在完成这样的归纳工作后,我们就可以正式使用ANTLR语法来表达这门语言了. 编写语法和编写软件很相似,差异在于我们处理的是语言规则,而非函数或者过程(procedure). 在深入研究语法的细节之前,一件大有裨益的事情是:讨论语法的整体结构以及如何建立初始的语法框架. 语法由一个为该语法命名的头部定义和一系列可以相互引用的语言规则组成. grammar MyG…

业务接口+UI层的设计(基于Castle实现的Repository)

业务接口+UI层的设计(基于Castle实现的Repository) Repository层设计的文章见:[http://www.cnblogs.com/yomho/p/3297042.html]   一.概要设计 上面Reposity 应该为 Repository 特此更正,也不打算作图更正了.   二.业务Server层 业务层Server是承Repository层,启UI层的重要层, UI层的数据和Repository层的数据传递必须经过它 业务层的扩展非常必要 所以采用IServer<T…

多租户通用权限设计(基于casbin)

多租户通用权限设计(基于 casbin) 所谓权限控制, 概念并不复杂, 就是确认某个操作是否能做, 本质上仅仅就是个bool判断. 权限几乎是每个系统必不可少的功能, 和具体业务结合之后, 在系统中往往表现的非常复杂和难于控制, 很大部分原因是把权限和具体业务结合的太过紧密, 把业务的复杂度也加入到权限控制中来了. 一直以来, 都有个想法, 想做一套简单好用的通用权限系统, 和任何业务都没有关系, 仅仅就是权限本身的功能. 对此, 做过很多尝试, 由于设计能力有限, 最后都不了了之, 没能坚持…

基于 Keras 用深度学习预测时间序列

目录 基于 Keras 用深度学习预测时间序列 问题描述 多层感知机回归 多层感知机回归结合"窗口法" 改进方向 扩展阅读 本文主要参考了 Jason Brownlee 的博文 Time Series Prediction With Deep Learning in Keras 原文使用 python 实现模型,这里是用 R 基于 Keras 用深度学习预测时间序列 时间序列预测一直以来是机器学习中的一个难题. 在本篇文章中,将介绍如何在 R 中使用 keras 深度学习包构建神经网络…

树形结构的数据库表Schema设计-基于左右值编码

树形结构的数据库表Schema设计 程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门.栏目结构.商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完 成持久化.然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree存入DBMS,设计合适的Schema及其对 应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键. 理想中树形结构应该具备如下特征:数据存储冗余度小.直观性强:检索遍历过程简单高效:节点增删改查CRUD操作高效.无意…

使用 Shiro 设计基于用户、角色、权限的通用权限管理系统

一.前言 在大型的信息管理系统中,经常涉及到权限管理系统 下面来个 demo,很多复杂的系统的设计都来自它 代码已经放到github上了,地址:https://github.com/larger5/shiro_urp.git 2018.4.3 版本0.5 在 SpringBoot 中使用 Shiro+MySQL 做登录拦截 2018.4.6 版本1.0 使用 Shiro 设计基于用户.角色.权限的通用权限管理系统 以后继续更新,如用户.角色.权限 CRUD 等,真正做到所谓的权限管理系统 二.数…

【spark】spark应用（分布式估算圆周率+基于Spark MLlib的贷款风险预测）

注:本章不涉及spark和scala原理的探讨,详情见其他随笔 一.分布式估算圆周率 计算原理:假设正方形的面积S等于x²,而正方形的内切圆的面积C等于Pi×(x/2)²,因此圆面积与正方形面积之比C/S就为Pi/4,于是就有Pi=4×C/S.可以利用计算机随机产生大量位于正方形内部的点,通过点的数量去近似表示面积.假设位于正方形中点的数量为Ps,落在圆内的点的数量为Pc,则随机点的数量趋近于无穷时,4×Pc/Ps将逼近于Pi. idea实现代码: package com.hadoop impo…

VUE中登录密码显示与隐藏的最简设计——基于iview

目录 VUE中登录密码显示与隐藏的最简设计--基于iview 1.背景 2.实现最终效果 2.1 隐藏密码 2.2 显示密码 3.实现思路 3.1 v-if判断当前密码显示状态 3.2 密码隐藏状态 3.3 密码显示状态 3.4 两种眼睛图标(睁眼,闭眼)的监听切换密码显示状态事件 4.小结 VUE中登录密码显示与隐藏的最简设计--基于iview 1.背景 近期,在使用abp开发项目过程中,前端vue输入登录密码时默认隐藏,但是如果用户输错密码需要切换显示跟隐藏.故有此文. 2.实现最终效果 2…

HBase，以及GeoMesa设计基于HBase的设计分析，从数据模型到典型查询场景，最后进行RowKey设计

GeoMesa设计基于HBase的设计分析,从数据模型到典型查询场景,最后进行RowKey设计 一.HBase 基本概念 理解KeyValue KeyValue多版本 列定义(1) 列定义(2) Column Family RowKey即索引 RowKey字段的选取 二.GeoMesa设计基于HBase的设计分析,从数据模型到典型查询场景,最后进行RowKey设计 数据模型 GeoMesa-典型查询场景 GeoMesa-RowKey设计 一.HBase 基本概念 理解KeyValue KeyVa…

课程设计- 基于ssm的捐赠物资分配管理系统 && 基于java的申请救援管理系统

课程设计- 基于ssm的捐赠物资分配管理系统 && 基于java的申请救援管理系统 注意:该项目只展示部分功能,如需了解,评论区咨询即可. 1.开发环境 开发语言:Java 后台框架:SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis) 前端技术:vue 数据库:MySQL 设计模式:MVC 架构:B/S 源码类型:Web 编译工具:Idea.Eclipse.MyEclipse (选其一) 其他:jdk1.8.Tomcet8.5.Navicat.node 2.系统的设计与实现 2.1…

基于虎书实现LALR(1)分析并生成GLSL编译器前端代码(C#)

基于虎书实现LALR(1)分析并生成GLSL编译器前端代码(C#) 为了完美解析GLSL源码,获取其中的信息(都有哪些in/out/uniform等),我决定做个GLSL编译器的前端(以后简称编译器或FrontEndParser). 以前我做过一个CGCompiler,可以自动生成LL(1)文法的编译器代码(C#语言的).于是我从<The OpenGL ® Shading Language>(以下简称"PDF")找到一个GLSL的文法,就开始试图将他改写为LL(1)文法.等…

Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析

时间序列模型 时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征.这是一类相对比较复杂的预测建模问题,和回归分析模型的预测不同,时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的,同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的. 举个栗子:根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化:根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等 RNN 和 LSTM 模型 时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络(recurrent neural n…

利用预测分析改进欠款催收策略，控制欺诈风险和信贷风险—— Altair Knowledge Studio 预测分析和机器学习

前提摘要 在数字经济新时代,金融服务主管正在寻求方法去细分他们的产品和市场,保持与客户的联系,寻找能够推动增长和收入的新市场,并利用可以增加优势和降低风险的新技术. 在拥有了众多可用数据之后,金融机构利用数据科学,尤其是预测分析和机器学习技术,使企业能够根据既定的商业目标做出更好的决策. 准确的预测消费者未来行为可以让信用风险分析师,金融市场分析师和欺诈检测团队更好的制定和部署策略,以防止其商业模型遭到破坏. Altair Knowledge Studio 提供了市场领先的预测分析和机器学习的解…

编译原理实习（应用预测分析法LL(1)实现语法分析）

#include<iostream> #include<fstream> #include<iomanip> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<vector> #include<string> #include<set> #include<queue> #include<stack>…

基于byte[]的HTTP协议头分析代码

smark 专注于高并发网络和大型网站架规划设计,提供.NET平台下高吞吐的网络通讯应用技术咨询和支持 基于byte[]的HTTP协议头分析代码 最近需要为组件实现一个HTTP的扩展包,所以简单地实现了HTTP协议分析.对于HTTP协议就不详细解说了网上的资料太丰富了,这里主要描述如何通过byte[]流分析出HTTP协议头信息.HTTP协议头有两个协议字符是比较重要的分别就是'\r\n'和':',前者要描述每个头信息的结束,而后则是属性名和属性值的分隔符号. 实现 由于并没有使用Stream来处…