没有参数的函数及return操作 def test1(): print ("welcome") def test2(): print ("welcomt test2") def test3(): print("welcome test3") ,,,["test3","retest"] x = test1() #test1()表示执行,将执行结果(返回值)赋给变量x,会自动执行,并且由于test1 没有返回值…

之前用python简单写了一下斐波那契数列的递归实现(如下),发现运行速度很慢. def fib_direct(n): assert n > 0, 'invalid n' if n < 3: return n else: return fib_direct(n - 1) + fib_direct(n - 2) 然后大致分析了一下fib_direct(5)的递归调用过程,如下图: 住:这里的f(2)调用f(1)仅代表基本操作的次数. 可以看到多次重复调用,因此效率十分低.进一步,可以算出递归算法…

装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等应用场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 严格来说,装饰器只是语法糖,装饰器是可调用的对象,可以像常规的可调用对象那样调用,特殊的地方是装饰器的参数是一…

目录 昨日回顾 可变长参数 * ** 函数对象 函数嵌套 名称空间和作用域 今日内容 闭包函数 装饰器 语法糖 装饰器模板 迭代器 昨日回顾 可变长参数 * *形参:接受多余的位置实参 *实参(可迭代数据类型):打散可迭代数据类型 ** **形参:接受多余的关键字实参 **实参:打散字典.当作关键字实参传参 函数对象 引用 作为容器类元素 作为函数返回值 作为函数参数 函数嵌套 名称空间和作用域 内置名称空间:内置方法 全局名称空间:除了内置和局部就是全局 局部名称空间:函数内部的变量和函数 执…

装饰器 装饰器的本质是一个python函数,它的作用是在不对原函数做任何修改的同时,给函数添加一定的功能.装饰器的返回值也是一个函数对象. 分类: 1.不带参数的装饰器函数: def wrapper(f): #装饰器 def inner(): '''执行函数之前要做的''' print('葫芦娃葫芦娃,一根藤上七个娃.') ret = f() '''执行函数之后要做的''' print('风吹雨打都不怕,啦啦啦啦~') return ret return inner @wrapper #语法糖…

一.叠加多个装饰器二.迭代器三.自定义迭代器四.xxx生成式 一.叠加多个装饰器 # 加载装饰器就是将原函数名偷梁换柱成了装饰器最内层那个wrapper函数 # 在加载完毕后,调用原函数其实就是在调用wrapper函数 # 当一个被装饰的对象同时叠加多个装饰器时 # 装饰器的加载顺序是:自下而上 # 装饰器内wrapper函数的执行顺序是:自上而下 ''' import time def timmer(func): #func=wrapper2的内存地址 def wrapper1(*args,…

1.闭包回顾 在学习装饰器之前,可以先复习一下什么是闭包? 在嵌套函数内部的函数可以使用外部变量(非全局变量)叫做闭包! def wrapper(): money =10 def inner(num): nonlocal money money +=num print(money) print(inner.__closure__) #不返回none的话就是闭包 return inner wrapper()(100) 装饰器的本质就是闭包  2.装饰器 装饰器本质上就是一个python函数,他可以…

在python中,装饰器.生成器和迭代器是特别重要的高级函数   https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5830025.html 装饰器 1.如果说装饰器是取经路上的大妖怪,想要干掉它就必须拿到三样法宝 法宝一:作用域(LEGB) 法宝二:高阶函数:(把函数名看作变量,可以作为传输参数,也可以作为返回值) (在python的世界里,函数和我们之前的[1,2,3],'abc',8等一样都是对象, 而且函数是最高级的对象(对象是类的实例化,可以调用相…

从小例子进入装饰器 统计一个函数执行耗时 原始版本 import time # time模块有提供时间相关函数 def do_something(): print("do_something") time.sleep(0.5) # 让程序停止0.5秒模拟其它操作耗时 start = time.time() do_something() print(time.time() - start) #result: # do_something # 0.5000283718109131 问题:上…

在实际工作当中存在一个开放封闭原则 1.对扩展是开放的 为什么要对扩展开放呢? 我们说,任何一个程序,不可能在设计之初就已经想好了所有的功能并且未来不做任何更新和修改.所以我们必须允许代码扩展.添加新功能. 2.对修改是封闭的 为什么要对修改封闭呢? 就像我们刚刚提到的,因为我们写的一个函数,很有可能已经交付给其他人使用了,如果这个时候我们对其进行了修改,很有可能影响其他已经在使用该函数的用户. 装饰器完美的遵循了这个开放封闭原则. 首先装饰器存在的意义是在不改变调用原函数的的情况下在原函数的前…