————————————————————***提醒自己结束了就发博客***————————————————————…

http://blog.csdn.net/powerccna/article/details/8044222 在性能测试中,监控被测试服务器的性能指标是个重要的工作,包括CPU/Memory/IO/Network,但大多数人估计都是直接在被测试服务器的运行监控程序.我们开始也是这样做的.但这样做带来一个问题是,测试人员需要在每台被测试服务器上部署监控程序,增加了部署的工作量,而且经常因为Python版本的问题,有些模块不兼容,或者第三方模块需要再次安装. 改进性能测试监控工具: 1. 能远程监控…

在python编码过程中,总会遇到各种各样的小问题,我想着记录下来,以备查用,总结过去,是为了更好的思考与进步. 一. 去除变量中(标题中)多余的字符 数据处理过程中,遇到这样的情况: y=['月份', 'X2', '月份.1', 'X2.1', '月份.2', 'X2.2', '月份.3', 'X2.3'] 1.可以用切片的方法 y_new=[]for i in y: print(i[:2]) y_new.append(i[:2]) print(y_new) 2.可以用strip方法 x='X…

隔了好久木有更新了,因为发现自己numpy的很多操作都忘记了,加上最近有点忙... 接着上次 我们得到的迭代函数为 首先j != yi j = yi import numpy as np def svm_loss_naive(W, X, y, reg): """ Inputs: - W: A numpy array of shape (D, C) containing weights. - X: A numpy array of shape (N, D) containing…

import numpy as np from sklearn import svm X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [1, 1], [2, 1]]) y = np.array([1, 1, 2, 2]) clt = svm.SVC(probability = True) clt.fit(X, y) print clt.predict([[-0.8, -1]]) print clt.predict_proba([[-0.8, -1]])…

我们都知道,进度条是用来直观展示流程所需时间的优秀工具,以免我们担心流程会突然挂掉,而且我们可以用它来预测代码运行是否正常,借助进度条,每个人都能直观地看到脚本最新的进展情况. 如果你之前没用过进度条,八成是觉得它会增加不必要的复杂性或者很难维护,其实不然.要加一个进度条其实只需要几行代码.在这几行代码中,我们可以看看如何在命令行脚本以及 PySimpleGUI UI 中添加进度条. 下文将介绍 4 个常用的 Python 进度条库: Progress 第一个要介绍的 Python 库是 Pro…

1.效果图 2.注意: 上述资料是虚拟的,为了学习制作动图,构建的. 仅供学习, 不是真实数据,请别误传. 当自己需要对真实数据进行可视化时,可进行适当修改. 3.代码: #第1步:导出模块,固定 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker import matplotlib.animation as animation #第2步:中文字体显示设置1,导出通用字体设置…

验证码识别是一个适合入门机器学习的项目,之前用knn 做过一个很简单的,这次用svm来实现.svm直接用了开源的库libsvm.验证码选的比较简单,代码也写得略乱,大家看看就好. 1. 爬取验证码图片 import urllib from urllib import request def download_pics(pic_name): url = 'http://smart.gzeis.edu.cn:8081/Content/AuthCode.aspx' res = request.urlo…

目录 什么是支持向量机(SVM) 线性可分数据集的分类 线性可分数据集的分类(对偶形式) 线性近似可分数据集的分类 线性近似可分数据集的分类(对偶形式) 非线性数据集的分类 SMO算法 合页损失函数 Python代码(sklearn库) 什么是支持向量机(SVM) 引例 假定有训练数据集,其中,x是向量,y=+1或-1.试学习一个SVM模型. 分析:将线性可分数据集区分开的超平面有无数个,但是SVM要做的是求解一个最优的超平面,最优意味着模型的泛化能力越强,具体做法就是选择使间隔最大的超平面.在…

人生苦短,我用python. python是什么? Python是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. python语言有以下特点: 易于学习.Python有相对较少的关键字,结构简单,还有极其简单的语法,所以特别容易上手. 简洁,高效.这意味着执行同一个任务,python的几行代码就可以完成其他编程语言十几行才能完成的事情.我们用python和C++做一个对比,如下: Python: #!/usr/bin/python a = 0 while(a <= 10): a…