#python3 #xiaodeng #基于py3和pymysql的数据库查询,查询某几列的数据 import pymysql conn=pymysql.connect(....) cur=conn.cursor() cur.execute("select name,age from nlist") data=cur.fethall() for name,age in data: print name,age conn.close() cur.close()…

#python3 #xiaodeng #基于py3和pymysql查询某时间段的数据 import pymysql conn=pymysql.connect(user='root',passwd='root',host='localhost',db='test.db') cur=conn.cursor() '''[核心语句]''' cur.execute("select grage from 表名 where 时间字段 between '开始时间' and '结束时间'") #eg:…

#xiaodeng#python3#基于SQL和PYTHON的数据库数据查询语句import pymysql #1.基本用法cur.execute("select * from biao") #2.查询某表中的特定数据,如某制定id和名字的数据cur.execute("select * from biao where id="XXXX" and name="xxx" ") #3.统计函数select count(1) from…

一.基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的 model 为止.(相当于用sql语句用join连接的方式,可以在settings里面设置,可查看sql语句) 数据库模型: class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=Tru…

目录 mysql语句注释 navicat 的基本使用 特色(个人总结) 与数据服务器建立连接 创建&打开数据库.表 创建 打开 修改操作表结构 修改表结构 查询修改操作表数据 基本语句对应的操作 模型 ***** 特色功能 从数据库建立模型 模型页面基本操作 用模型设计数据库并导出 结构.数据导入导出 导出 导入 附属小功能 刷新小按钮 查看操作对应sql语句 执行时间查看 手动筛选数据 练习 数据准备 使用SQL语句导入表结构与数据 如何验证答案是否正确 题目 部分参考答案(只放了两题的) 少…

0 图书相关表关系建立 1.5个表 2.书籍表,作者表,作者详情表(垂直分表),出版社表,书籍和作者表(多对多关系) 一对一 多对多 本质都是一对多 外键关系 3.一对一的关系,关联字段可以写在任意一方 4.一对多的关系,关联字段写在多的一方 5.多对多的关系,必须建立第三张表(orm中,可以用一个字段表示,这个字段可以写在任意一方) 6 把表关系同步到数据库中 -python manage.py makemigrations # 在migrations文件夹下记录一下 -python mana…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh…

1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询 1.把数据.日志.索引放到不同的I/O…

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:…

一.多表的创建 from django.db import models # Create your models here. class Author(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() au = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',to_fiel…

看别人视频觉得很简单,要自己做蒙蔽了!这样子.NO! 1. 流程: 首先要有和数据库连接的驱动!一般有PYMySQL mysqlclient 等 使用扩展Flask-SQLAlchemy 获得orm对象 重点在于ORM对象的使用: 官方文档:http://docs.jinkan.org/docs/flask/patterns/sqlalchemy.html http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/queries.html 2:使用 flask-sqla…

昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="1643-4-12",publish_id=1) # print(book.title) # 一对多的添加方式2 # publish必须接受一个对象 # xigua=Publish.objects.filter(name="西瓜出版社").first() # book=Book.obj…

Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄.…

昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="1643-4-12",publish_id=1) # print(book.title) # 一对多的添加方式2 # publish必须接受一个对象 # xigua=Publish.objects.filter(name="西瓜出版社").first() # book=Book.obj…

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh…

学习一个数据库我们要学习哪些东西: sql数据库的话, curd. 对于查询,要注意表的关联的查询. 索引,触发器,对于控制连接量,脚本, 数据库的可视化工具,权限管理. http://www.360doc.com/content/09/0722/10/116129_4382792.shtml ******************************************************************************************************…

#转载请联系 索引是什么? 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的位置信息. 更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度. 为什么需要索引 一般的应用系统对比数据库的读写比例在10:1左右(即有10次查询操作时有1次写的操作),而且插入操作和更新操作很少出现性能问题,遇到最多.最容易出问题还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重.当数据库中数据量很大时,查找数据会变得很慢,我们就可以使用索…

一.基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止. 核心得学会通知ORM引擎什么时候,join哪张表 join看似复杂,实则最简单.因为把字段列出来之后,就相当于单表操作了!想怎么取值都可以! 正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表 返回值是QuerySet…

因为目前所用mybatis-plus版本为3.1.1,感觉是个半成品,所有在实体类上的注解只能支持单表,没有一对一和一对多关系映射,且该功能还在开发中,相信mybatis-plus开发团队在不久的将来应该会实现此功能. 由于本人开发习惯的原因,实在是太讨厌大量的xml充斥在整个项目中,尤其是表的mapper.xml,虽然有代码生成器可以生成,但是有些复杂的查询还是需要手写配置文件里的动态sql,这点比较反感(至于为什么反感,也是有多方面原因的). 不过可能是大量的java开发人员已经被虐惯了,已…

背景 随着业务复杂程度的提高.数据规模的增长,越来越多的公司选择对其在线业务数据库进行垂直或水平拆分,甚至选择不同的数据库类型以满足其业务需求.原本在同一数据库实例里就能实现的SQL查询,现在需要跨多个数据库实例才能完成.业务的数据被“散落”在各个地方,如何方便地对这些数据进行汇总关联查询,已经成为困扰用户的一大难题. 针对这类问题,传统的解决方案需要用户提前将所有实例的数据提前汇集到同一处,然后再做离线查询分析.为此,用户需要维护数据迁移链路,购买机器资源存储汇集起来的数据,付出大量的资源和运…

基于OSS的数据查询分析和可视化BI报表 数据存储在OSS后,有多种查询分析的方法,包括阿里云MaxCompute.DataLakeAnalytics产品等Severless查询分析服务,也可以自建Spark.Presto.Imapla应用来分析OSS上的数据. 本文,介绍基于OSS+DataLakeAnalytics+QuickBI,实现对数据的存储.Serverless化的Ad-hoc查询.可视化BI的实验. 实验步骤( OSS+DataLakeAnalytics+QuickBI) 本次实验…

力扣:https://leetcode-cn.com/ 力扣网数据库练习:https://leetcode-cn.com/problemset/database/ 文章目录 175. 组合两个表 题解: 1. LeetCode官方题解 2. 执行时间最快的mysql语句 笔记:on与where的区别 176. 第二高的薪水 题解: 1. LeetCode官方题解 2. 执行时间最快的mysql语句 笔记:关于解题思路与limit.isnull等 177. 第N高的薪水 题解: 1. LeetCo…

1. 查询本节点及本节点以下的所有节点: select * from table1 c start with c.p_id='0000000' connect by prior c.id=c.p_id and c.use_yn='Y' order by id ; 2. 查询节点中所有的层级关系 SELECT RPAD( ' ', 2*(LEVEL-1), '-' ) || DEPNAME "DEPNAME",CONNECT_BY_ROOT DEPNAME "ROOT"…

一.数据库的查询语句: 1.查询整个表: select * from 表名 例: 2.通过条件查询某一行数据: select * from 表名 where 字段名 例: 3.某一列数据去重查询: select distinct 字段名 from 表名 例: 4.查询的结果按某个字段升序或倒序排列:  select * from 表名 order by 字段名;                  在字段名的后面加desc为降序顺序排列 例: 5.查询某一列在某个范围内的数据: select *…

R语言在进行数据库查询时,每执行一条语句,都会阻塞.直到查询语句返回结果之后,才会进行下一条语句. 为了能够实现同时对多个数据库进行查询,以节省顺序执行下来的时间,首先考虑通过多线程来进行数据库查询. 不过多数据库同时查询,多个结果合并起来过大的话,本地机器的内存可能是一个风险点,心里要对可能需要的内存有所把握. R下进行多线程依赖与doParallel包和foreach包. > install.packages('doParallel') > install.packages('foreac…

预览图 源码下载 地址:https://github.com/bajdcc/dev/tree/master/ttpod 文件夹说明: App_Code,WCF服务 Script,离线下载的celery任务配置 dl,离线下载接口 ttpod,网站主体 Bin,组件类库 实现功能 基于天天动听实现输入提示.查询功能 列表显示每条曲目的信息,自带搜索和排序功能 实现网页播放,支持大部分部分的视频与音频,并提供下载地址 适配较新版本的IE.Firefox和Chrome浏览器 支持广播,即可以远程使多个…

access数据库select查询top时有时无效,原因就是在使用Order by时,且排序的条件中数据有重复的. 比如:select top 10 * from table1 order by cdate desc 其中数据中cdate有很多重复的,这样就导致top失效了. 解决办法就是order一个主键字段来辅助实现 如:select top 10 * from table1 order by cdate desc,ID desc 这样就可以了. 参考一个相关的解释吧,如下: JET SQL…

在Sql Server远程访问Oracle 中的数据库表时: 远程语法通常为: select * from OpenQuery(Oracle链接服务器名称,‘查询语句’) eg: select * from OPENQUERY(QTX,'select * from student') 有些情况下只会返回student表一条数据 第一条 解决方法:数据源ODBC中 选择系统DNS 时,新建系统数据源 选择的对应驱动应该为Oracle Instant Client Dricver  这个驱动需要安装…

首先JDBC的前期数据库数据准备: 1,打开链接好MySQL的Workbench软件,新建一个数据库: 2.然后打开数据库对应的代码编辑窗口,建立表和插入数据记录: 3.然后是打开关于javaWeb编程的Eclipse,然后把数据库链接的jar包拷贝进去,然后加载jar文件 4.然后开始进行JDBC编程: import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Connection; import jav…