(一)text字段和keyword字段的区别 以下给出一个例子: 首先建立一个索引和类型,引入一个keywork的字段: PUT my_index { "mappings": { "products": { "properties": { "name": { "type": "keyword" } } } } } 然后查询是否有索引: GET _cluster/state 可以看到已经创…

比如:要求实现SQL中like “%xxxx%”的匹配效果. wildcard通配 这种效果在ES中最匹配的做法是用wildcard query通配,这种情况不会对query分词,而是直接遍历倒排索引逐个匹配计算,性能是无法想象的,大家慎用. match全文匹配 效果最差的做法是用match全文检索,这种情况只要query分词的任何一个term出现在倒排中,就会召回文档,所以很容易搜出一些八竿子打不着的文档. term匹配 如果你的搜索词本身不需要分词,只是一个term的话,那么直接走term…

1.条件match query查询 //条件查询match query @Test public void test10() throws UnknownHostException { //1.指定es集群 cluster.name 是固定的key值,my-application是ES集群的名称 Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-application").build();…

GLSL ES 3.0 和 2.0 的区别 语法区别 attribute和varying. 取而代之的是 in和out 头文件多了个#version 300 es 纹理 texture2D 和 texture3D 统统改为 texture 内置函数gl_FragColor和gl_FragData删除,如果片段着色器要输出用out声明字段输出.不过保留了gl_Position layout,可直接指定位置…

1.term结构化字段查询,匹配一个值,且输入的值不会被分词器分词. 比如查询条件是: { "query":{ "term":{ "foo": "hello world" } } } 那么只有在字段中存储了“hello world”的数据才会被返回,如果在存储时,使用了分词,原有的文本“I say hello world”会被分词进行存储,不会存在“hello world”这整个词,那么不会返回任何值. 但是如果使用“hell…

[版权声明]:本文章由danvid发布于http://danvid.cnblogs.com/,如需转载或部分使用请注明出处 在业务中经常会遇到类似数据库的"like"的模糊匹配需求,而es基于分词的全文检索也是有类似的功能,这个就是短语匹配match_phrase,但往往业务需求都不是那么简单,他想要有like的功能,又要允许有一定的容错(就是我搜索"东方宾馆"时,"广州花园宾馆酒店"也要出来,这个就不是单纯的"like"),…

刚开始接触es,由于弄不清楚match_phrase和regexp导致很多查询结果与预想的不同.在这整理一下. regexp:针对的是单个词项 match_phrase:针对的是多个词项的相对位置 它们的查询结果跟分析器分词的方式有很大关系. 比如,我有两个字符串"HELLO-world" 和 "hello.WORLD",字段名称是title. 针对"HELLO-world",看下面两个语句.第二个是可以匹配的,第一个不可以. { "r…

CPU的推出过程大概分这几个步骤:ES1:测试架构和工艺制程ES2:修正大量BUG 这个时候的U已经能用了 但还存在隐患ES3(QS):质量认证样品 型号确定 在电脑上能显示型号和规格 可能存在或不存在轻微隐患正式版:大量出货 ES版,全称 “Engineering Sample(工程样板)”. 简单说, ES的U是还没正式推出前的工程U即测试U. ES版的来历: ES版,测试版,故名思议,是工厂在研发介段开发出来,供给各下游工厂进行研发测试的样品,在一个产品的成型过程中,这种测试是不可避免的,…

0.什么是Restful架构 比较难说清楚,这部分大雾状态,引ruanyf 理解RESTful架构 的几句总结吧: Fielding将他对互联网软件的架构原则,定名为REST,即Representational State Transfer的缩写.我对这个词组的翻译是"表现层状态转化". RESTful API 设计指南 中也提到了一些命名规范.HTTP动词.状态码之类的基础概念,在本文中不是重点,不再赘述. 1.幂等操作 幂等(idempotent.idempotence)是一个数学…

可以参考这篇文章:http://www.cnblogs.com/chowmin/articles/4629220.html Solr 2004年诞生(当时是Solar). ElasticSearch 2010年诞生. ES更加新. 下面文字有误,其实是在不断动态添加. 综上所述,Solr的架构不适合实时搜索的应用. Elasticsearch 与 Solr 的比较总结 二者安装都很简单: Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理,而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功…