转载自 huxihx,原文链接 关于Kafka幂等producer的讨论 众所周知,Kafka 0.11.0.0版本正式支持精确一次处理语义(exactly once semantics,下称EOS).Kafka的EOS主要体现在3个方面: 幂等producer:保证发送单个分区的消息只会发送一次,不会出现重复消息 事务(transaction):保证原子性地写入到多个分区,即写入到多个分区的消息要么全部成功,要么全部回滚 流处理EOS:流处理本质上可看成是“读取-处理-写入”的管道.此EOS保…

众所周知,Kafka 0.11.0.0版本正式支持精确一次处理语义(exactly once semantics,下称EOS).Kafka的EOS主要体现在3个方面: 幂等producer:保证发送单个分区的消息只会发送一次,不会出现重复消息 事务(transaction):保证原子性地写入到多个分区,即写入到多个分区的消息要么全部成功,要么全部回滚 流处理EOS:流处理本质上可看成是“读取-处理-写入”的管道.此EOS保证整个过程的操作是原子性.注意,这只适用于Kafka Streams 上面…

Kafka 提供了一个消息交付可靠性保障以及精确处理一次语义的实现.通常来说消息队列都提供多种消息语义保证 最多一次 (at most once): 消息可能会丢失,但绝不会被重复发送. 至少一次 (at least once): 消息不会丢失,但有可能被重复发送. 精确一次 (exactly once): 消息不会丢失,也不会被重复发送. 默认情况下社区维护的 python-kafka 包会使用 ack1 但是 retry 0 的设置,也就是说 python-kafka 不会对发送失败的消息进…

1. 幂等性设计1.1 引入目的生产者重复生产消息.生产者进行retry会产生重试时,会重复产生消息.有了幂等性之后,在进行retry重试时,只会生成一个消息. 1.2 幂等性实现1.2.1 PID 和 Sequence Number为了实现Producer的幂等性,Kafka引入了Producer ID(即PID)和Sequence Number. PID.每个新的Producer在初始化的时候会被分配一个唯一的PID,这个PID对用户是不可见的.Sequence Numbler.(对于每个P…

 最近研究producer的负载均衡策略,,,,我在librdkafka里边用代码实现了partition 值的轮询方法,,,但是在现场验证时,他的负载均衡不起作用,,,所以来找找原因: 下文是一篇描写kafka处理逻辑的文章,转载过来,研究一下. apache kafka系列之Producer处理逻辑 标签: Kafka ProducerKafka Producer处理逻辑kafka生产者处理逻辑apache kafka系列 2014-05-23 11:42 3434人阅读 评论(2) 收藏 …

Kafka Producer产生数据发送给Kafka Server,具体的分发逻辑及负载均衡逻辑,全部由producer维护. 1.Kafka Producer默认调用逻辑 1.1 默认Partition逻辑 1.没有key时的分发逻辑 每隔 topic.metadata.refresh.interval.ms 的时间,随机选择一个partition.这个时间窗口内的所有记录发送到这个partition.发送数据出错后也会重新选择一个partition 2.根据key分发 对key求hash,然…

Kafka旧版本producer由scala编写,0.9以后已经废除,但是很多公司还在使用0.9以前的版本,所以总结如下: 要注意包Producer是 kafka.javaapi.producer.Producer 这个才是java api使用的包 示例代码如下: import kafka.producer.KeyedMessage; import kafka.javaapi.producer.Producer; import kafka.producer.ProducerConfig; imp…

所有的讨论都是基于KIP-291展开的.抱歉,这又是一篇没有图的文字. 目前Kafka broker对所有发过来的请求都是一视同仁的,不会区别对待.不管是用于生产消费的PRODUCE和FETCH请求,还是controller端发送的LeaderAndIsr/StopReplica/UpdateMetadata请求,亦或是其他类型的请求也是一样.通常我们这里把PRODUCE/FETCH请求称为数据类请求:把controller发送的那3种请求称为控制类请求或controller类请求——在源码中前…

上次留下来的问题 如果消息是发给很多不同的topic的, async producer如何在按batch发送的同时区分topic的 它是如何用key来做partition的? 是如何实现对消息成批量的压缩的? async producer如何在按batch发送的同时区分topic的 这个问题的答案是: DefaultEventHandler会把发给它的一个batch的消息(实际上是Seq[KeyedMessage[K,V]]类型)拆开,确定每条消息该发送给哪个broker.对发给每个broker…

问题 很多条消息是怎么打包在一起的? 如果消息是发给很多不同的topic的, async producer如何在按batch发送的同时区分topic的 它是如何用key来做partition的? 是如何实现对消息成批量的压缩的? async producer是将producer.type设为async时启用的producer 此时,调用send方法的线程和实际完成消息发送的线程是分开的. 当调用java API中producer的send方法时,最终会调用kafka.producer.Produ…