HDFS 架构解析

本文以 Hadoop 提供的分布式文件系统(HDFS)为例来进一步展开解析分布式存储服务架构设计的要点. 架构目标任何一种软件框架或服务都是为了解决特定问题而产生的.还记得我们在 <分布式存储 - 概述>一文中描述的几个关注方面么?分布式文件系统属于分布式存储中的一种面向文件的数据模型,它需要解决单机文件系统面临的容量扩展和容错问题. 所以 HDFS 的架构设计目标就呼之欲出了: 面向超大文件或大量的文件数据集自动检测局部的硬件错误并快速恢复基于此目标,考虑应用场景出于简化设计和实现的目…

后端分布式系列：分布式存储－HDFS 架构解析

2本Hadoop技术内幕电子书百度网盘下载：深入理解MapReduce架构设计与实现原理、深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理

这是我收集的两本关于Hadoop的书,高清PDF版,在此和大家分享: 1.<Hadoop技术内幕:深入理解MapReduce架构设计与实现原理>董西成著机械工业出版社2013年5月出版 2.<Hadoop技术内幕:深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理>蔡斌.陈湘萍著机械工业出版社2013年4月出版百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1sjNmkFj…

Hadoop工程包架构解析

Hadoop源码解析 1 --- Hadoop工程包架构解析 1 Hadoop中各工程包依赖简述 Google的核心竞争技术是它的计算平台.Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施. GoogleCluster: http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby:http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS:http://labs.…

深入HBase架构解析（二）【转】

转自:http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/08/22/426950.html 前言这是<深入HBase架构解析(一)>的续,不多废话,继续.... HBase读的实现通过前文的描述,我们知道在HBase写时,相同Cell(RowKey/ColumnFamily/Column相同)并不保证在一起,甚至删除一个Cell也只是写入一个新的Cell,它含有Delete标记,而不一定将一个Cell真正删除了,因而这就引起了一个问题,如何实现读的问题…

[转]毕设- 深入HBase架构解析（二）

深入HBase架构解析(二) 前言这是<深入HBase架构解析(一)>的续,不多废话,继续.... HBase读的实现通过前文的描述,我们知道在HBase写时,相同Cell(RowKey/ColumnFamily/Column相同)并不保证在一起,甚至删除一个Cell也只是写入一个新的Cell,它含有Delete标记,而不一定将一个Cell真正删除了,因而这就引起了一个问题,如何实现读的问题?要解决这个问题,我们先来分析一下相同的Cell可能存在的位置:首先对新写入的Cell,它会存在于M…

[转]毕设- 深入HBase架构解析（一）

深入HBase架构解析(一) 前记公司内部使用的是MapR版本的Hadoop生态系统,因而从MapR的官网看到了这篇文文章:An In-Depth Look at the HBase Architecture,原本想翻译全文,然而如果翻译就需要各种咬文嚼字,太麻烦,因而本文大部分使用了自己的语言,并且加入了其他资源的参考理解以及本人自己读源码时对其的理解,属于半翻译.半原创吧. HBase架构组成 HBase采用Master/Slave架构搭建集群,它隶属于Hadoop生态系统,由一下类型…

Magento的基本架构解析

Magento的基本架构解析 magento 是在Zend框架基础上建立起来的,这点保证了代码的安全性及稳定性.选择Zend的原因有很多,但是最基本的是因为 zend框架提供了面向对象的代码库并且有很好的团队支持. 通过这个框架,magento 主要围绕三个基本点建立: 灵活性:我们相信每一个解决方案都像它的商务支持一样是独一无二的.magento的代码可以无缝定制的. 可升级性:magento可方便的实行定制且不丧失升级的能力,因为从社区中获得核心代码和本地的自定义功能是分离的. 速度和安全:…

Hadoop HDFS 架构设计

HDFS 简介 Hadoop Distributed File System,简称HDFS,是一个分布式文件系统. HDFS是高容错性的,可以部署在低成本的硬件之上,HDFS提供高吞吐量地对应用程序数据访问,它适合大数据集的应用程序.它具有以下几个特点: 1)适合存储非常大的文件 2)适合流式数据读取,即适合“只写一次,读多次”的数据处理模式 3)适合部署在廉价的机器上但HDFS不适合以下场景(任何东西都要分两面看,只有适合自己业务的技术才是真正的好技术): 1)不适合存储大量的小文件,因为受…

大数据技术hadoop入门理论系列之二—HDFS架构简介

HDFS简单介绍 HDFS全称是Hadoop Distribute File System,是一个能运行在普通商用硬件上的分布式文件系统. 与其他分布式文件系统显著不同的特点是: HDFS是一个高容错系统且能运行在各种低成本硬件上: 提供高吞吐量,适合于存储大数据集: HDFS提供流式数据访问机制. HDFS起源于Apache Nutch,现在是Apache Hadoop项目的核心子项目. HDFS设计假设和目标硬件错误是常态在数据中心,硬件异常应被视作常态而非异常态. 在一个大数据环境下,…

uC/OS-II内核架构解析（1）---嵌入式RTOS(转)

uC/OS-II内核架构解析(1)---嵌入式RTOS 1. 嵌入式系统基本模型 2. RTOS设计原则采用各种算法和策略,始终保持系统行为的可预测性.即在任何情况下,在系统运行的任何时刻,OS的资源配置策略都能为争夺资源(包括CPU.内存.网络带宽等)的多个实时任务合理地分配资源,使每个实时任务的实时性要求都能得到满足. 3. GPOS与RTOS GPOS:注重每次执行的平均响应时间,而不是某次特定执行的响应时间. RTOS:除满足应用功能需求外,还要满足实时性要求,始终保证系统行为的可预测…

OpenStack最新版本Folsom架构解析

OpenStack最新版本Folsom架构解析摘要:OpenStack的第6版,版本代号为Folsom的最新版于今年九月底正式发布,Folsom将支持下一代软件定义网络(SDN)作为其核心组成部分.Folsom改进了现有代码的可用性和稳定性,包括185个新功能,最主要是虚拟网络方面的功能,而且这也是新成立的OpenStack基金会推出的第一个软件版本. 两年前OpenStack基于NASA的Nova项目和Rackspace的Swift项目合并得以建立,而今OpenStack已经成为云计算领域的一…

ARM架构解析

ARM架构解析 (2014-11-23 21:56:53) 转载▼ 标签: francis_hao arm架构 arm核 soc 分类: MCU 先来谈一下ARM的发展史:1978年12月5日,物理学家赫尔曼·豪泽(Hermann Hauser)和工程师Chris Curry,在英国剑桥创办了CPU公司(Cambridge Processing Unit),主要业务是为当地市场供应电子设备.1979年,CPU公司改名为Acorn计算机公司.(摘录自百度百科) 80年代中期,Acorn的一个小团队…

HDFS 架构简述

HDFS 架构简述 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个分布式的文件系统,运行在廉价的硬件上.它与现有的分布式文件系统有很多相似之处.然而与其他的分布式文件系统的差异也是显着的.HDFS是高容错的,被设计成在低成本硬件上部署.HDFS为应用数据提供高吞吐量的访问,适用于具有大规模数据集的应用程序.HDFS放松了一些POSIX的要求,以便提供流式方式来访问文件系统数据. 内容说明: 1.HDFS 基本概念 1.1 Block 1.2 NameNode.DataNode 1.3 Second…

HDFS概述（1）————HDFS架构

概述 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种分布式文件系统,用于在普通商用硬件上运行.它与现有的分布式文件系统有许多相似之处.然而,与其他分布式文件系统的区别很大.HDFS具有高度的容错能力,旨在部署在低成本的硬件上.HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问,适用于具有大数据集的应用程序.HDFS放宽了一些POSIX要求,以便对文件系统数据进行流式访问.HDFS最初是作为Apache Nutch Web搜索引擎项目的基础架构构建的.HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分…

Hadoop学习笔记一（HDFS架构）

介绍 Hadoop分布式文件系统(HDFS)设计的运行环境是商用的硬件系统.他和现存的其他分布式文件系统存在很多相似点.不过HDFS和其他分布式文件系统的区别才是他的最大亮点,HDFS具有高容错的特性并且可以部署在廉价硬件,HDFS提供对应用数据的高吞吐访问,适用于数据量大的应用系统.HDFS放松了POSIX的要求以允许文件系统数据的流访问. 远景和目标硬件故障硬件故障是常态而不是异常情况,一个HDFS实例可能会使用成百上千的服务器,每个服务器保存整个文件系统的一部分数据,事实上,整个系统由…

PrismCDN 网络的架构解析，以及低延迟、低成本的奥秘

5 月 19.20 日,行业精英齐聚的 WebRTCon 2018 在上海举办.又拍云 PrismCDN 项目负责人凌建发在大会做了<又拍云低延时的 WebP2P 直播实践>的精彩分享. 分享介绍了 WebP2P 行业将从 FlashP2P 逐步进入 H5P2P,并分享了又拍云 PrismCDN 网络如何突破传统 P2P 网络高延迟.低分享率的难题. 因分享内容较多,特将演讲整理为两部分: 取代 FlashP2P,H5P2P 将成为 WebP2P 主流:介绍几类 P2P 的架构.原理.优劣势,…

HDFS架构及原理

原文链接:HDFS架构及原理引言进入大数据时代,数据集的大小已经超过一台独立物理计算机的存储能力,我们需要对数据进行分区(partition)并存储到若干台单独的计算机上,也就出现了管理网络中跨多台计算机存储的文件系统:分布式文件系统(distributed filesystem).基于hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)具备高容错.高吞吐量等特性,在大数据和AI时代得以广泛应用. HDFS设计 HDFS设计初衷: 低成本:HDFS…

06_Hadoop分布式文件系统HDFS架构讲解

mr 计算框架假如有三台机器统领者master 01 02 03 每台机器都有过滤的应用程序移动数据 01机== 300M >mr 移动计算 java程序传递给各个机器(mr) 伪分布式安装一个机器上,即当namenode,又当datanode,或者说即是jobtracker,又是tasktracker. 没有所谓的在多台机器上进行真正的分布式计算,故称为"伪分布式".(一台机器模拟多台linux机器) Hadoop2三大核心三大核心:HDFS文件存储.Map…

深入理解Hadoop之HDFS架构

Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种分布式文件系统.它与现有的分布式文件系统有许多相似之处.但是,与其他分布式文件系统的差异是值得我们注意的: HDFS具有高度容错能力,旨在部署在低成本硬件上.(高容错) HDFS提供对数据的高吞吐量访问,适用于具有海量数据集的应用程序.(高吞吐量) HDFS放宽了一些POSIX要求,以实现对文件系统数据的流式访问.(流式访问) HDFS最初是作为Apache Nutch网络搜索引擎项目的基础设施而构建的.HDFS是Apache Hadoop Core项…

从程序员到CTO的Java技术路线图 JAVA职业规划 JAVA职业发展路线图系统后台框架图、前端工程师技能图 B2C电子商务基础系统架构解析

http://zz563143188.iteye.com/blog/1877266在技术方面无论我们怎么学习,总感觉需要提升自已不知道自己处于什么水平了.但如果有清晰的指示图供参考还是非常不错的,这样我们清楚的知道我们大概处于那个阶段和水平. Java程序员高级特性反射.泛型.注释符.自动装箱和拆箱.枚举类.可变参数.可变返回类型.增强循环.静态导入核心编程 IO.多线程.实体类. 集合类.正则表达式. XML和属性文件图形编程 AWT(Java2D/JavaSound/JMF).Sw…

构建高可靠hadoop集群之1-理解hdfs架构

本文主要参考 http://hadoop.apache.org/docs/r2.8.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html 主要内容是对该文章的翻译,部分内容参考其他的网络文章. 1.简介 hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个分布式文件系统,运行于普通的硬件之上(例如pc或者廉价刀片服务器).HDFS和现有的分布式文件系统有许多相似之处.然而,不同之处也是很明显的. HDFS是高容错,并用于部署在低成本的硬件之上.HDFS为应用…