摘要:在KV数据库领域,"强一致性"不仅是一个技术名词,它更是业务与运维的重要需求. 清明刚过,五一假期就要来了.大好春光,不如去婺源看油菜花吧!小云迅速打开APP刷出余票2张,赶紧下单!唉,怎么又没抢到!转念一想倒也能理解:从勾选乘车人到正式下单,起码要10秒,真若是"见者有份",恐怕这两个座位大家要挤挤共用了!每逢节假日,全国几百万小伙伴同时查票订票,12306是如何保证余票显示准.车票不超卖的? 于是,按捺不住好奇心,笔者进行了一番深入研究.原来,问题背后隐藏…

摘要:高斯Redis,计数的最佳选择! 一.背景 当我们打开手机刷微博时,就要开始和各种各样的计数器打交道了.我们注册一个帐号后,微博就会给我们记录一组数据:关注数.粉丝数.动态数-:我们刷帖时,关注每天的热搜情况,微博需要为每个热搜记录一组搜索量.在这一串数据后面,是一个个计数器在工作. 计数器可以分为常规计数器和基数计数器,对于常规计数器,只需要对计数器进行简单的增减即可:对于基数计数器,需要对元素进行去重,比如统计搜索量时,需要保证每个用户的多次搜索只统计一次.对于这两种需求,Redis…

本文分享自华为云社区<墨天轮评测:GaussDB(for Redis)大Key操作的影响>,作者: 高斯 Redis 官方博客. 在前一篇文章<墨天轮评测:GaussDB(for Redis)稳定性与扩容表现> 中,我们使用多线程压测工具 memtier_benchmark 对华为 GaussDB(for Redis)和原生 Redis 进行了对比压测,发现原生 Redis 容易出现 OOM 故障,且扩容操作会很慢,给运维带来很大压力.反观华为 GaussDB(for Redis)…

摘要:如果你需要一款稳定可靠的高性能企业级KV数据库,不妨试试GaussDB(for Redis). 每当网络上爆出热点新闻,混迹于各个社交媒体的小伙伴们全都开启了讨论模式.一条消息的产生是如何在群聊中传递的呢?让我们一起来探索即时通讯系统(IM)的原理. IM系统架构的原理 当你在群聊"相亲相爱一家人"中,发送了一条"我找到女朋友了,今天带回家吃饭",你自然是希望全家人都收到你的喜讯,为你女朋友的到来分头准备.那么正常的流程应该是这样:遍历群成员.查询每个成员的在…

摘要:Codis集群在国内Redis生态圈很流行,社区已停止维护.本文从架构和特性两方面对比,带你感受华为云GaussDB(for Redis)的全新价值. 本文分享自华为云社区<华为云GaussDB(for Redis)揭秘第19期:GaussDB(for Redis)全面对比Codis>,作者: 高斯Redis官方博客 . 一.Codis究竟有多火? 说Codis是国内最流行的自建Redis集群方案,一点也不为过.客户曾这样说: "Codis你不知道吗?我们公司用了好多年了,好东…

前言 redis和数据相比除了他们的结构型颠覆以外!还有他们存储位置也是不相同.传统数据库将数据存储在硬盘上每次数据操作都需要IO而Redis是将数据存储在内存上的.这里稍微解释下IO是啥意思.IO就是输入流输出流方式将数据在硬盘和内存之间进行交互!而redis直接在内存上就剩下了IO操作.这也是redis快的原因之一吧 内存相对于硬盘来说很宝贵.我们平时的电脑也是硬盘是内存的几百倍.既然内存很宝贵而redis又将数据存储在内存上那么redis肯定不能肆无忌惮的进行存储 .这就需要redis和开…

什么是Redis--http://how2j.cn/frontroute Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. 换句话说,Redis就像是一个HashMap,不过不是在JVM中运行,而是以一个独立进程的形式运行. 一般说来,会被当作缓存使用. 因为它比数据库(mysql)快,所以常用的数据,可以考虑放在这里,这样就提高了性能. Redis 安装 Window 下安装 下载地址:https://g…

Redis高级实用特性 4.持久化机制 Redis是一个支持持久化的内存数据库,也就是说Redis需要经常将内存中的数据同步到硬盘来保证持久化.Redis支持两种持久化方式:(1).snapshotting(快照) 也是默认方式.  快照是默认的持久化方式,这种方式是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为dump.rdb.可以通过配置设置自动做快照持久化的方式.我们可以配置redis在n秒内如果超过m个key的修改就自动做快照. 修改配置文件redis.conf:save 9…

如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了,redis高可用 redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比如redis主就10G的内存量,其实你就最对只能容纳10g的数据量.如果你的缓…

大概是因为int没有因为change方法而改变原值,所以就说它传过去的是自身的值,因而叫值传递:User对象经过change方法后,对象的数据变了,就认为是因为实参和形参指向的是同一片内存空间,内存空间的数据变了就都变了,传过去的是引用所以就说对象是引用传递.这样说的侧重点是传递的东西. 首先看俩问题,然后针对这俩问题,整理一下Redis过期策略.如果你对Redis的过期策略还不了解,那么请继续. 1.我往Redis里写的数据怎么没了? 使用Redis的同学你要明白一点,你为什么用Redis?用…