目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 问题描述 输入一个只包含加减乖除和括号的合法表达式,求表达式的值.其中除表示整除. 输入格式 输入一行,包含一个表达式. 输出格式 输出这个表达式的值. 样例输入 1-2+3*(4-5) 样例输出 -4 数据规模和约定 表达式长度不超过100,表达式运算合法且运算过程都在int内进行.   2 解决方案 具体代码如下: package com.liuzhen.systemExe; import java.util.Scanner; import…

链接 给定一个整数数组 nums,按要求返回一个新数组 counts.数组 counts 有该性质: counts[i] 的值是  nums[i] 右侧小于 nums[i] 的元素的数量. 示例: 输入: [5,2,6,1] 输出: [2,1,1,0] //解释: 5 的右侧有 2 个更小的元素 (2 和 1). 2 的右侧仅有 1 个更小的元素 (1). 6 的右侧有 1 个更小的元素 (1). 1 的右侧有 0 个更小的元素. 1. 暴力模拟法 暴力模拟法思路非常简单,就是每次都从末尾找比n…

算法笔记(c++)--求一个数的所有质数因子 先贴题目: 这题不难,恶心在理解上面.最后看评论知道了怎么回事: 2*2*3*3*5=180 按照这逻辑的话应该输入的数由一系列质数相乘出来,所以每次找到一个质数就要更新下输入数.. 问题1: 没问题的话一瞬间都是这么想的.更新后重新来一遍for.重新探索一遍质数.但是仔细想想,题目要求从小到大,能2*3*2就一定能2*2*3,不如每次找到一个质数因子的时候,循环更新输入数. 解决如下 while(num%质数因子==0) num=num/质数因子.…

计算右侧小于当前元素的个数 给定一个整数数组 nums,按要求返回一个新数组 counts.数组 counts 有该性质: counts[i] 的值是  nums[i] 右侧小于 nums[i] 的元素的数量. 示例: 输入: [5,2,6,1] 输出: [2,1,1,0] 解释: 5 的右侧有 2 个更小的元素 (2 和 1). 2 的右侧仅有 1 个更小的元素 (1). 6 的右侧有 1 个更小的元素 (1). 1 的右侧有 0 个更小的元素. 使用BST进行统计.时间复杂度O(nlogn)…

目录 1 问题描述 2 解决方案 1 问题描述 输入两个整数n和sum,要求从数列1,2,3,...,n中随意取出几个数,使得它们的和等于sum,请将其中所有可能的组合列出来. 2 解决方案 上述问题是典型的背包问题的应用,即先找出n个数的所有组合,再在这些组合中寻找组合数相加之和等于sum的组合,并依次输出这些组合中的数. 具体代码如下: package com.liuzhen.array_2; public class ManySumN { /* * 函数功能:以字符串形式返回1~n个数的所…

315. 计算右侧小于当前元素的个数 给定一个整数数组 nums,按要求返回一个新数组 counts.数组 counts 有该性质: counts[i] 的值是 nums[i] 右侧小于 nums[i] 的元素的数量. 示例: 输入: [5,2,6,1] 输出: [2,1,1,0] 解释: 5 的右侧有 2 个更小的元素 (2 和 1). 2 的右侧仅有 1 个更小的元素 (1). 6 的右侧有 1 个更小的元素 (1). 1 的右侧有 0 个更小的元素. class Solution { pu…

算法笔记 这个博客写的不错:http://blog.csdn.net/wust_zzwh/article/details/52100392 数位dp的精髓是不同情况下sta变量的设置. 模板: ]; ll dp[][state];//不同题目状态不同 ll dfs(int pos,/*state变量*/,bool lead/*前导零*/,bool limit/*数位上界变量*/)//不是每个题都要判断前导零 { //递归边界,既然是按位枚举,最低位是0,那么pos==-1说明这个数我枚举完了 )…

开始系统学习算法,希望自己能够坚持下去,期间会把常用到的算法写进此博客,便于以后复习,同时希望能够给初学者提供一定的帮助,手敲难免存在错误,欢迎评论指正,共同学习.博客也可能会引用别人写的代码,如有引用,定会注明.本博客内容主要按照算法笔记内容进行学习.(2018-12-03) 1.万能头文件 #include<bits/stdc++.h> using namespace std;int main(){ ... return 0;} 2.判断素数 int IsPrime(int n){ ;i&…

算法笔记(c++)--关于01背包的滚动数组 关于01背包问题:基本方法我这篇写过了. https://www.cnblogs.com/DJC-BLOG/p/9416799.html 但是这里数组是N^2,据说滚动数组可以用1维来代替二维. 我想了想也没想通.干脆老方法,一步步列出来就懂了. 先上下滚动数组的代码,然后分析代码: dp[N];//这里只用一维的 ; i<=n; i++)//对每个数判断,可反 { for(int j=m; j>=weight[i]; j--)/ dp[j]=ma…

算法笔记(c++)--经典01背包问题 算法解释起来太抽象了.也不是很好理解,最好的办法就是一步步写出来. 背包问题的核心在于m[i][j]=max(m[i-1][j],m[i-1][j-w[i]]+v[i])这个公式理解起来还是有点麻烦的特别我这种脑子笨的人.所以我先上段代码,然后那数据一步步分析就行了. 先上代码:代码稍微看看就行了,关键我下面的解释,走一遍就懂了. #include <iostream> #include<algorithm> using namespace…