ASP.NET MVC中分析淘宝网页发生乱码标题搞定方法 近来正在分析淘宝中商品的信息,效果发生乱码,如: 原因便是中文字符格式发生冲突,ASP.NET MVC 默认采用utf-8,可是淘宝网页采用gbk.正在网上找了一下,最常常的搞定方法便是修改web.config:< system.web> ...... < globalization requestEncoding="gbk" responseEncoding="gbk" culture=&…

一.引言 时间到了2019年,数据库也发展到了一个新的拐点,有三个明显的趋势: 越来越多的数据库会做云原生(CloudNative),会不断利用新的硬件及云本身的优势打造CloudNative数据库,国内以阿里云的Cloud HBase.POLARDB为代表,此块文章会有一定的引述,但不是本文的重点. NoSQL正在解决BigData领域的问题.根据Forrester NoSQL的报告,BigData NoSQL是提供 存储.计算处理.支持水平扩展.Schemaless以及灵活的数据模型,特别提…

给定a.b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占用64字节,内存限制是4G,如何找出a.b文件共同的url? 可以估计每个文件的大小为5G*64=300G,远大于4G.所以不可能将其完全加载到内存中处理.考虑采取分而治之的方法. 遍历文件a,对每个url求取hash(url)%1000,然后根据所得值将url分别存储到1000个小文件(设为a0,a1,...a999)当中.这样每个小文件的大小约为300M.遍历文件b,采取和a相同的方法将url分别存储到1000个小文件(b0,b1...…

5.2 基于压缩的高效存储(续) (仅包括技术27) 技术27 在MapReduce,Hive和Pig中使用可分块的LZOP 如果一个文本文件即使经过压缩后仍然比HDFS的块的大小要大,就需要考虑选择一个支持分块的压缩编码器,以防一个单一的map任务来处理整个超大的文件. LZOP可以满足分块的要求,但是使用起来很复杂.原因在于LZOP不是直接支持分块.LZOP是基于块的格式,但是并不支持块的随机访问. 问题 需要选择一个压缩编码器使MapReduce可以调用多个任务并行处理一个单一的压缩文件.…

5.2 基于压缩的高效存储 (仅包括技术25,和技术26) 数据压缩可以减小数据的大小,节约空间,提高数据传输的效率.在处理文件中,压缩很重要.在处理Hadoop的文件时,更是如此.为了让Hadoop更高效处理文件,就需要选择一个合适的压缩编码器,加快作业运行,增加集群的数据存储能力. 技术25 为待处理数据选择正确的压缩编码器在HDFS上使用压缩并不像ZFS文件系统上那样透明,特别是在处理那些可分块的压缩文件时.(这些将在本章中稍后介绍.)由于Avro和SequenceFiles等文件格式提供…

写在前面 Solidity 是以太坊智能合约编程语言,阅读本文前,你应该对以太坊.智能合约有所了解, 如果你还不了解,建议你先看以太坊是什么 这部分的内容官方英文文档讲的不是很透,因此我在参考Solidity官方文档(当前最新版本:0.4.20)的同时加入了深入分析部分,欢迎订阅专栏. 数据位置(Data location) 在系列第一篇,我们提到 Solidity 类型分为两类: 值类型(Value Type) 及 引用类型(Reference Types), 前面我们已经介绍完了值类型,接下…

发布一个高效的JavaScript分析.压缩工具 JavaScript Analyser 先发一段脚本压缩示例,展示一下JSA语法压缩和优化功能. try { //xxxx(); } catch (e) { yyyy(); function f1() { } } finally { zzzz(); } function f2(var1) { var var2 = 2; var var3 = 3; var withObject = {var2:-2} with(withObject){ alert…

1. 前言 C#语言接入Sonar代码静态扫描相较于Java.Python来说,相对麻烦一些.Sonar检测C#代码时需要预先编译,而且C#代码必须用MSbuid进行编译,如果需要使用SonarQube对C#进行代码质量分析,则需要下载Sonar-Scanner-MSBuild和MSBuild,其中要求MSBuild在V14.0以上. 2. Sonar-Scanner for MSBuild安装与配置 1.下载SonarQube Scanner for MSBuild,它是C# Framewor…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_78 对于文件存储来说,一般情况下简单的处理就是在Django配置文件中配置存储目录,按照规则对文件进行上传或者下载. 实际上,当文件较少的时候,Django是可以应付的过来的.但当文件以海量形式出现的时候,Django就并不是那么好用了,于是Fast DFS应运而出. FastDFS是一个开源的分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储.文件同步.文件访问(文件上传.文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题.特…

什么样的云服务才适合作为 Linux 下的存储服务?兄弟连www.itxdl.cn来帮大家分析一下! 大量的免费空间.毕竟,个人用户无法支付每月的巨额款项. 原生的 Linux 客户端.以便你能够方便的在服务器之间同步文件,而不用做一些特殊的调整或者定时执行脚本. 其他桌面系统的客户端,比如 Windows 和 OS X.移动性是必要的,并且同步设备间的文件也很有必要. 基于 Android 和 iOS 的移动应用程序.在今天的现代世界里,你需要连接所有设备. 我不将自托管的云服务计算在内,比如…