"云上漫步"第三期-反馈有礼 参与体验产品,提交反馈,就有机会获得定制背包,T恤,超萌虎年鼠标垫,以及5到100元阿里云通用代金券~ 反馈地址: https://developer.aliyun.com/adc/series/ysmb3 简介 数据量爆发式增长的今天,数字化转型成为IT行业的热点,数据需要更深度的价值挖掘,应对未来不断变化的需求.海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境,例如电商海量日志分析.用户行为画像分析.科研行业的海量离线计算分析任务等场景. 本场景将通过开通登…

ETL项目2:大数据清洗,处理:使用MapReduce进行离线数据分析并报表显示完整项目 思路同我之前的博客的思路 https://www.cnblogs.com/symkmk123/p/10197467.html 但是数据是从web访问的数据 avro第一次过滤 观察数据的格式,我们主要分析第四个字段的数据.发现有.css , .jpg .png等等等无效的数据. 通过观察数据发现有效数据都不带 . , 所以第一次过滤写入avro总表里的数据一次过滤后的有效数据,不包含 .css , .jpg…

ETL项目1:大数据采集,清洗,处理:使用MapReduce进行离线数据分析完整项目 思路分析: 1.1 log日志生成 用curl模拟请求,nginx反向代理80端口来生成日志. #! /bin/bash function get_user_agent(){ a0='User-Agent:MQQBrowser/26 Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.3.7; zh-cn; MB200 Build/GRJ22; CyanogenMod-7) AppleWebKit…

1. 完成的场景 在很多大数据场景下,要求数据形成数据流的形式进行计算和存储.上篇博客介绍了Flink消费Kafka数据实现Wordcount计算,这篇博客需要完成的是将实时计算的结果写到redis.当kafka从其他端获取数据立刻到Flink计算,Flink计算完后结果写到Redis,整个过程就像流水一样形成了数据流的处理 2. 代码 添加第三方依赖 <dependencies> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.fl…

使用Flink实现索引数据到Elasticsearch  2018-07-28 23:16:36    Yanjun 使用Flink处理数据时,可以基于Flink提供的批式处理(Batch Processing)和流式处理(Streaming Processing)API来实现,分别能够满足不同场景下应用数据的处理.这两种模式下,输入处理都被抽象为Source Operator,包含对应输入数据的处理逻辑:输出处理都被抽象为Sink Operator,包含了对应输出数据的处理逻辑.这里,我们只关…

R语言数据分析利器data.table包-数据框结构处理精讲 R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快.包括两个方面,一方面是写的快,代码简洁,只要一行命令就可以完成诸多任务,另一方面是处理快,内部处理的步骤进行了程序上的优化,使用多线程,甚至很多函数是使用C写的,大大加快数据运行速度.因此,在对大数据处理上,使用data.table无疑具有极高的效率.这里我们主要讲的是它对数据框结构的快捷处理. 和data.frame的高度兼容…

flink 处理实时数据的三重保障 window+watermark 来处理乱序数据对于 TumblingEventTimeWindows window 的元数据startTime,endTime 和程序启动时间无关,当你指定出 window.size 时, window的startTime,endTime就分配好了 allowedLateness 来处理迟到的数据相当于延迟了window 的生命周期, [startTime,endTime) -> [startTime,endTime+ all…

本文主要介绍GeoPandas结合matplotlib实现地图的基础可视化.GeoPandas是一个Python开源项目,旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口.GeoPandas扩展了Pandas的数据类型,并使用matplotlib进行绘图.GeoPandas官方仓库地址为:GeoPandas.GeoPandas的官方文档地址为:GeoPandas-doc.关于GeoPandas的使用见[数据分析与可视化] Python绘制数据地图1-GeoPandas入门指北. 本文所有代码见:Pyth…

1.Spark SQL概述 1)Spark SQL是Spark核心功能的一部分,是在2014年4月份Spark1.0版本时发布的. 2)Spark SQL可以直接运行SQL或者HiveQL语句 3)BI工具通过JDBC连接SparkSQL查询数据 4)Spark SQL支持Python.Scala.Java和R语言 5)Spark SQL不仅仅是SQL 6)Spark SQL远远比SQL要强大 7)Spark SQL处理数据架构 8)Spark SQL简介 Spark SQL is a Spar…

最近在看<鲜活的数据:数据可视化指南>,学习一些数据可视化与数据分析的技术,本例是该书第一章的一个例子衍伸而来. 实例内容:从www.wunderground.com收集美国纽约州布法罗市(水牛城)2014年3月份每天最高气温,并导入Excel或WPS表格,制做成折线图. 工具准备:安装好的Python2.7,Beautiful Soup库(将其python文件放入Python库文件路径中) 步骤1:撰写Python程序.代码如下: # -*- coding: cp936 -*- import…