框架介绍 xLua是当下最流行的unity热更方案之一,作者是腾讯的车雄生前辈,自2016年初推出以来,已经在腾讯的多款游戏项目上应用,目前xLua已经开源到了GitHub.xLua最大的特色是不仅支持纯lua脚本热更,更是可以做 C# 代码的bug hotfix,即平时开发时使用C#,项目上线后,如果突然发现有bug,可以直接用lua去修复出bug的地方,原理就是通过[Hotfix]特性标记然后在IL逻辑层判断修改逻辑,使程序去执行更新后的lua逻辑代码而不是走之前的C#逻辑.   框架优势…

lua中的协程和线程类似: 1. 协程拥有自己的独立的栈,局部变量,和指令: 2. 所有协程都可以共享全局变量: 3. 协程不能像线程那样并行执行,协程之间需要相互协调执行,同一个时刻只能运行一个协程: 如何使用协程: coroutine.create:创建一个协程,返回一个协程句柄: coroutine.status:查看一个协程的状态,suspended,running,dead,normal: coroutine.resume:恢复一个协程的执行,如果正常就返回true,错误返回false…

Lua中的协程 http://www.outsky.org/code/lua-coroutine.html Sep 6, 2014 Lua中的协程和其他变量一样,都是第一类值(first-class alue),可以被保存在变量中,可以被作为参数传递,可以被函数返回. 协程有4种状态:挂起(suspended),运行(running),死亡(dead)和正常(normal). Lua为协程提供了3个基础接口:create,resume和yield. #coroutine.create 创建一个新…

这篇文章很不错的问题,推荐阅读英文原版: Introduction to Coroutines Scripting with Coroutines   这篇文章转自:http://blog.csdn.net/huang9012/article/details/38492937 协程介绍 在Unity中,协程(Coroutines)的形式是我最喜欢的功能之一,几乎在所有的项目中,我都会使用它来控制运动,序列,以及对象的行为.在这个教程中,我将会说明协程是如何工作的,并且会附上一些例子来介绍它的用法…

tornado使用了单进程(当然也可以多进程) + 协程 + I/O多路复用的机制,解决了C10K中因为过多的线程(进程)的上下文切换 而导致的cpu资源的浪费. tornado中的I/O多路复用前面已经讲过了.本文不做详细解释. 来看一下tornado中的协程模块:tornado.gen: tornado.gen是根据生成器(generator)实现的,用来更加简单的实现异步. 在tornado的官方文档中有这么一句话: Most asynchronous functions in Torna…

fasthttp中的协程池实现 协程池可以控制并行度,复用协程.fasthttp 比 net/http 效率高很多倍的重要原因,就是利用了协程池.实现并不复杂,我们可以参考他的设计,写出高性能的应用. 入口 // server.go func (s *Server) Serve(ln net.Listener) error { var lastOverflowErrorTime time.Time var lastPerIPErrorTime time.Time var c net.Conn v…

python中的协程:greenlet和gevent 协程是一中多任务实现方式,它不需要多个进程或线程就可以实现多任务. 1.通过yield实现协程: 代码: import time def A(): while 1: print('------A-----') time.sleep(0.1) yield() def B(): while 1: print('-------B-----') time.sleep(0.1) next(a) a = A() B() 执行结果: -------B---…

PHP5.5一个比较好的新功能是加入了对迭代生成器和协程的支持.对于生成器,PHP的文档和各种其他的博客文章已经有了非常详细的讲解.协程相对受到的关注就少了,因为协程虽然有很强大的功能但相对比较复杂, 也比较难被理解,解释起来也比较困难. 这篇文章将尝试通过介绍如何使用协程来实施任务调度, 来解释在PHP中的协程. 我将在前三节做一个简单的背景介绍.如果你已经有了比较好的基础,可以直接跳到“协同多任务处理”一节. 迭代生成器 生成器也是一个函数,不同的是这个函数的返回值是依次输出,而不是只返回一…

前面讲了为什么python里推荐用多进程而不是多线程,但是多进程也有其自己的限制:相比线程更加笨重.切换耗时更长,并且在python的多进程下,进程数量不推荐超过CPU核心数(一个进程只有一个GIL,所以一个进程只能跑满一个CPU),因为一个进程占用一个CPU时能充分利用机器的性能,但是进程多了就会出现频繁的进程切换,反而得不偿失. 不过特殊情况(特指IO密集型任务)下,多线程是比多进程好用的. 举个例子:给你200W条url,需要你把每个url对应的页面抓取保存起来,这种时候,单单使用多进程,…

1. 前言 在执行一些 IO 密集型任务的时候,程序常常会因为等待 IO 而阻塞.比如在网络爬虫中,如果我们使用 requests 库来进行请求的话,如果网站响应速度过慢,程序一直在等待网站响应,最后导致其爬取效率是非常非常低的. 为了解决这类问题,本文就来探讨一下 Python 中异步协程来加速的方法,此种方法对于 IO 密集型任务非常有效.如将其应用到网络爬虫中,爬取效率甚至可以成百倍地提升. 注:本文协程使用 async/await 来实现,需要 Python 3.5 及以上版本. 2.…