【Sort】RadixSort基数排序】的更多相关文章

太晚了,明天有时间在写算法思路,先贴代码 ------------------------------------------------ 刚答辩完,毕业好难,感觉自己好水 ------------------------------------------------ 解题思路: 由低位到高位进行排序,比如数组33,22,11,44,67,76,95,98,89,107,最大的数107,也就是需要 三趟排序: 1.相同位置上的数字按照大小排序 2.相同位置上,相同大小的数字按照发现的先后排序.…
下面这段问答摘自csdn: 把基数排序说成桶排序应该是没有太大问题的.总的说来,应该把这一类归为分配排序,由于分配排序的一些缺陷,主要是时间代价很差,改进成为桶式排序(bucket sort),而桶排序的基本思路是将较少的纪录分配到每个桶,然后用较快的“收尾排序”来对每桶中的纪录进行排序.在此基础上,当允许基于分配排序的收尾排序时,为了尽量减少桶的数量并缩短排序时间,发展出了基数排序(Radix Sort).基数的选择:如果是数字,最常用的是2和10这两个了,当然是由于二进制和十进制的关系,就如…
众所周知,Std::sort()是一个非常快速的排序算法,它基于快排,但又有所修改.一般来说用它就挺快的了,代码一行,时间复杂度O(nlogn)(难道不是大叫一声“老子要排序!!”就排好了么...).我们也知道,不基于比较的排序可以达到O(n),比如说基数排序.什么,它是O(n * log(10)( max(n) ) ) 的?NO!!我们可以用sqrt(max(n))来作为进制,这样就是(N*logMax(n))=O(2*n)的了..看起来很不错, 代码量嘛....呵呵 所谓基数排序,就是做几次…
题 题意 给你最多2000000个数据,大小是1到99的数,让你排序输出. 分析 快排也可以过.不过这题本意是要基数排序(桶排序),就是读入年龄age, a[age]++,然后输出时,从1到99岁(看清范围,我看成1到100了TAT)有几个就输出几次.这题还有注意格式,最后不要空格,然后换行. 代码 #include<cstdio> #include<cstring> int n,a[100],age,ok; int main() { while(scanf("%d&qu…
public class Sort2 { public static void main(String[] args) { Sort2 sort = new Sort2(); System.out.println("各种排序的代码"); System.out.print("没排序前的数据 "); int array[] = {34, 18, 54, 5, 4, 69, 99, 98, 54, 56}; //这里不想让所有的方法都是静态的,所以才用对象去调用 sort…
import java.util.ArrayList;import java.util.List; public class FastSort { public static void main(String[] args) {        FastSort sort=new FastSort();            System.out.println("各种排序的代码");            System.out.print("没排序前的数据   ")…
基数排序(Radix Sort) 基数排序是按照低位先排序,然后收集:再按照高位排序,然后再收集:依次类推,直到最高位.有时候有些属性是有优先级顺序的,先按低优先级排序,再按高优先级排序.最后的次序就是高优先级高的在前,高优先级相同的低优先级高的在前. 1.算法描述 取得数组中的最大数,并取得位数: arr为原始数组,从最低位开始取每个位组成radix数组: 对radix进行计数排序(利用计数排序适用于小范围数的特点). 2.动图演示 3.代码实现 //javascript实现 //LSD Ra…
计数排序引入 不难发现不论是冒泡排序还是插入排序,其排序方法都是通过对每一个数进行两两比较进行排序的,这种方法称为比较排序,实际上对每个数的两两比较严重影响了其效率,理论上比较排序时间复杂度的最低下限为nlog(n),即任何比较排序的时间复杂度将不会低于nlog(n),那么有没有方法能不经过数列比较就能使数列排序呢 ,她们的时间复杂度又是多少呢??? 计数排序就是一个非比较排序的算法,一如鱼与熊掌不可兼得,她使用了牺牲空间换时间的方法,使的时间复杂度可以达到Ο(n+k) 假设我们有一个数列arr…
本文转自:十大经典排序算法,其中有动图+代码详解,本文简单介绍+个人理解. 排序算法 经典的算法问题,也是面试过程中经常被问到的问题.排序算法简单分类如下: 这些排序算法的时间复杂度等参数如下: 其中,n代表数据规模,k代表桶的个数,In-place代表不需要额外空间,Out-place代表需要额外的空间. 冒泡排序(Bubble Sort) 最简单易懂的排序方法.每次比较两个元素,如果顺序错误,则交换之.重复地访问整个序列,直到没有元素需要交换. 算法描述 比较相邻的元素.如果顺序错误,就交换…
package com.rao.sort; import java.util.*; /** * @author Srao * @className RadioSort * @date 2019/12/10 18:17 * @package com.rao.sort * @Description 基数排序 */ public class RadioSort { /** * 基数排序 * @param arr * @return */ public static int[] radioSort(in…
目录(?)[-] 概述 插入排序直接插入排序Straight Insertion Sort 插入排序希尔排序Shells Sort 选择排序简单选择排序Simple Selection Sort 选择排序堆排序Heap Sort 交换排序冒泡排序Bubble Sort 交换排序快速排序Quick Sort 归并排序Merge Sort 桶排序基数排序Radix Sort 总结   概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的…
前言 读者自行尝试可以想看源码戳这,博主在github建了个库,读者可以Clone下来本地尝试.此博文配合源码体验更棒哦~~~ 个人博客:Damonare的个人博客 原文地址:十大经典算法总结 这世界上总存在着那么一些看似相似但有完全不同的东西,比如雷锋和雷峰塔,小平和小平头,玛丽和马里奥,Java和javascript....当年javascript为了抱Java大腿恬不知耻的让自己变成了Java的干儿子,哦,不是应该是跪舔,毕竟都跟了Java的姓了.可如今,javascript来了个咸鱼翻身…
1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到已排序好的有序表中,从而得到一个新,记录数增1的有序表.即:先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列,然后从第2个记录逐个进行插入,直至整个序列有序为止. 要点:设立哨兵,作为临时存储和判断数组边界之用. 直接插入排序示例: 如果碰见一个和插入元素相等的,那么插入元素把想插入的元素放在相等元素的后面.所以,相等元素的前后顺序没有改变,从原无序序列出去的顺序就是排好序后的顺序,所以插入排序是…
引子 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔,Java implements JavaScript. 当年,想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript(原名LiveScript),如今早已光芒万丈.node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃.虽然Java依然制霸企业级软件开发领域(C/C + +的大神们不要打我...),但在Web的江湖,JavaScript可谓风头无两,坐上了头把交椅. 然而,在传统的计算机算法和数据结构领域,大多数专业教材和书籍的默认…
概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短: 1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到…
概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短: 1.插入排序-直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到…
public class Sort {        //交换两个数    private void swap(int[] arr, int i,int j){        int temp = arr[i];        arr[i] = arr[j];        arr[j] = temp;    }        //普通版冒泡排序,时间复杂度为O(n^2),稳定的排序算法    public void bubbleSort(int[] arr){        for(int i…
排序是将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排列成一个按关键字有序的序列.排序根据涉及的存储器的不同分为内部排序和外部排序:内部排序是指待排序记录存放在内存进行的排序过程:外部排序是指待排序记录的数量很大,以致内存一次不能容纳全部记录,在排序过程中尚需对外存进行访问的排序过程.本文仅讨论内部排序. 1.直接插入排序 最简单的排序方法,基本操作是将一个记录插入到已排好序的有序表中,从而得到一个新的.记录数增1的有序表. 此处为了程序的通用,没有采取数组0位作为哨兵位的做法. C#实现: publ…
JS家的排序算法   十大经典算法排序总结对比 一张图概括: 主流排序算法概览 名词解释: n: 数据规模k:“桶”的个数In-place: 占用常数内存,不占用额外内存Out-place: 占用额外内存稳定性:排序后2个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同 冒泡排序(Bubble Sort) 冒泡排序须知: 作为最简单的排序算法之一,冒泡排序给我的感觉就像Abandon在单词书里出现的感觉一样,每次都在第一页第一位,所以最熟悉...冒泡排序还有一种优化算法,就是立一个flag,当在一趟序列遍…
前言 个人博客:Damonare的个人博客 如遇到问题或有更好的优化方法,可以: 提issue给我 或是pull requests 我都会看到并处理,欢迎Star. 这世界上总存在着那么一些看似相似但有完全不同的东西,比如雷锋和雷峰塔,小平和小平头,玛丽和马里奥,Java和javascript....当年javascript为了抱Java大腿恬不知耻的让自己变成了Java的干儿子,哦,不是应该是跪舔,毕竟都跟了Java的姓了.可如今,javascript来了个咸鱼翻身,几乎要统治web领域,No…
最近几天在研究排序算法,看了很多博客,发现网上有的文章中对排序算法解释的并不是很透彻,而且有很多代码都是错误的,例如有的文章中在“桶排序”算法中对每个桶进行排序直接使用了Collection.sort()函数,这样虽然能达到效果,但对于算法研究来讲是不可以的.所以我根据这几天看的文章,整理了一个较为完整的排序算法总结,本文中的所有算法均有JAVA实现,经本人调试无误后才发出,如有错误,请各位前辈指出. 0.排序算法说明 0.1 排序的定义 对一序列对象根据某个关键字进行排序. 0.2 术语说明…
数据结构中的排序算法. 排序算法的相关知识: (1)排序的概念:所谓排序就是要整理文件中的记录,使之按关键字递增(或递减)次序排列起来. (2)稳定的排序方法:在待排序的文件中,若存在多个关键字相同的记录,经过排序后这些具有相同关键字的记录之间的相对次序保持不变,该排序方法是稳定的.相反,如果发生改变,这种排序方法不稳定. (3)排序算法的分类(分为5类):插入排序.选择排序.交换排序.归并排序和分配排序. (4)排序算法两个基本操作:<1>比较关键字的大小. <2>改变指向记录的…
十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序. 线性时间非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此称为线性时间非比较类排序. 0.2 算法复杂度 0.3 相关概念 稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面. 不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后 a 可能会出现在 b 的后面. 时间复杂度:对排…
原链接:https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html     个人收藏所用   侵删 0.算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类: 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序. 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此也称为线性时间非比较类排序. 0.2 算法复杂度 0.3 相关…
原文出处:http://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8600214.html 0.排序算法说明 0.1 排序的定义 对一序列对象根据某个关键字进行排序. 0.2 术语说明 稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面: 不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后a可能会出现在b的后面: 内排序:所有排序操作都在内存中完成: 外排序:由于数据太大,因此把数据放在磁盘中,而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行: 时间复杂度: 一个算法执行所耗费的时间…
排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短: 1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到已排序…
概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短: 1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到…
排序算法说明 (1)排序的定义:对一序列对象根据某个关键字进行排序: 输入:n个数:a1,a2,a3,…,an输出:n个数的排列:a1’,a2’,a3’,…,an’,使得a1’ 再讲的形象点就是排排坐,调座位,高的站在后面,矮的站在前面咯. (3)对于评述算法优劣术语的说明 稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面:不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后a可能会出现在b的后面: 内排序:所有排序操作都在内存中完成:外排序:由于数据太大,因此把数据放在磁盘中,而排序通…
常见排序算法题(java版) //插入排序:   package org.rut.util.algorithm.support;   import org.rut.util.algorithm.SortUtil; /**  * @author treeroot  * @since 2006-2-2  * @version 1.0  */ public class InsertSort implements SortUtil.Sort{       /** (non-Javadoc)      *…
概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短: 1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到…