1. 冒泡排序 lis = [56,12,1,8,354,10,100,34,56,7,23,456,234,-58] def sortport(): for i in range(len(lis)-1): for j in range(len(lis)-1-i): if lis[j]>lis[j+1]: lis[j],lis[j+1] = lis[j+1],lis[j] return lis if __name__ == '__main__': sortport() print(lis) 2.…
如果说强大的标准库奠定了python发展的基石,丰富的第三方库则是python不断发展的保证,随着python的发展一些稳定的第三库被加入到了标准库里面,这里有6000多个第三方库的介绍:点这里或者访问:http://pypi.python.org/pypi?%3Aaction=index.下表中加粗并且标红的都是我平时使用较多的一些第三方库.(P.S.CSDN的这个表格功能太难用了,改HTML代码调整了好半天啊,才见得人!) 常用Python第三方库 分类 库名称 库用途 Web框架 Djan…
欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 云+导语:4月22日,由腾讯云和 Kafka 社区主办.开源中国协办的腾讯云+社区技术沙龙 Kafka Meetup 深圳站在腾讯大厦举行,本次活动全程干货满满,不仅有 Kafka 的前世今生及展望,也有对 Kafka 技术架构的深入解析,同时还有基于 Kafka 的应用平台的相关开发与运维实践.活动异常火爆,现场近三百人参与交流,不少参会者表示活动质量很高,不虚此行. 现场听众 Apache Kafka 的过去.现在和未来 2010年…
24个常用 Python 实现 1.冒泡排序 lis = [56,12,1,8,354,10,100,34,56,7,23,456,234,-58] def sortport(): for i in range(len(lis)-1): for j in range(len(lis)-1-i): if lis[j]>lis[j+1]: lis[j],lis[j+1] = lis[j+1],lis[j] return lis 2.计算 x 的 n 次方 def power(x, n): s = 1…
操作系统: win7 64位,但选择安装32位的python. 1,python下载安装 https://www.python.org/downloads/ 下载2.7版,一路下一步安装. 并在path环境变量中加入python路径 2.安装Numpy 下载地址 http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/ 选择也python版本相对应的版,这里选用numpy-1.8.1-win32-superpack-python2.7 测试安装成功与否…
最新整理的spring面试题从基础到高级,干货满满 前言: 收藏了一些关于Spring的面试题,一方面是为了准备找工作的时候看面试题,另一方面,通过面试题的方式加深一些自己的理论知识. spring 是个Java企业级应用的开源开发框架.Spring主要用来开发Java应用,但是有些扩展是针对构建J2EE平台的web应用.Spring 框架目标是简化Java企业级应用开发,并通过POJO为基础的编程模型促进良好的编程习惯.也是大厂面试经常问到的. 一.基础篇 Spring 概 述 什 么 是 s…
如果说强大的标准库奠定了Python发展的基石,丰富的第三方库则是python不断发展的保证,随着python的发展一些稳定的第三库被加入到了标准库里面,这里有6000多个第三方库的介绍 下表中加粗并且标红的都是我平时使用较多的一些第三方库. 下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 常用Python第三方库 分类 库名称 库用途 Web框架 Django 开源web开发框架,它鼓励快速开发,并遵循MVC设计,我以前用过很多次,比较好用,开…
TensorFlow常用Python扩展包 TensorFlow 能够实现大部分神经网络的功能.但是,这还是不够的.对于预处理任务.序列化甚至绘图任务,还需要更多的 Python 包. 下面列出了一些常用的 Python 包: Numpy:这是用 Python 进行科学计算的基础包.它支持n维数组和矩阵的计算,还拥有大量的高级数学函数.这是 TensorFlow 所需的必要软件包,因此,使用 pip install tensorflow 时,如果尚未安装 Numpy,它将被自动安装. Matpl…
接口和抽象类的区别(不讲废话,干货满满,JDK1.8最新整理) 1.抽象类 以下说辞可能不太准确,但是会让你醍醐灌顶 抽象类是把一些具有共同属性(包括行为)的东西抽象出来,比如: 小狗有身高,体重,颜色,会叫,会跑 小猫有身高,体重,颜色,会叫,会跑 这个时候我们发现小猫和小狗都有共同的属性(包括行为:会叫,会跑),所以我们抽象一个动物类出来: public abstract class Animal { float weight; float height; String color; abs…
古语云:慈不掌兵,义不为商:离商业越近,离人性越远:我们在自学数据科学时,一定会辅助一些书籍或者视频来学习,怎么学习,选择哪些资料来学习?这时,我们都要理解好第一句话,理解不好,浪费钱是次要,重要的是还会浪费我们的时间: 对于学习数据科学这门技术来说,一切速成,都只是拔苗助长:数据分析不能速成,数据挖掘不能速成,7天,1个月,都不可能学到什么,钻研一门技术6个月,你也只能会有一点入门的感觉,而已:听上去有点荒凉是吧,可忠言逆耳: Python仅仅是一门编程语言,以后小学都普及了,现在却被培训机构…