描述性统计Python实现 这周学习时间也就几个小时,由于python也正在学习,Anaconda也有,所以那些安装啥的就偷懒下不写了,直接贴出python代码 数据是随机生成,计算是调用库里的函数. 经过第一周的学习,对描述性统计有了比较深的理解,不过部分公式却是没太弄明白,希望自己继续努力. 其实,这周因为一些琐事差点放弃继续做作业,还好坚持了,希望自己不要放弃,坚持到底,加油! 其中的理论知识可以到https://www.cnblogs.com/-feng/p/11220643.html去…

很好的机会,只拿了点皮毛,如果说都是因为上班时间不充裕那是给自己找借口,最主要原因没别的:思维不清,策略不明- 这里的入场初衷是周线区间下沿,日线向下脱离中枢失败后回拉一笔,那么这一单的做法就应该很明确的规划出来: ①至少日线向上一笔 ②随后的做法可以一直持有直到这一笔结束,也可以在30分钟展开调整的时候T一下(后者对于小资金可能更合适),但是一定不应该忘记这一单的初衷,该回补的时候,甚至是只要有了差不多的差价就应该回补,甚至拿之前的盈利来做安全气垫,以把握住日线的一波行情: ③一波行情的明确定…

潘恒   原创作品转载请注明出处  <Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000 计算机是如何工作的? 本节课主要通过了解分析汇编代码来理解计算机工作原理 存储程序计算机 冯诺依曼体系结构:具有存储程序的计算机体系结构:是目前大多数拥有计算和存储功能的设备的核心. 硬件角度:CPU与内存通过主线连接,CPU上的IP(可能是16.32.64位)总指向内存的某一块区域:IP指向的CS(代码段)也在内存中:CPU总…

meeting:给正n边形每个点染上黑色或者白色,问有多少个同色的等腰三角形. 以正五边形为例这里将最上面的点作为顶点,得到若干对相等的腰 ,注意到以最上面的点作为顶点的等腰三角形的个数,等于颜色相等且都为顶点颜色的对称点的个数. O(n^2)统计即可. PS:注意减去等边三角形的情况. #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <cstdlib> #include &…

本节概要 Numpy详解 安装 Numpy的安装已经不想多说..在确保pip或pip3的路径被添加到系统环境变量里面之后,就可以直接用下面语句进行安装. pip install numpy or pip3 install numpy 当然PyCharm里面也可以用搜索的方式安装. Numpy是什么? Numpy(Numerical Python的简称)是高性能科学计算和数据分析的基础包.是很多高级工具的构建基础.部分功能如下: 1.ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂关闭能力的快速节省空间…

学习笔记汇总 Pandas学习(一)–数据的导入 pandas学习(二)–双色球数据分析 pandas学习(三)–NAB球员薪资分析 pandas学习(四)–数据的归一化 pandas学习(五)–pandas学习视频 本章主要利用双色球开奖数据来学习pandas的DataFrame数据选取,Series的统计功能,以及matplotlib画柱状图. ball.py # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np imp…

人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变量基础操作 小白学 Python(5):基础运算符(上) 小白学 Python(6):基础运算符(下) 小白学 Python(7):基础流程控制(上) 小白学 Python(8):基础流程控制(下) 小白学 Python(9):基础数据结构(列表)(上) 小白学 Python(10):基础数据结构(…

前言: 日志在开发和服务中扮演重要的角色, 有人用来追查/分析问题, 有人通过日志, 来记录重要的信息. 日志是数据分析和统计最重要的数据来源. 在Java领域, Log4j日志框架成为java开发人员的首选. 本文对Log4j作个总结, 权当作自己对log4j的一个学习笔记. 基本样例: 让我们先写个Java程序, 对Log4J的使用有个初步的印象. 示例代码如下所示: public class Log4JExample { public static void main(String[] a…

matplotlib:http://www.cnblogs.com/jasonhaven/p/7609059.html 1.基本图形 散点图:显示两组数据的值,每个点的坐标位置由变量的值决定,头一组不连续的点完成,用于观察两种变量的相关性. 折线图:用直线段将各种数据连接起来组成的图形,常用来观察数据随时间变化的趋势. 条形图:以长方形的长度为变量的统计图表,用来比较多个项目分类的数据大小,通常利用较小的数据集分析. 直方图:由一系列高度不等的纵向条形组成,表示数据分析的情况. 饼图:饼状图显示…

前言 个人感觉网上对pandas的总结感觉不够详尽细致,在这里我对pandas做个相对细致的小结吧,在数据分析与人工智能方面会有所涉及到的东西在这里都说说吧,也是对自己学习的一种小结! pandas用法的介绍 安装部分我就不说了,装个pip,使用命令pip install pandas就可以安装了,在Ubuntu中可能会出现没有权限的提示,直接加上sudo即可,以下讲解都是建立在python3平台的讲解,python2类似,python3中安装的时候使用sudo pip3 install pan…