Spark中的闭包 闭包的作用可以理解为:函数可以访问函数外部定义的变量,但是函数内部对该变量进行的修改,在函数外是不可见的,即对函数外源变量不会产生影响. 其实,在学习Spark时,一个比较难理解的点就是,在集群模式下,定义的变量和方法作用域的范围和生命周期.这在你操作RDD时,比如调用一些函数map.foreach时,访问其外部变量进行操作时,很容易产生疑惑.为什么我本地程序运行良好且结果正确,放到集群上却得不到想要的结果呢? 首先通过下边对RDD中的元素进行求和的示例,来看相同的代码本地模…
受影响系统:Apple macOS Mojave 10.14.5描述:CVE(CAN) ID: CVE-2019-8629 Apple macOS Mojave是苹果公司Mac电脑系列产品的操作系统. Apple macOS Mojave的Intel Graphics Driver组件在内存处理中存在初始化问题,攻击者利用该漏洞可以系统权限执行任意代码.…
Runtime.getRuntime().exec("adb pull /dev/graphics/fb0 C:/fb1"); Runtime. getRuntime().exec("screencap -p " + mSavedPath);…
js代码执行顺序/全局&私有变量/作用域链 <script> /* 浏览器提供全局作用域(js执行环境)(栈内存) --> 1,预解释(仅带var的可以): 声明+定义 1.普通变量: 仅声明 2.函数的预解释 声明+定义 --> 2,代码从上到下执行 函数的执行 - 1.形参赋值 - 2.进行私有作用域预解释 - 3.私有作用域代码从上到下执行 全局变量: 在全局环境中(预解释产生的变量) 私有变量: - 1. 在私有作用域重声明的变量 - 2. 函数的形参 作用域链:…
复习 重点: 1.进制转换:二进制 与十六进制 2.内存分布:栈区 与堆区 # 二进制1111转换十六进制 => 8 4 2 1 => f 10101100111011 => 2a77 abf1 => 1010101111110001 # 计算机原理:控制器 运算器 储存器 input设备 output设备 IO流 # 三大核心:CPU 内存 硬盘 # 操作系统 今日内容 1.编程语言介绍 2.python语言介绍 3.安装官方cpython解释器 - - 版本共存 4.运行pyt…
Jacoco是Java Code Coverage的缩写,顾名思义,它是获取Java代码执行覆盖率的一个工具,通常用它来获取单元测试覆盖率.它通过分析Java字节码来得到代码执行覆盖率,因此它还可以分析任何基于JVM的语言(如Croovy.Kotlin)的覆盖率.本文不讨论如何用Jacoco获取单元测试的代码覆盖率,而是从Jacoco的原理出发,介绍如何通过Jacoco获取SIT或者UAT的测试覆盖率.更准确来讲,是获取一个应用执行过的代码占总代码的比率.包括字节码指令覆盖率,分支覆盖率,圈复杂…
编程语言分为 机器语言(直接用二进制01跟计算机直接沟通交流,直接操作硬件) 优点:计算机能够直接读懂,速度快 缺点:开发效率极低 汇编语言(用简单的英文标签来表示二进制数,直接操作硬件) 优点:开发效率高于机器语言 缺点:执行效率较机器语言 高级语言(直接用人类识别的字符去编写程序,不能直接操作硬件,需要借助特殊工具转换成机器语言去操作硬件 高级语言分为 编译型语言:借助编译器转换成机器语言,一次编译生成执行文件再去执行,若要修改源代码需要重新编译生成执行文件,如C.C++.Delphi等 优…
如何在程序中执行动态生成的Delphi代码 经常发现有人提这类问题,或者提问内容最后归结成这种问题 前些阵子有位高手写了一个“执行动态生成的代码”,这是真正的高手,我没那种功力,我只会投机取巧. 这里提供三种方法,都是借助第三方的组件来实现的. 1.MicroSoft Windows Script Control(http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyID=d7e31492-2595-49e6-8c02-1426fec693a…
如何在程序中执行动态生成的Delphi代码 经常发现有人提这类问题,或者提问内容最后归结成这种问题 前些阵子有位高手写了一个“执行动态生成的代码”,这是真正的高手,我没那种功力,我只会投机取巧. 这里提供三种方法,都是借助第三方的组件来实现的. 1.MicroSoft Windows Script Control(http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyID=d7e31492-2595-49e6-8c02-1426fec693a…
----本节内容------- 1.遗留问题解答 2.Spark调优初体验 2.1 利用WebUI分析程序瓶颈 2.2 设置合适的资源 2.3 调整任务的并发度 2.4 修改存储格式 3.Spark调优经验 3.1 Spark原理及调优工具 3.2 运行环境优化 3.2.1 防止不必要的分发 3.2.2 提高数据本地性 3.2.3 存储格式选择 3.2.4 选择高配机器 3.3 优化操作符 3.3.1 过滤操作导致多小任务 3.3.2 降低单条记录开销 3.3.3 处理数据倾斜或者任务倾斜 3.…