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MongoDB Bugsnag的MongoDB分片集群使用经验…
2 NoSQL潮流      在这一章中,将一起讨论NoSQL潮流的动机和主要驱动力.以及NoSQL主张的批评和反馈.本章将通过不同的尝试得出结论来分类和描写叙述NoSQL数据库.当中一个分类法将在随后的章节中被提出. 2.1 动机和主要驱动力      NoSQL这个词汇首先用在1998年对关系数据库排除SQL使用的论文([ Str10 ]).这个词在2009年再次被选出来.并用于非关系数据库拥护者(如Last.fm的开发人员Jon Oskarsson,他组织了三藩的NoSQL见面会)的会议(…
摘要 本文主要介绍在部署cassandra集群以及使用cassandra过程中遇到的一些问题. 文章只发布在CSDN 和个人站点 更多nosql文章可以访问stone fang 个人主页 正文 Q1:cassandra 如何将一个节点设置为seed node,seed node与其他node有什么区别 A1:设置seed node很简单,在cassandra.yaml 中 -seeds 选项中设置.可以设置多个node. seed node 是用于新节点加入到集群中,新节点需要通过seed no…
原博文出自于: http://blog.fens.me/category/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/page/3/ 感谢! R利剑NoSQL系列文章 之 Cassandra R利剑NoSQL系列文章,主要介绍通过R语言连接使用nosql数据库.涉及的NoSQL产品,包括Redis,MongoDB, HBase, Hive, Cassandra, Neo4j.希望通过我的介绍让广大的R语言爱好者,有更多的开发选择,做出更多地激动人心的应用. 关于作者: 张丹(Cona…
原博文出自于: http://blog.fens.me/category/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/page/3/ 感谢! Posted: Jul 27, 2013 Tags: HadoophivelinuxRRHivesql Comments: 11 Comments R利剑NoSQL系列文章 之 Hive R利剑NoSQL系列文章,主要介绍通过R语言连接使用nosql数据库.涉及的NoSQL产品,包括Redis,MongoDB, HBase, Hive, Cas…
NoSql数据库这个概念听闻许久了,也陆续看到很多公司和产品都在使用,优缺点似乎都被分析的清清楚楚.但我心里一直存有一个疑惑,它的出现究竟是为了解决什么问题? 这个疑惑非常大,为此我看了很多分析文章,但却总感觉是隔靴搔痒.为了一探究竟,半年前我决定用Mongodb这个著名的NoSql数据库做个产品试试.只有在真实的使用环境中才能得到最贴切的感受. 一晃眼,半年过去了,现在我能用亲身的体会来谈谈NoSql数据库存在的理由和试图解决的问题了.就像所有的哲学思考都来源于对日常活动的观察一样,我们也从最…
最近了解了一点非关系型数据库,刚刚接触,觉得这是一个很好的方向,对于大数据 方面的处理,非关系型数据库能起到至关重要的地位.这里我主要是整理了一些前辈的经验,仅供参考. 关系型数据库的特点 1.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.常见 的关系型数据库有Oracle.Mysql.sql server等等. 2. 关系型数据库瓶颈  高并发读写需求  网站的用户并…
最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正…
本博客所有文章分类的总目录链接:本博客博文总目录-实时更新 1.本博客其他.NET开源项目文章目录 37..NET平台开源项目速览(17)FluentConsole让你的控制台酷起来 36..NET平台机器学习组件-Infer.NET(三) Learner API—数据映射与序列化 35..NET平台开源项目速览(16)C#写PDF文件类库PDF File Writer介绍 34..NET平台开源项目速览(15)文档数据库RavenDB-介绍与初体验 33..NET平台开源项目速览(14)最快的…
一.NoSQL的风生水起 1.1 后Web2.0时代的发展要求 随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付Web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题: (1)对数据库高并发读写的需求 网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每秒上万次读写请求.关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住,但是应付上万次SQL写数据请求…
在文章:这些.NET开源项目你知道吗?让.NET开源来得更加猛烈些吧!(第二辑) 与 .NET平台开源项目速览(3)小巧轻量级NoSQL文件数据库LiteDB中,介绍了LiteDB的基本使用情况以及部分技术细节,我还没有在实际系统中大量使用,但文章发布后,有不少网友( loogn)反应在实际项目中使用过,效果还可以吧.同时也有人碰到了关于LiteDB关于分页的问题,还不止一个网友,很显然这个问题从我的思考上来说,作者不可能不支持,同时也翻了一下源码,发现Find方法有skip和limite参数,…
今天给大家介绍一个不错的小巧轻量级的NoSQL文件数据库LiteDB.本博客在2013年也介绍过2款.NET平台的开源数据库: 1.[原创]开源.NET下的XML数据库介绍及入门 2.[原创]C#开源轻量级对象数据库NDatabase介绍 上面2个数据库我的实际的项目中用过,还不错.当然数据量很小,主要是客户比较变态,必须要用xml文件保存,就想到了,另外NDatabase只是自己觉得好玩,也用了一下. 提示:没有x86,x64之分,可以AnyCPU使用.4.5版本也可以使用,如果需要专门的4.…
NoSQL数据库笔谈 databases , appdir , node , paper颜开 , v0.2 , 2010.2 序 思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 I/O的五分钟法则 不要删除数据 RAM是硬盘,硬盘是磁带 Amdahl定律和Gustafson定律 万兆以太网 手段篇 一致性哈希 亚马逊的现状 算法的选择 Quorum NRW Vector clock Virtual node gossip Gossip (State Transfer Model) Gossip…
: 杂谈   NoSQL这两年越来越热,尤其是大型互联网公司非常热衷这门技术.根据笔者的经验,并不是任何场景,NoSQL都要优于关系型数据库.下面我们来具体聊聊,什么时候使用NoSQL比较给力: 1) 数据库表schema经常变化 比如在线商城,维护产品的属性经常要增加字段,这就意味着ORMapping层的代码和配置要改,如果该表的数据量过百万,新增字段会带来额外开销(重建索引等).NoSQL应用在这种场景,可以极大提升DB的可伸缩性,开发人员可以将更多的精力放在业务层. 2)数据库表字段是复杂…
一.前言 在前一篇博文介绍了MongoDB基本操作,本来打算这篇博文继续介绍MongoDB的相关内容的,例如索引,主从备份等内容的,但是发现这些内容都可以通过官方文档都可以看到,并且都非常详细,所以这里就不想继续介绍了,需要用到的朋友到官方文档进行查阅:http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/remove-indexes/.本专题将介绍另一个NoSQL——Redis的相关内容. 二.Redis介绍 关于Redis大家肯定多多少少都有所了解,Redis一般都…
STSdb是什么 再来说明一下STSdb是什么:STSdb是C#写的开源嵌入式数据库和虚拟文件系统,支持实时索引,性能是同类产品的几倍到几十倍,访问官方网站. 温故知新 之前发了文章<STSdb,最强纯C#开源NoSQL和虚拟文件系统>,相信大家对Waterfall-tree(瀑布树)算法还是有兴趣的. 不兼容改动 为了提供更易容的API和更好的性能,STSdb 4.0 RC2改变了文件格式,这个改变可能会持续,直到4.0正式版. C/S架构 在上一篇文章,提及会在4.0正式版之前加入对C/S…
声明:本文译自SQL vs NoSQL The Differences,如需转载请注明出处. SQL(结构化查询语言)数据库作为一个主要的数据存储机制已经超过40个年头了.随着web应用和像MySQL.PostgreSQL和SQLite这些开源项的兴起,SQL使用量大大增加. NoSQL数据库在20世纪60年代就已经出现了,但最近因为MongoDB.CouchDB,Redis和Apache Cassandra等才受到广泛的关注. 你会发现很多教程都会解释如何根据你的兴趣选择去使用SQL还是NoS…
1.MongoDB 介绍 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.主要解决的是海量数据的访问效率问题,为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.当数据量达到50GB以上的时候,MongoDB的数据库访问速度是MySQL的10倍以上.MongoDB的并发读写效率不是特别出色,根据官方提供的性能测试表明,大约每秒可以处理0.5万~1.5万次读写请求.MongoDB还自带了一个出色的分布式文件系统GridFS,可以支持海量的数据存储. MongoDB也有一个Ruby的项…
HBase概念学习(十)HBase与MongDB等NoSQL数据库对照 转载请注明出处: jiq•钦's technical Blog - 季义钦 一.开篇 淘宝之前使用的存储层架构一直是MySQL数据库,配合以MongDB,Tair等存储. MySQL因为开源,而且生态系统良好,本身拥有分库分表等多种解决方式,因此非常长一段时间内都满足淘宝大量业务的需求.可是因为业务的多样化发展,有越来越多的业务系统的需求開始发生了变化.一般来说有下面几类变化: (1)    数据量变得越来越多,其实如今淘宝…
从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较,并简要介绍几种常见建模技术. 1.前言 为了适应大数据应用场景的要求,Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同的新兴架构迅速地崛起.而下层技术基础的革命必将影响上层建筑:数据模型和算法.简单地将传统基于第四范式结构化关系型数据库的模型拷贝到新的引擎上,无异于削足适履,不仅增加了大数据应用开发的难度和复杂度,又无法发释放新框架的潜能. 该如何构建基于NoSQL的数据模型?现在能供参考的公开知识积累要么是空虚简单的一句“去规范化“或粗…
前言 这是一篇学习笔记. 学习的材料来自Jay Kreps的一篇讲Log的博文. 原文很长,但是我坚持看完了,收获颇多,也深深为Jay哥的技术能力.架构能力和对于分布式系统的理解之深刻所折服.同时也因为某些理解和Jay哥观点吻合而略沾沾自喜. Jay Kreps是前Linkedin的Principal Staff Engineer,现任Confluent公司的联合创始人和CEO,Kafka和Samza的主要作者. 所谓笔记,就是看了文章,提笔就记,因为Jay哥本身本章组织的太好,而其本身的科学素…
随着互联网web2.0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速.而传统的关系数据库在应付 web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,例如: 1.High performance - 对数据库高并发读写的需求 web2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往 往要达到每秒上万次读写请求.…
之前说到博客长草的问题,想了想除了很忙特别忙非常忙各种瞎忙忙你妹啊外,主要还是不知道写什么好--到这家公司的两年中从JS到领域驱动到缓存服务器从前端到后端各种折腾,有些东西虽然有所心得,不过既然前人已多有总结,我也懒得多说了:还有些东西神功未成,不敢献丑人前.索性还是尝试着翻译试试吧. 本书(NoSQL Distilled)厚度适中,上下两部分统共500来页,而且以基本的知识点为主--更重要的是貌似还没人翻译的样子(UPDATE:原理早已经出版了啊,呃呃呃呃呃呃呃.好吧,有兴趣的可以买本市售版对…
这篇文章主要介绍了阿里云的NoSQL存储服务OTS的应用分析,OTS作为阿里巴巴开发的NoSQL存储技术服务现已面向用户商业化,需要的朋友可以参考下. 1. 概要  OTS是构建在阿里云飞天分布式系统上的NoSQL存储服务,提供海量结构化数据的存储和实时访问.OTS以实例和表来组织数据,通过自动的数据分区和负载均衡技术,对应用提供规模(数据和访问)的无缝扩展.应用通过调用OTS API/SDK或者操作管理控制台来使用OTS服务.OTS服务具有以下几个主要的特点:  规模可扩展:OTS具备可扩展的…
最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正…
http://www.infoq.com/research/nosql-databases?utm_source=infoqresearch&utm_campaign=lr-homepage   摘要:随着大数据的不断发展,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速.现今的计算机体系结构在数据存储方面要有庞大的水平扩展性,而NoSQL也正是致力于改变这一现状.目前Google的 BigTable和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库,本文介绍…
导读:Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问,他最近发布了一片对比各种类型NoSQL数据库的文章. 虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破.这只是时间问题:被迫使用关系数据库,但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举. 但是NoSQL数据库之间的不同,远超过两 SQL数据库之间的差别.这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库.针对这种情况,这里对 Cassandra.Mongodb.CouchDB.Redis.…
随着互联网技术的发展,面对海量数据的存储和分析,传统关系型数据库已经无法满足,由此衍生出一种与关系型数据库区别开的数据库NoSQL(Not Only SQL). 国外做的比较成熟的NoSQL有MongoDB,Cassandra,ToKuMX等,不一一列举. 据我的粗略了解,BAT等巨头内部基本都有自己的NoSQL项目,有的是基于开源项目自行研发,有的是依托MongoDB等NoSQL为基础搭建数据分析平台.而近些年迅速成长的各类公有云服务提供商,在除了SQL Server,MySQL,MariaD…
转载请注明出处: jiq•钦's technical Blog - 季义钦 一.开篇 淘宝之前使用的存储层架构一直是MySQL数据库,配合以MongDB,Tair等存储. MySQL因为开源,而且生态系统良好,本身拥有分库分表等多种解决方式,因此非常长一段时间内都满足淘宝大量业务的需求.可是因为业务的多样化发展,有越来越多的业务系统的需求開始发生了变化.一般来说有下面几类变化: (1)    数据量变得越来越多,其实如今淘宝差点儿不论什么一个与用户相关的在线业务的数据量都在亿级别,每日系统调用次…