分布式缓存集群方案特性使用场景(Memcache/Redis(Twemproxy/Codis/Redis-cluster))优缺点对比及选型   分布式缓存特性: 1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的存储介质,数据以key/value 形式存储,理想情况下可以获得DRAM 级的读写性能;2) 动态扩展性:支持弹性扩展,通过动态增加或减少节点应对变化的数据访问负载,提供可预测的性能与扩展性;同时,最…

由于单台Redis服务器的内存管理能力有限,使用过大内存的Redis又会使得服务器的性能急剧下降,一旦服务器发生故障将会影响更大范围业务,而Redis 3.0 beta1支持的集群功能还不适合生产环境的使用.于是为了获取更好的Redis缓存性能及可用性,很多公司都研发了Redis缓存集群方案.现对NetFlix.Twitter.国内的豌豆荚在缓存集群方面的解决方案进行一个汇总,以供读者参考,具体内容如下:   1.NetFlix对Dynamo的开源通用实现Dynomite Dynomite是Ne…

EHCache分布式缓存集群环境配置 ehcache提供三种网络连接策略来实现集群,rmi,jgroup还有jms.同时ehcache可以可以实现多播的方式实现集群,也可以手动指定集群主机序列实现集群. Ehcache支持的分布式缓存支持有三种RMI,JGroups,JMS,这里介绍下MRI和JGrpups两种方式,Ehcache使用版本为1.5.0,关于ehcache的其他信息请参考http://ehcache.sourceforge.net/EhcacheUserGuide.html, 关于…

背景 数据库作为一个非常基础的系统,任何一家互联网公司都会使用,数据库产品也很多,有Oracle.SQL Server .MySQL.PostgeSQL.MariaDB等,像SQLServer/Oracle 这类数据库在初期可以帮业务搞定很多棘手的事情,我们可以花更多的精力在业务本身的发展上,但众所周知也得交不少钱. 涉及到钱的事情在公司发展壮大以后总是会回来重新审视这个事情的,在京东早期发展的过程中确实有一些业务的数据就是直接存在oracle或者sqlserver中. 后来随着业务的发展以及数…

转载:http://www.infoq.com/cn/articles/exploration-of-distributed-mysql-cluster-scheme?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=articles_link&utm_content=link_text 背景 数据库作为一个非常基础的系统,任何一家互联网公司都会使用,数据库产品也很多,有Oracle.SQL Server .MySQL.Pos…

百度定义:Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对很多其它.包含string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).为了保证效率,数据都是缓存在内存中. 差别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把改动操作写入追加的记录文件,而且在此基础上实现了master-slave(主从)同步. 曾经公司一直在使用ehcache缓存.可是随着业务增多和用户訪问量的…

tomcat优化 在线上环境中我们是采用了tomcat作为Web服务器,它的处理性能直接关系到用户体验,在平时的工作和学习中,归纳出以下七种调优经验. 1. 服务器资源 服务器所能提供CPU.内存.硬盘的性能对处理能力有决定性影响.    (1) 对于高并发情况下会有大量的运算,那么CPU的速度会直接影响到处理速度.    (2) 内存在大量数据处理的情况下,将会有较大的内存容量需求,可以用-Xmx -Xms -XX:MaxPermSize等参数对内存不同功能块进行划分.我们之前就遇到过内存分配…

tomcat优化 在线上环境中我们是采用了tomcat作为Web服务器,它的处理性能直接关系到用户体验,在平时的工作和学习中,归纳出以下七种调优经验. 1. 服务器资源 服务器所能提供CPU.内存.硬盘的性能对处理能力有决定性影响.    (1) 对于高并发情况下会有大量的运算,那么CPU的速度会直接影响到处理速度.    (2) 内存在大量数据处理的情况下,将会有较大的内存容量需求,可以用-Xmx -Xms -XX:MaxPermSize等参数对内存不同功能块进行划分.我们之前就遇到过内存分配…

由于Redis出众的性能,其在众多的移动互联网企业中得到广泛的应用.Redis在3.0版本前只支持单实例模式,虽然现在的服务器内存可以到100GB.200GB的规模,但是单实例模式限制了Redis没法满足业务的需求(例如新浪微博就曾经用Redis存储了超过1TB的数据).Redis的开发者Antirez早在博客上就提出在Redis 3.0版本中加入集群的功能,但3.0版本等到2015年才发布正式版.各大企业在3.0版本还没发布前为了解决Redis的存储瓶颈,纷纷推出了各自的Redis集群方案.这…

由于Redis出众的性能,其在众多的移动互联网企业中得到广泛的应用.Redis在3.0版本前只支持单实例模式,虽然现在的服务器内存可以到100GB.200GB的规模,但是单实例模式限制了Redis没法满足业务的需求(例如新浪微博就曾经用Redis存储了超过1TB的数据).Redis的开发者Antirez早在博客上就提出在Redis 3.0版本中加入集群的功能,但3.0版本等到2015年才发布正式版.各大企业在3.0版本还没发布前为了解决Redis的存储瓶颈,纷纷推出了各自的Redis集群方案.这…