回收站机制 1). HDFS 的回收站机制由 core-site.xml 中 fs.trash.interval 属性(以分钟为单位)设置,默认是 0,表示未启用.注意:配置数值应该为1440,而配置24*60会抛出NumberFormatException异常(亲测). 2). 回收站特性被启用时,每个用户都有独立的回收站目录,即:home 目录下的.Trash 目录. 执行删除dfs -rm命令 [root@ncst sbin]# hdfs dfs -rm /test/in/small/sm…

一.现象 三台机器 crxy99,crxy98,crxy97(crxy99是NameNode+DataNode,crxy98和crxy97是DataNode) 按正常命令启动HDFS之后,HDFS一直处于安全模式(造成启动Hive的时候失败,不能向HDFS上写数据),正常情况下是在启动的前30秒处于安全模式,之后就退出了. 可以采取强制退出安全模式的方式; 安全模式的相关命令: 获取安全模式的状态: hdfs dfsadmin -safemode get 安全模式打开 hdfs dfsadmin…

1. 直接删除目录(不放入回收站) hdfs dfs -rm -skipTrash /usr/tmp/log/ 2. 清空回收站 hdfs dfs -expunge…

问题描述: 以单机伪分布式方式安装了hadoop2.7.1,并在该机器上安装了hive1.2.1.首先执行 sbin/start-dfs.sh 启动hdfs服务,然后执行hive,这时hive脚本启动报错,提示hdfs进入了安全模式,hive无法创建临时目录,出错信息如下:   原因分析: 在hdfs的配置文件hdfs-default.xml中定义了这样两个属性: <property> <name>dfs.namenode.safemode.threshold-pct</na…

一.什么是安全模式 安全模式时HDFS所处的一种特殊状态,在这种状态下,文件系统只接受读数据请求,而不接受删除.修改等变更请求.在NameNode主节点启动时,HDFS首先进入安全模式,DataNode在启动的时候会向namenode汇报可用的block等状态,当整个系统达到安全标准时,HDFS自动离开安全模式.如果HDFS处于安全模式下,则文件block不能进行任何的副本复制操作,因此达到最小的副本数量要求是基于datanode启动时的状态来判定的,启动时不会再做任何复制. 二.安全模式的相关…

1)在core-site.xml文件中添加这个配置 在每个节点(不仅仅是主节点)上添加配置 core-site.xml,增加如下内容 <property> <name>fs.trash.interval</name> <value></value> </property> 1440表示在文件放入回收站1440分钟之后才会真得彻底的被删除 2)使用命令行删除文件: //查看HDFS下的根目录 root@Ubuntu-1:/usr/loc…

一.HDFS是什么 HDFS是hadoop集群中的一个分布式的我文件存储系统.他将多台集群组建成一个集群,进行海量数据的存储.为超大数据集的应用处理带来了很多便利. 和其他的分布式文件存储系统相比他有以下优点: 高容错:即在HDFS运行过程中,若其中一台机器宕机了,也无需担心数据的丢失,因为在存储的过程中进行了备份,备份数量可以选择,这个将在后面的博客说明. 成本低:即使配置条件不足的情况下,都可以搭建一个HDFS,对硬件的要求不高. 易扩展:若出现集群容量不足的情况,直接添加机器,进行配置即可…

HDFS的六大高级特性: 安全模式 安全模式是HDFS所处的一种特殊状态,在这种状态下,文件系统只接受读数据请求,而不接受删除.修改等变更请求.在NameNode主节点启动时,HDFS首先进入安全模式,DataNode在启动的时候会向namenode汇报可用的block等状态,让NameNode得到块的位置信息,并对每一个文件对应的数据块副本进行统计,当最小副本条件满足时HDFS自动离开安全模式.如果HDFS出于安全模式下,则文件block不能进行任何的副本复制操作,如果HDFS出于安全模式下,…

一.HDFS的由来: 本地系统:一个节点作为系统,以前数据是存放在本地文件系统上的,但本地文件系统存在两个问题:1.本地节点存储容量不够大:2.本地节点会坏,数据不够安全.这时,人们开始利用闲置的计算机组成了分布式系统,分布式系统是用计算机网络将多个节点联系起来组成一个逻辑上统一的系统. 分布式系统的三大特点: 1.物理分布性,可靠性好: 2.逻辑整体性:对内可以是零散的,但对外必须是一个整体: 3.节点自治性:可靠性高. 现在数据是存放在分布式文件系统上的,分布式文件系统的好处:1.理论上存储…

1.设计基础目标 (1) 错误是常态,需要使用数据冗余  (2)流式数据访问.数据批量读而不是随机速写,不支持OLTP,hadoop擅长数据分析而不是事物处理.  (3)文件采用一次性写多次读的模型,文件一旦写入就无法修改.所以一致性模型非常简单.  (4)程序采用 数据就近 原则分配节点执行.(MapReduce) 2.hdf体系结构    hadfs设计十分简单,在我的1个master和两个slave节点的集群中,通过jps,可以查看在master节点上运行着SecondaryNameNod…