day5时间复杂度

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时间复杂度 (1)时间频度一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多.一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度.记为T(n). (2)时间复杂度在刚才提到的时间频度中,n称为问题的规模,当n不断变化时,时间频度T(n)也会不断变化.但有时我们想知…

Python之路Day5

一.时间复杂度 (1)时间频度: 一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费的时间就多.一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度,记为T(n). (2)时间复杂度: 在上面提到的时间频度中,n称为问题的规模,当n不断变化时,时间频度T(n)也会不断变化.但有时我们想知道它变化时呈现什么规律.为此,我们引入时间复杂度概念. 一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,…

python-Day5-深入正则表达式--冒泡排序-时间复杂度 --常用模块学习:自定义模块--random模块:随机验证码--time & datetime模块

正则表达式语法: mport re #导入模块名 p = re.compile("^[0-9]") #生成要匹配的正则对象 , ^代表从开头匹配,[0-9]代表匹配0至9的任意一个数字, 所以这里的意思是对传进来的字符串进行匹配,如果这个字符串的开头第一个字符是数字,就代表匹配上了 m = p.match('14534Abc') #按上面生成的正则对象去匹配字符串, 如果能匹配成功,这个m就会有值, 否则m为None<br><br&g…

2019暑期金华集训 Day5 树上数据结构

自闭集训 Day5 树上数据结构前置知识点分治边分治树链剖分 LCT Top Tree LCT时间复杂度线段树每次查询是严格\(\log n\)的,然而splay维护连续段的时候,如果每次查询可以缩点,那么访问的区间数是均摊\(O(1)\)的.(??) 所以用splay维护LCT是一个log,而线段树维护就是两个log. 捉迷藏边分治多好,干什么点分治-- 每个点开个堆维护子树最远点.开个堆维护儿子最远点的前二大的值.开个堆维护全局最大值,然后随便搞. 边分治由于每次只需要合并两个子…

杭州集训Day5

下面是Day5的题目!(其实都咕了好几天了 100+70+40=210. T1 皇后 XY 的疑难 (1s 512MB) 1.1 题目描述有一个n*n的王国城堡地图上,皇后XY喜欢看骑士之间的战斗,于是他准备布置m个骑士,其中每一个骑士都可以向8个方向,上.下.左.右.左上.左下.右上.右下移动若干距离.且每一个骑士都可以攻击他八个方向上离它最近的骑士. 皇后XY等不及看骑士之间的对决,但他又担心骑士的安危,她想提前知道每一个骑士会被从几个方向攻击到,设为 s.很显然 s 属于[0,8] .…

时间复杂度分别为 O（n）和 O（1）的删除单链表结点的方法

有一个单链表,提供了头指针和一个结点指针,设计一个函数,在 O(1)时间内删除该结点指针指向的结点. 众所周知,链表无法随机存储,只能从头到尾去遍历整个链表,遇到目标节点之后删除之,这是最常规的思路和做法. 如图所示,删除结点 i,那么只需找到 i 的前驱 h,然后连 h 到 j,再销毁i 即可.虽然可以安全的删除 i 结点,但是是顺序查找找到 i,之后删除,时间复杂度是 O(n)级别的.具体做法就是:顺序查找整个单链表,找到要删除结点 i 的直接前驱 h,把 h额 next 指向i 的 nex…

斐波拉契数列加强版——时间复杂度O(1)，空间复杂度O(1)

对于斐波拉契经典问题,我们都非常熟悉,通过递推公式F(n) = F(n - ) + F(n - ),我们可以在线性时间内求出第n项F(n),现在考虑斐波拉契的加强版,我们要求的项数n的范围为int范围内的非负整数,请设计一个高效算法,计算第n项F(n).第一个斐波拉契数为F() = . 给定一个非负整数,请返回斐波拉契数列的第n项,为了防止溢出,请将结果Mod . 斐波拉契数列的计算是一个非常经典的问题,对于小规模的n,很容易用递归的方式来获取,对于稍微大一点的n,为了避免递归调用的开销,可以用…