原文链接:An Introduction to Differential Privacy 差分隐私算法可以允许分析人员执行良性的聚合分析,同时保证个人隐私得到切实的保护.. 背景数据分析中的隐私保护技术已有数十年的历史,差分隐私算法是这一领域的最新技术.两个早期概念直接影响了差分隐私:①最小查询集大小②Dalenius的统计披露定义 最小查询集大小旨在确保聚合查询的安全性,最小查询集大小是一种约束,只在确保聚合查询不会泄露有关个人的信息,给定某个配置的阈值量T,其确保每个聚合查询在至少有T个记录…