DNN(DotNetNuke)是一个免费.开源.可扩展的内容管理系统,可广泛用于商务网站.企业内网和外网网站.在线内容发布网站.DotNetNuke是微软第一次向开源说"Yes"的里程碑,它也是门户网站的未来. DNN中的一个门户网站就是DNN的一个单独实例中n个可能的站点中的一个站点,它与同一个DNN实例中的其他门户网站在数据和功能上完全不同.一个门户网站可以定义为寄宿在DotNetNuke安装中的某个网站的相关数据 在本地安装DotNetNuke的步骤: 下载ZIP安装包 创建数据…

此安装指南适用于DNN6.x和DNN7.x在本地测试及主机的安装.最近QQ群里不少朋友问我关于DotNetNuke的安装和运行的问题. 为了让大家更清楚地了解DNN的安装方式,我在这里对DotNetNuke的系统需求,和在不同环境下的安装和运行方式做一个全面地介绍.个人经验来看,DNN7的运行内存最好保证有1G以上,否则会频繁的回收. 运行DotNetNuke (DNN)所需的环境: Web服务器: IIS5, IIS6, IIS7, Visual Studio内置Web服务器 服务器系统: W…

donetnuke 是一款免费的开源cms框架,目前也有收费版,不过免费版也可以适应大家大部分的需求.我前些阵子是老板让我在20天内,做好一个官网并且发布,并且指定使用dnn这个框架,考虑到又可以学习新的东西,特别兴奋当时,现在鉴于网站已做好,出于后续完善阶段,为了自己知识的积累以及便于大家更快捷的使用dnn,我打算做一项伟大的事业就是记录一下自己的使用过程和使用心得,另外就是有时间顺便翻一下使用手册那本书(由于我是安装的7.1后来升级到7.2所以这里讲解的都是7.1 的哦):) 它的官网是ht…

开源框架DNN简介以及安装 donetnuke 是一款免费的开源cms框架,目前也有收费版,不过免费版也可以适应大家大部分的需求.我前些阵子是老板让我在20天内,做好一个官网并且发布,并且指定使用dnn这个框架,考虑到又可以学习新的东西,特别兴奋当时,现在鉴于网站已做好,出于后续完善阶段,为了自己知识的积累以及便于大家更快捷的使用dnn,我打算做一项伟大的事业就是记录一下自己的使用过程和使用心得,另外就是有时间顺便翻一下使用手册那本书(由于我是安装的7.1后来升级到7.2所以这里讲解的都是7.1…

http://blog.csdn.net/hwt0101/article/details/9153083 这是IIS 注册的问题  IIS 在安装VS 之前就装上了,所以 没有注册是上 F4 从新卸载 并且安装IIS 就好了 困扰我一天...我以为是版本的问题. http://dnngallery.com/blog/id/263/local-virtual-hosts-with-dnndevme…

1.下载 http://dotnetnuke.codeplex.com/releases/view/119857 2.安装 下载完毕 因为 IIS 7 采用了更安全的 web.config 管理机制,默认情况下会锁住配置项不允许更改.运行命令行 %windir%\system32\inetsrv\appcmd unlock config -section:system.webServer/handlers .其中的 handlers 是错误信息中红字显示的节点名称.如果modules也被锁定,可…

深度神经网络(Deep Neural Networks, 简称DNN)是近年来机器学习领域中的研究热点,产生了广泛的应用.DNN具有深层结构.数千万参数需要学习,导致训练非常耗时.GPU有强大的计算能力,适合于加速深度神经网络训练.DNN的单机多GPU数据并行框架是腾讯深度学习平台的一部分,腾讯深度学习平台技术团队实现了数据并行技术加速DNN训练,提供公用算法简化实验过程.对微信语音识别应用,在模型收敛速度和模型性能上都取得了有效提升——相比单GPU 4.6倍加速比,数十亿样本的训练数天收敛,测…

我先简单地介绍下我个人对于DNN的浅显理解吧. 我觉得对于刚接触的人来说首先理解DNN的原理,大框架是很重要的.它整个网站其实是没几个页面的,从源码上就可以看出, 一个Default页.一个Error页.keepalive页.最重要,最主要的,当然就是default了.可以说不管你之后创建多少个页面,每个页面上有多复杂的内容,其实都是放在这一个页面上的.你后续自己创建的页面也不过是他的用户控件罢了.它就是封装无数个用户控件,可以说你所有在网站上看到的,都是一个一个的用户控件,你可以对它直接使用,…

[深度学习系列2]Mariana DNN多GPU数据并行框架  本文是腾讯深度学习系列文章的第二篇,聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架.   深度神经网络(Deep Neural Networks, 简称DNN)是近年来机器学习领域中的研究热点[1][2],产生了广泛的应用.DNN具有深层结构.数千万参数需要学习,导致训练非常耗时.GPU有强大的计算能力,适合于加速深度神经网络训练.DNN的单机多GPU数据并行框架是Mariana的一部分,Marian…

DNN (Dotnetnuke) 首先是开源的,并且采用BSD开源协议,也就是说你可以任意修改源代码.传播.作为商品出售,仅有的要求就是保留源代码中的版权文字,这就解决了我多年来的心病:我知道动网新闻发布系统.微软官方论坛等都做得相当不错,可惜源代码都是不公开的,并且有着很严格的产权保护,你在做项目时不得不多考虑一些东西,但是DNN不一样,它几乎赤裸裸的以至于你可以为所欲为,并且得到了官方的稳定支持,学习和开发资料相对齐全,这么好的东西,我为什么不采用拿来主义呢?   DNN部署是很简单的,没费…

1. What is DNN? DNN是DotNetNuke(DotNet)的简写.它是在IBUYSPY(IBUYSPY是微软用来推广ASP.NET而推出的范例程序)的基础上发展起来的,是一个免费的.开放的源代码框架, 是一个可扩展的内容管理系统(CMS).可广泛应用于创建与维护专业的Web应用程序,如商务网站.企业内网(Intranet).外网网站以及在线内容发布网站. DNN能给我们带来什么?如果你是一个项目开发人员,DNN对于你来说,它可以快速建站:如果你是架构师,那么DNN的模块化思想是…

我们在进行DNN模块开发时经常需要调用Dotnetnuke.dll中的方法函数,模块开发用到DNN的方法函数会让你的开发更加得心应手,下面我们就来介绍一下.   1) PortalModuleBase 所属命名空间:DotNetNuke.Entities.Modules 这是一个开发DNN模块所必须继承的基类,标志性的基类,在此基类中,你可以得到DNN所为你封装的一些模块基本信息,毋需你多费周折,其中包括当前用户UseID,UserInfo,TabID,ModulePath,ModuleConf…

Dotnetnuke 平台上的二维码模块.支持DNN 7.x平台的安装 QR码(快速响应码)是二维条形码.随着移动设备市场正以快速的步伐,QR码正在成为非常重要的营销工具.与移动电话或平板电脑的扫描,它们可以直接人到您的网站,您的企业的位置,等等.这个模块可以让你在几分钟内创建自己的QR码. 模块介绍及演示地址:http://www.dnntools.net/DNNStore/ArticleID/1004/QR-Code-Generator QR Codes (Quick Response Co…

1.问题     File "/usr/bin/pip", line 9, in <module> load_entry_point('pip==1.5.4', 'console_scripts', 'pip')() File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pkg_resources.py", line 351, in load_entry_point return get_distribution(dist).lo…

编辑人员注释:本文章由高级商务策划师兼开发平台推广者 Neeti Gupta 撰写. 曾几何时,构建一个简单的网站需要耗费好几个月的时间.在过去,.NET 开发人员和设计社区的一些成员使用 DNN(以前称为 DotNetNuke)平台快速有效地构建网站. DNN 逐渐发展成为一种产品和一家公司,现在他们提供 Evoq 业务应用程序套件, 它是一个在 Windows Azure 上构建的云服务.由此,DNN 创造了一种能够让您快速创建功能丰富.扩展便捷的网站的产品. 这曾经被看作是一场革命,因为只…

WebDNN:Web浏览器上最快的DNN执行框架 为什么需要WebDNN? 深层神经网络(DNN)在许多应用中受到越来越多的关注. 然而,它需要大量的计算资源,并且有许多巨大的过程来设置基于执行环境的硬件加速,如 GPGPU. 因此,为终端用户提供DNN应用非常困难. WebDNN通过使用Web浏览器作为无安装的 DNN 执行框架来解决此问题. 该框架优化了经过训练的DNN模型,以压缩模型数据并加快执行速度,并使用新颖的JavaScript API(如WebAssembly和WebGPU)执行,…

OpenCV 3.3 Aug 3, 2017 OpenCV 3.3 has been released with greatly improved Deep Learning module and lots of optimizations. Adrian Rosebrock: http://www.pyimagesearch.com/author/adrian/ [nice] Ref: Real-time object detection with deep learning and Open…

目标定位 一.开始全面支持 Tensorflow OpenCV3.4 新功能 当前最新进展OpenCV 3.4 dev:https://github.com/opencv/opencv/tree/master/samples/dnn Ref:3.4.0-dev link 二.安装 卸载 OpenCV 3.3.0 进入build文件夹执行 make uninstall #以下是optionscd .. sudo rm -r build sudo rm -r /usr/local/include/o…

在CentOS7系统中安装git服务器有两种方法,分别为yum安装和下载git安装包手动安装,这篇文章只有下载git安装包手动安装方法. 方法一:使用yum安装 暂无 方法二:下载git安装包手动安装 前提 以root用户登录终端 如果前期使用yum安装过git并且失败的话,请使用命令:yum remove git 具有git安装包,如果没有的话可以去 https://www.kernel.org/pub/software/scm/git/ 下载,找到自己想要安装的git版本,以.tar.gz结…

从opencv1的时代,编译这玩意就不是太轻松.之前都是在win下.2.x时代,开始用cmake GUI,选vs版本,x86 x64 各种依赖库选项,debug release,... 现在3.4了,在ubuntu下也不是太容易. 人老了,懒得自己折腾了,先凑合在anaconda3下用别人编译好现成的opencv,用python随便试试算法吧. 实在不行了,再自己编译opencv,纯用C++写吧. 根据opencv官网17年的说法,目前opencv的python接口还是无法直接使用自定义的cud…

详细Ubuntu18.04,CUDA9.0,OpenCV3.1,Tensorflow完全配置指南 问题1:使用Cmake编译opencv源码 CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files: CUD…

CNN(卷积神经网络).RNN(循环神经网络).DNN(深度神经网络) CNN 专门解决图像问题的,可用把它看作特征提取层,放在输入层上,最后用MLP 做分类. RNN 专门解决时间序列问题的,用来提取时间序列信息,放在特征提取层(如CNN)之后. DNN 说白了就是 多层网络,只是用了很多技巧,让它能够 deep .   什么是深度学习 深度学习=深度神经网络+机器学习 人工智能 > 机器学习 > 表示学习 > 深度学习   神经元模型 输入信号.加权求和.加偏置.激活函数.输出 全连…

1. 确保成功安装了tensorflow 2. 查看当前tensorflow下的库文件,判断是否已经安装了h5py,scipy:conda list 3. 若没有安装,安装h5py,scipy.我的电脑中没有安装h5py,安装:pip install h5py安装scipy同理 4. 安装tflearn有两种安装方式1)pip install tflearn2) pip install git+https://github.com/tflearn/tflearn.git (要确保先安装了Git)…

在之前写的一文"关于PDNN.Theano.Numpy以及Scipy的安装"中介绍了Theano的安装, 下面简单的介绍一下PDNN的安装与使用,哎,这个从学习的角度来讲自己亲自动手实现一遍深度学习中的算法, 这个当然是最好了,不过目前嘛用一下toolkit也不算大错吧,何况搞编程的不是说不能重复造轮子么. 具体安装方法在官网上有,http://www.cs.cmu.edu/~ymiao/pdnntk.html,我在这而就当一个搬运工罢了. 感兴趣的可以来看看. 为什么使用PDNN?…

在kaldi 的工具集里有好几个程序可以用于在线识别.这些程序都位在src/onlinebin文件夹里,他们是由src/online文件夹里的文件编译而成(你现在可以用make ext 命令进行编译).这些程序大多还需要tools文件夹中的portaudio 库文件支持,portaudio 库文件可以使用tools文件夹中的相应脚本文件下载安装. # 安装portaudio yum -y install *alsa* cd kaldi/tools ./install_portaudio.sh #…

参考 https://tensorflow.google.cn/install/install_linux http://nvidia.com/cuda http://developer.nvidia.com/cudnn 说明 前提是机器上必须有Nvidia显卡,不太老就好(古董也没必要玩这个了吧,费电),在Nvidia官网可以查到显卡支持情况 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 安装过程中的命令都需要root身份,请使用su root切换或者每次加 s…

1.需要的包:sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-devsudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasp…

说明: 在学习DNN时,使用的版本为 DNN8.参考资料:http://www.dnnsoftware.com/docs/designers/creating-themes/index.html 制作皮肤: 1,创建一个名为:MySkin.html的HTML文件.内容如下: 2,创建一个名为:doctype.xml的XML文件.内容如下: 3,将在第1步与第2步中创建的文件一起打包成为: MySking.zip文件.如下图所示: 部署皮肤: 1,开始DNN门户,用户HOST账号登录.进入:Hos…

TensorFlow 是用于机器学习任务的开源软件.它的创建者 Google 希望提供一个强大的工具以帮助开发者探索和建立基于机器学习的应用,所以他们在去年作为开源项目发布了它.TensorFlow 是一个非常强大的工具,专注于一种称为深层神经网络deep neural network(DNN)的神经网络. 深层神经网络被用来执行复杂的机器学习任务,例如图像识别.手写识别.自然语言处理.聊天机器人等等.这些神经网络被训练学习其所要执行的任务.由于训练所需的计算是非常巨大的,在大多数情况下需要 G…

1.创建第一个模块需要准备的东西有 https://github.com/dnnsoftware/DNN.Templates/releases/tag/1.0.1 VS 2015 插件 创建一个项目MVC项目 选择DNN 选择下面的MVC模式 然后把创建解决方案去掉 输入名称 引用丢失的包 从DNN项目里面引用这几个包 并且拷贝到本地 更改 Debug 为 Release 并重新生成项目 如果项目生成失败那么就 查找 引用包的问题 打开解决方案看看以后没有生成安装包 \Projects\MyDN…