D2D不仅可以绘制,还可以对多个几何图形对象进行空间运算.这功能应该在GIS界比较吃香. 这些计算包括: 合并几何对象,可以设置求交还是求并,CombineWithGeometry 边界,加宽边界,查询边界.Widen.GetBounds.GetWidenedBounds 几何对象填充的区域是否包含指定点,FillContainsPoint 笔画是否包含点,StrokeContainsPoint 几何对象与指定几何对象之间的交集,CompareWithGeometry 创建仅包含直线和(可选)三…

HMS Core 6.0已于7月15日全球上线,本次新版本向广大开发者开放了众多全新能力与技术.其中华为图形计算服务(CG Kit)开放了体积雾插件和流体插件,为3D手游画面的提升提供了坚实的技术基础. CG Kit体积雾插件是首个移动端体积雾方案,该技术不仅能渲染逼真的雾,还可以为雾渲染出复杂的光照效果.通过华为对GPU底层硬件的理解,CG Kit体积雾插件具有高质量.高性能和低功耗的特性,在华为高端机型上单帧性能优于4ms.目前,体积雾插件支持高度雾,效果与真实世界的雾类似,在靠近地面的地方…

D2D不仅可以绘制,还可以对多个几何图形对象进行空间运算.这功能应该在GIS界比较吃香. 这些计算包括: 合并几何对象,可以设置求交还是求并,CombineWithGeometry 边界,加宽边界,查询边界.Widen.GetBounds.GetWidenedBounds 几何对象填充的区域是否包含指定点,FillContainsPoint 笔画是否包含点,StrokeContainsPoint 几何对象与指定几何对象之间的交集,CompareWithGeometry 创建仅包含直线和(可选)三…

效果:…

介绍 DirectX一直是Windows平台中高性能图形的代名词,自Win7开始,微软又推出了Direct2D技术,包装于Direct3D,但专注于2D图形,并且准备取代GDI这样的传统2D图形技术.对于Direct2D是怎么怎么好的具体描述,可以参考附录1. 不过Direct2D是基于COM技术的,看上去有些老旧的气息,而且是非托管的,似乎也和常见的.net语言有些隔阂. 不过微软也为我们提供了一个工具,一个跨越这一边界的工具,那就是SurfaceImageSource一族.该族中Surfac…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map.reduce.join和window等高级函数进行复杂算法的处理…

随着大数据的发展,人们对大数据的处理要求也越来越高,原有的批处理框架MapReduce适合离线计算,却无法满足实时性要求较高的业务,如实时推荐.用户行为分析等. Spark Streaming是建立在Spark上的实时计算框架,通过它提供的丰富的API.基于内存的高速执行引擎,用户可以结合流式.批处理和交互试查询应用.本文将详细介绍Spark Streaming实时计算框架的原理与特点.适用场景. Spark Streaming实时计算框架 Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框…

Android核心分析(23)-----Andoird GDI之基本原理及其总体框架 2010-06-13 22:49 18223人阅读 评论(18) 收藏 举报 AndroidGDI基本框架 在Android中所涉及的概念和代码最多,最繁杂的就是GDI相关的代码了.但是本质从抽象上来讲,这么多的代码和框架就干了一件事情:对显示缓冲区的操作和管理. GDI主要管理图形图像的输出,从整体方向上来看,GDI可以被认为是一个物理屏幕使用的管理器.因为在实际的产品中,我们需要在物理屏幕上输出不同的窗口,…

介绍了Android SurfaceFlinger层次以下的图形合成和显示系统,主要基于高通MSM8k MDP4x平台. 做为Android Display专题.SurfaceFlinger的详细介绍参见链接文章. Android GDI之SurfaceFlinger SurfaceFinger按英文翻译过来就是Surface投递者.SufaceFlinger的构成并不是太复杂,复杂的是他的客户端建构.SufaceFlinger主要功能是: )将Layers(Surfaces)内容的刷新到屏幕上…

Spark 介绍(基于内存计算的大数据并行计算框架)  Hadoop与Spark 行业广泛使用Hadoop来分析他们的数据集.原因是Hadoop框架基于一个简单的编程模型(MapReduce),它支持可扩展,灵活,容错和成本有效的计算解决方案.这里,主要关注的是在处理大型数据集时在查询之间的等待时间和运行程序的等待时间方面保持速度.Spark由Apache Software Foundation引入,用于加速Hadoop计算软件过程.对于一个普遍的信念,Spark不是Hadoop的修改版本,并不…