参考链接:https://blog.csdn.net/JasonZhu_csdn/article/details/85860963 画图板/画布: 这是一个基础载体,类似实际的画图板,用pyplot.figure()函数创建,程序中允许创建多个画图板,具体操作的画板遵循就近原则(操作是在最近一次调用的画图板上实现),缺省条件下内部默认调用pyplot.figure(1). fig=plt.figure(1,figsize=(4,3)) 图形区/绘图区: 用来绘图的实际区域,(是从整个画布中分出来…

fig = plt.figure('多图', (10, 10), dpi=80) #第一个指定窗口名称,第二个指定图片大小,创建一个figure对象 plt.subplot(222) #2*2的第二个 plt.axis([0, 6, 0, 20]) #指定坐标轴范围 t = np.arange(0, 5, 0.2) plt.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^') #可以连着写多个 plt.subplot(221) #2*2第一个,这句下面直…

之前用以下代码将实验结果用matplotlib show出来 plt.plot(np.arange(len(aver_reward_list)), aver_reward_list) plt.ylabel('Average Reward') plt.xlabel('Episode') plt.tight_layout() plt.savefig("AverageReward.eps") plt.show() 画出的图都没什么问题,但忽然有一次数据量比较大,matplotlib开始报错,…

源自  matplotlib中的legend()——用于显示图例 -- 博客园 http://www.cnblogs.com/yinheyi/p/6792120.html legend()的一个用法: 当我们有多个 axes时,我们如何把它们的图例放在一起呢?? 我们可以这么做: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(1, 11) fig = plt.figure(1) ax1 = plt.subplot…

有外语基础的朋友看这里: matplotlib官方文档 Figure(图像): 组成部分…

最近在研究动态障碍物避障算法,在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物和运动物的当前位置和轨迹,利用Anaconda的Python打包集合,在Spyder中使用Python3.5语言和matplotlib实现路径的动态显示和交互式绘图(和Matlab功能类似). Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用…

matplotlib 中的 148 种颜色 matplotlib 中的 160 种颜色映射 1.matplotlib中的 148 种颜色 import matplotlib as plm import matplotlib.pyplot as plt colors = plm.colors.cnames.keys() fig = plt.figure('百里希文', facecolor='lightyellow', edgecolor='k') axes = fig.subplots(len(c…

最近在研究量化分析,需要用到matplotlib中的一个库,输入from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo_ohlc, candlestick_ohlc发现有报错,仔细勘查后发现有两个问题,一个是matplotlib模块已经剔除了,所以得额外再安装,另外雅虎的数据接口在写此文时还未恢复对前者的解决有两种方法 方法1:1. 从github上下载mpl_finance module, 其中github网址:https://github…

首先:在pycharm 中要使图显示出来,最后一定要加上 plt.show(),如: plt.bar(x, y) plt.show() 下面就是我使用 matplotlib  遇到的一些常用参数设置:import matplotlib.pyplot as plt . . .x = df["name"]y = df["value"]plt.bar(x, y,label="label",color='r') # 自定义X轴的长度,根据x的长度进行限制…

1.matplotlib中如果只画一张图的话,可以直接用pyplot,一般的做法是: import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(20,8),dpi=90) # 设置画布大小及像素 plt.xticks()  # 设置x坐标刻度 plt.yticks() # 设置y坐标刻度 plt.xlabel() # 设置x坐标名 plt.ylabel() # 设置y坐标名 plt.title() # 设置主题 plt.plot() # 画图 plt…