本篇主题是我在2015年中国数据库大会(DTCC)上的分享,扩展事件从2008版本出来到现在已经有6-7年,国内却很少有相关资料和使用,现在分享一下PPT,希望对大家有所帮助.       可以点击这里下载.…

生产环境中有时需要使用者抓取一些特定的语句分析,如超超长查询,或高IO查询等.一般来说大家对跟踪比较熟悉,主要因为其有完善的UI支持.由于扩展事件在sql2012才提供UI支持,所以虽然在08时就已经存在的更轻量级的扩展事件没有被广泛使用.这里和大家分享一个扩展事件脚本,用来捕捉高消耗的查询语句. 注意:使用完毕后应停止扩展事件捕捉. 应根据自身实际需求设置过滤条件,如CPU,duration,Reads等 在sql2012中会提供更为丰富的内容(如query_hash等) code 1 将扩展…

对于很多研发人员来说,Java 性能调优都是很头疼的问题,为什么这么说?如今,一个简单的系统就囊括了应用程序.数据库.容器.操作系统.网络等技术,线上一旦出现性能问题,就可能要你协调多方面组件去进行优化. 另外,很多性能问题隐藏得很深,可能因为一个小小的代码,也可能因为线程池的类型选择错误...... 如何轻松搞定 Java 性能调优呢?我很认可金山软件西山居技术经理刘超的观点,他根据自己的实战经验,把 Java 性能调优分成 5 个层级:Java 编程.多线程.JVM 性能检测.设计模式.数据…

测试反应测试数据库整体出现hang的情况,检查对应的等待事件,发现大量的resource_semaphore等待事件, 查看内存占用情况: ​SELECT  *  FROM    sys.dm_exec_query_memory_grants 发现会话189占用大量的granted_memory, 检查189对应的session,执行了超过24小时未结束,但是reads仅仅是77286,状态为suspended,说明有等待,检查等待事件ASYNC_NETWORK_IO,并且结果集大小是20746…

第五部分 性能调优与架构篇 本篇将为读者介绍性能调优的一些背景知识和理论,然后介绍一些工具的运用,最后介绍从应用程序到操作系统.到数据库.到存储各个环节的优化. 性能调优是一个高度专业的领域,它需要一定的方法论做指导,我们需要有一定的背景知识和方法论做引导,才能提出正确的问题,正确的问题往往意味着有解决问题的可能性,这也是我们在处理各种事务的时候最难知道的.提出正确的问题是一种能力,也是可以训练出来的.本篇将花大量篇幅叙述各种调优方法,并分享笔者从业多年来的一些经验和意识,目的是和大家沟通有无,…

16年的时候花了一些时间整理了一些关于jvm的介绍文章,到现在回顾起来还是一些还没有补充全面,其中就包括如何利用工具来监控调优前后的性能变化.工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题,另一方面一些耗费性能的分析(dump文件分析)一般也不会在生产直接分析,往往dump下来的文件达1G左右,人工分析效率较低,因此利用工具来分析jvm相关问题,长长可以到达事半功倍的效果来. jvm监控分析工具一般分为两类,一种是jdk自带的工具,一种是第三方的分析工具.jdk自带工具一般在jdk bin目录下面,…

原文地址 16年的时候花了一些时间整理了一些关于jvm的介绍文章,到现在回顾起来还是一些还没有补充全面,其中就包括如何利用工具来监控调优前后的性能变化.工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题,另一方面一些耗费性能的分析(dump文件分析)一般也不会在生产直接分析,往往dump下来的文件达1G左右,人工分析效率较低,因此利用工具来分析jvm相关问题,长长可以到达事半功倍的效果来. jvm监控分析工具一般分为两类,一种是jdk自带的工具,一种是第三方的分析工具.jdk自带工具一般在jdk bin…

转自:https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/6437037.html 16年的时候花了一些时间整理了一些关于jvm的介绍文章,到现在回顾起来还是一些还没有补充全面,其中就包括如何利用工具来监控调优前后的性能变化.工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题,另一方面一些耗费性能的分析(dump文件分析)一般也不会在生产直接分析,往往dump下来的文件达1G左右,人工分析效率较低,因此利用工具来分析jvm相关问题,长长可以到达事半功倍的效果来. jvm监控分析工具一…

SIGMOD 数据管理国际会议是数据库领域具有最高学术地位的国际性会议,位列数据库方向顶级会议之首.近日,腾讯云数据库团队的最新研究成果入选 SIGMOD 2022 Research Full Paper(研究类长文),入选论文题目为"HUNTER: An Online Cloud Database Hybrid Tuning System for Personalized Requirements".标志着腾讯云数据库团队在数据库AI智能化上取得进一步突破,实现性能领先. 数据库参数…

MindSpore模型精度调优实践 引论:在模型的开发过程中,精度达不到预期常常让人头疼.为了帮助用户解决模型调试调优的问题,为MindSpore量身定做了可视化调试调优组件:MindInsight.还梳理了针对常见精度问题的调试调优指南,将以"MindSpore模型精度调优实战"系列文章的形式分享出来,希望能帮助用户轻松定位精度问题,快速优化模型精度. 本文将分析精度问题的常见现象和原因,并给出一个整体的调优思路.本文分享假设脚本已经能够运行并算出loss值.如果脚本还不能运行,请先…