MapReduce Hadoop中将数据切分成块存在HDFS不同的DataNode中,如果想汇总,按照常规想法就是,移动数据到统计程序:先把数据读取到一个程序中,再进行汇总. 但是HDFS存的数据量非常大时,对汇总程序所在的服务器将产生巨大压力,并且网络IO也十分消耗资源. 为了解决这种问题,MapReduce提出一种想法:将统计程序移动到DataNode,每台DataNode(就近)统计完再汇总,充分利用DataNode的计算资源.YARN的调度决定了MapReduce程序所在的Node. M…