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# day23笔记 ## 一.补充,作业 ### 1.字符串格式化 ```pythonmsg = "我是%(n1)s,年龄%(n2)s" % {'n1': 'alex', 'n2': 123, }print(msg)``` ```python# v1 = "我是{0},年龄{1}".format('alex',19)位置参数v1 = "我是{0},年龄{1}".format(*('alex',19,))print(v1) # v2 = "…
scrapy splash 用来爬取动态网页,其效果和scrapy selenium phantomjs一样,都是通过渲染js得到动态网页然后实现网页解析, selenium + phantomjs 是用selenium的webdriver操作浏览器,然后用phantomjs执行渲染脚本得到结果,一般再用beautifulSoup进行处理. splash是官方推荐的js渲染引擎,和scrapy结合比较好,使用的是webkit开发的轻量级无界面浏览器,渲染之后结果和静态爬取一样,可以直接用xpat…
第一章 计算机基础 1.1 硬件 计算机基本的硬件由:CPU / 内存 / 主板 / 硬盘 / 网卡 / 显卡 等组成,只有硬件但硬件之间无法进行交流和通信. 1.2 操作系统 作用:操作系统用于协同或控制硬件之间进行工作 常见的操作系统 windows,丰富的图形化界面.收费.大量工具.适用于个人办公 XP win7 win10 window server linux,性能好.占用资源少.适用于做服务器 centos:公司线上一般用 ubuntu redhat mac,人性化交互好.好看好用.…
Splash是一个javascript渲染服务.它是一个带有HTTP API的轻量级Web浏览器,使用Twisted和QT5在Python 3中实现.QT反应器用于使服务完全异步,允许通过QT主循环利用webkit并发.一些Splash功能: 并行处理多个网页 获取HTML源代码或截取屏幕截图 关闭图像或使用Adblock Plus规则使渲染更快 在页面上下文中执行自定义JavaScript 可通过Lua脚本来控制页面的渲染过程 在Splash-Jupyter 笔记本中开发Splash Lua脚…
本文目的是使用scrapy爬取京东上所有的手机数据,并将数据保存到MongoDB中. 一.项目介绍 主要目标 1.使用scrapy爬取京东上所有的手机数据 2.将爬取的数据存储到MongoDB 环境 win7.python2.pycharm 技术 1.数据采集:scrapy 2.数据存储:MongoDB 难点分析 和其他的电商网站相比,京东的搜索类爬取主要有以下几个难点: 1.搜索一个商品时,一开始显示的商品数量为30个,当下拉这一页 时,又会出现30个商品,这就是60个商品了,前30个可以直接…
本文爬取内容,输入要搜索的关键字可自动爬取京东网站上相关商品的店铺名称,商品名称,价格,爬取100页(共100页) 代码如下: import requests import re # 请求头 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36' } def get_all(ur…
使用requests请求网页时,返回的页面信息有时是乱码,如下代码 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36' } def get_all(url,key): params = { 'keyword':key, 'enc':'utf-8' } response = r…
软件环境: gevent (1.2.2) greenlet (0.4.12) lxml (4.1.1) pymongo (3.6.0) pyOpenSSL (17.5.0) requests (2.18.4) Scrapy (1.5.0) SQLAlchemy (1.2.0) Twisted (17.9.0) wheel (0.30.0) 1.创建爬虫项目 2创建京东网站爬虫. 进入爬虫项目目录,执行命令: scrapy genspider jd www.jd.com 会在spiders目录下会…
本文爬取内容,输入要搜索的关键字可自动爬取京东网站上相关商品的店铺名称,商品名称,价格,爬取100页(共100页) 代码如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 import requests import re # 请求头 headers = {   'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW6…