* HBase框架基础(三) 本节我们继续讨论HBase的一些开发常识,以及HBase与其他框架协调使用的方式.在开始之前,为了框架之间更好的适配,以及复习之前HBase的配置操作,请使用cdh版本的HBase开启动相关服务,记得,配置HMaster的HA. 为了方便,cdh版本hbase下载传送门: 链接:http://pan.baidu.com/s/1dFsyakT 密码:xji7,相关配置请参考HBase框架基础(一) * HBase的数据迁移 原因:我们需要问一个问题,何时,HBase的…

* HBase框架基础(五) 本节主要介绍HBase中关于分区的一些知识. * HBase的RowKey设计 我们为什么要讨论rowKey的设计?或者说为什么很多工作岗位要求有rowKey的优化设计经验?这个我们需要简单的谈一谈HBase的存储情景.     简单讨论: ** 一个Table表可以划分为多个Region ** 每个Regin维护着不同的范围的rowKey,如何维护呢?Region提供了StartKey和EndKey来表示某一个范围内的rowKey,比如,我们有3个Region,维…

* HBase框架基础(四) 上一节我们介绍了如何使用HBase搞一些MapReduce小程序,其主要作用呢是可以做一些数据清洗和分析或者导入数据的工作,这一节我们来介绍如何使用HBase与其他框架进行搭配使用. * HBase与Hive 在开始HBase与Hive搭配使用前,我们复习一下这两个框架的特点: Hive: ** 数据仓库 ** 用于数据分析,数据清洗等等 ** 基于MapReduce ** 延迟高,离线使用 HBase: ** 面向列存储的非关系型数据库 ** 存储数据 ** 基于…

* HBase框架基础(一) 官方网址:http://hbase.apache.org/ * HBase是什么妖怪? 要解释HBase,我们就先说一说经常接触到的RDBMS,即关系型数据库: ** mysql: *** 有开源社区版本的,有企业收费版本的 *** 遵循主从架构 *** 端口号:3306 ** sqlserver: *** 微软公司开发的产品,主要用于windows平台下的项目 *** 端口号:1433 ** oracle:  *** 超强的集群性能 *** 端口号:1521 再来…

* HBase框架基础(二) 上一节我们了解了HBase的架构原理和模块组成,这一节我们先来聊一聊HBase的读写数据的过程. * HBase的读写流程及3个机制 HBase的读数据流程: 1.HRegionServer保存着meta表以及表数据,要访问表数据,首先Client先去访问zookeeper,从zookeeper里面获取meta表所在的位置信息,即找到这个meta表在哪个HRegionServer上保存着. 2.接着Client通过刚才获取到的HRegionServer的IP来访问M…

Map接口  * 将键映射到值的对象  * 一个映射不能包含重复的键  * 每个键最多只能映射到一个值 Map接口和Collection接口的不同 * Map是双列的,Collection是单列的 * Map的键唯一,Collection的子体系Set是唯一的 * Map集合的数据结构值针对键有效,跟值无关;Collection集合的数据结构是针对元素有效  Map集合的功能 添加功能  * V put(K key,V value):添加元素.   * 如果键是第一次存储,就直接存储元素,返回n…

之前发布了ajax的通用解决方案,核心的ajax发布请求,以及集成了轮询.这次去外国网站逛逛,然后发现了ajax level2的上传文件,所以就有了把ajax的上传文件集成进去的想法,ajax方案的level2的改进就不介绍了,不清楚的可到前几篇博客去看看.我们直接切入主题. 概念介绍: 1. js的FormData:js中在新的版本中已经支持了FormData对象,可以初始化一个空的form,或者初始化已经存在的form,浏览器测试代码. 2. 浏览器的支持:浏览器已支持input=file的…

** Hadoop框架基础(三) 上一节我们使用eclipse运行展示了hdfs系统中的某个文件数据,这一节我们简析一下离线计算框架MapReduce,以及通过eclipse来编写关于MapReduce的代码,在Hadoop第一小节内容中,我们成功运行了官方的WordCount的案例,这一节我们自己编写代码走一下这个流程. 本节目标: * 了解mapreduce原理 * 编写wordcount的mapreduce案例 ** MapReduce简述及架构     上图简单的阐明了map和reduc…

Django框架基础-03数据库新增数据    1.save⽅法        >>> from datetime import date        >>> from booktest.models import BookInfo, HeroInfo        >>> book = BookInfo(        ... btitle='⻄游记',        ... bpub_date=date(1989,1,1),        ...…

HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”.就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式.…