try { Console.Write("请以年-月-日的形式输入您的生日:"); string strA = Console.ReadLine(); DateTime bir = Convert.ToDateTime(strA); DateTime tod = DateTime.Today; strA = bir.ToString("MM-dd");//将输入生日转换为月 日格式 string strB = tod.ToString("MM-dd&quo…

一.古罗马皇帝凯撒在打仗时曾经加密军事情报: 1.设计思想: 加密原理是abc等全部后移3位xyz分别等于abc,根据ascii码表的转化,将其利用charat()取单个字符进行转化,再利用StringBuffer类存储输出. 2.流程图 3.源代码 import java.util.Scanner; public class StringCode { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Au…

一.多层的异常捕获-1 先贴出代码: public class CatchWho { public static void main(String[] args) { try { try { throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(); } catch(ArrayIndexOutOfBoundsException e) { System.out.println( "ArrayIndexOutOfBoundsException" + "…

课后作业之字串加密: 设计思想: 1.输入要加密的英文子串str 2.定义num=str的字符串长度 3.将字符串转化为单个字符 4.每个字符+3,向后移3个 5.定义str1,将新得到的每个字符加到str1后,得到加密后的英文子串str1 6.输出加密后的英文子串str1 源代码: import java.util.Scanner; public class Test { public static void main(String[] args) { // TODO 自动生成的方法存根 Sc…

参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79767169 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 两层神经网络,和吴恩达课后作业学习1-week3-homework-one-hidden-layer——不发布不同之处在于使用的函数不同线性->ReLU->线性->sigmod函数,训练的数据也不同,这里训练的是之前吴恩达课后作业学习1-week2-homework-logistic中的数据,判断是否为猫,查看使用…

[实验任务] 1.实验题目:字串加密 2.实验内容:古罗马皇帝凯撒在打仗时曾经使用过以下方法加密军事情报:…

JAVA课后作业 一.枚举类型 代码: enum Size{SMALL,MEDIUM,LARGE}; public cl ass EnumTest { public static void main(String[] args) { Size s=Size.SMALL; Size t=Size.LARGE; //s和t引用同一个对象? System.out.println(s==t);  // //是原始数据类型吗? System.out.println(s.getClass().isPrimi…

1 # Author : Mamba 2 3 #python基础一之课后作业:编写登录接口 4 5 # 输入用户名密码 6 # 认证成功后显示欢迎信息 7 # 用户名3次输入错误后,退出程序 8 # 密码3次输入错误后,锁定用户名 9 print("------mamba_login------") 10 user = input("please input your username :") 11 12 pwd = 0 13 user_count = 0 14 p…

参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79767169 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 实现多层神经网络 1.准备软件包 import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt import testCases #参见资料包,或者在文章底部copy from dnn_utils import sigmoid, sigmoid_backwar…

参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79847918 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 初始化.正则化.梯度校验 1. 初始化参数:    1.1:使用0来初始化参数.    1.2:使用随机数来初始化参数.    1.3:使用抑梯度异常初始化参数(参见视频中的梯度消失和梯度爆炸).2. 正则化模型:    2.1:使用二范数对二分类模型正则化——L2正则化方法,尝试避免过拟合.    2.2:使用随机删除节…