前言: 前面我用了很多章实现了javaCV的基本操作,包括:音视频捕捉(摄像头视频捕捉和话筒音频捕捉),推流(本地音视频或者摄像头话筒混合推流到服务器),转流(rtsp->rtmp),收流(录制). 序: 我们知道javaCV中编码需要先取到一帧采样的音频(即采样率x通道数,我们姑且把这个称为一帧采样数据) 其实我们在该篇文章http://blog.csdn.net/eguid_1/article/details/52804246中已经对音频进行转码了. 额..这个真没看出来(PS:博主也没看出…

1.参考图像列表(reference picture list) 一般来说,h.264会把需要编码的图像分为三种类型:I.P.B,其中的B.P类型的图像由于采用了帧间编码的这种编码方式,而帧间编码又是以参考图像为基础进行的,因此需要有个参考图像列表来管理之前生成的参考图像,方便用于对当前图像进行编码. 2.解码图像缓存(decoded picture buffer) 随着图像编码的进行,(解码阶段)会不断有新的图像生成(重建图像),已解码图像会被放到解码图像缓存区中(或直接输出,这个在下面DPB…

from: https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/73029923 TensorFlow提供了几类图像处理函数,下面介绍图像的编码与解码,图像尺寸调整. 编码与解码 图像解码与编码:一张RGB三通道的彩色图像可以看成一个三维矩阵,矩阵中的不位置上的数字代表图像的像素值.然后图像在存储时并不是直接记录这些矩阵中的数字,而是经过了压缩编码.所以将一张图像还原成一个三维矩阵的过程就是解码的过程,反之就是编码了.其实如果大家熟悉opencv的话…

部分代码单独测试: 这里实践了图像大小调整的代码,值得注意的是格式问题: 输入输出图像时一定要使用uint8编码, 但是数据处理过程中TF会自动把编码方式调整为float32,所以输入时没问题,输出时要手动转换回来!使用numpy.asarray(dtype)或者tf.image.convert_image_dtype(dtype)都行 都行 1 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt…

参考书 <TensorFlow:实战Google深度学习框架>(第2版) 以下TensorFlow程序完成了从图像片段截取,到图像大小调整再到图像翻转及色彩调整的整个图像预处理过程. #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # coding=utf-8 """ @author: Li Tian @contact: 694317828@qq.com @software: pycharm @file: figure_…

记录一下遇到几个平台里的视频编解码和图像scale的硬件加速的方法 1,intel平台当包含GEN系列的集成GPU时,可用libva实现视频codec.颜色空间转换和图像scale的硬件加速,具体可使用libyami这个接口友好的封装库.加速处理过程中图像位于GPU内存,用libva的Surface表示.其在原生的linux和Android NDK环境中均可用. 2,Allwinner平台可以直接使用特有的 cedarx 硬件引擎实现视频编解码加速.使用G2D组件实现图像scale的硬件加速.其…

Node.js轻量级跨平台图像编解码库 github:https://github.com/zhangyuanwei/node-images Features 功能特性 轻量级:无需安装任何图像处理库. 跨平台:Windows下发布了编译好的.node文件,下载就能用. 方便用:jQuery风格的API,简单可依赖. 我们可以通过这个插件做什么呢,常见的可以加水印,简单的放大缩小压缩处理等. 实例: //编码图片依赖模块https://github.com/zhangyuanwei/node-i…

1.板卡简介 基于3U PXIe的ZU7EV图像编码卡用于加固设备的图像接入,编解码采集存储.用于机载.舰载.车载等工作场景,支持工业级温度工作.(此方案是由北京太速设计的,已应用到实际领域) 2.主要功能 1 板卡核心芯片使用ZU7EV-2FFVC1156I MPSOC处理器,PL端一路DDR4 64bit,PS端一路DDR4 64bit,支持EMMC.QSPI Flash. SD卡加载: 2 板卡支持1路mSATA硬盘,支持2TB容量存储: 3 板卡支持4路Base Camera link…

更多的基本的API请参看TensorFlow中文社区:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/api_docs/python/array_ops.html 下面是实验的代码,可以参考,对应的图片是输出的结果: import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm import numpy as np %matplotlib inline path = '/home/…

//图像预处理第9步:将最终标准化后的字符图像分为单个单个的HDIB保存,并存为.bmp文件 void CChildView::OnImgprcToDibAndSave() { unsigned char* lpSrc; int w,h; w=m_charRect.front ().Width() ; h=m_charRect.front ().Height() ; m_dibRect.clear (); m_dibRectCopy.clear (); int i_src,j_src; int…