1 收集数据 为了方便,我找了11张月儿的照片做数据集,如图1,当然这在实际应用过程中是远远不够的 2 labelImg软件的安装 使用labelImg软件(下载地址:https://github.com/tzutalin/labelImg)为图片做标签 下载下来之后解压缩,用Anaconda Prompt cd到解压缩后的labelImg文件目录下,例如  cd C:\Users\admin\Desktop\labelImg-master 然后安装pyqt,输入命令  conda instal…
1.训练文件的配置 将生成的csv和record文件都放在新建的mydata文件夹下,并打开object_detection文件夹下的data文件夹,复制一个后缀为.pbtxt的文件到mtdata文件夹下,并重命名为gaoyue.pbtxt 用记事本打开该文件,因为我只分了一类,所以将其他内容删除,只剩下这一个类别,并将name改为gaoyue. 这时我们拥有的所有文件如下图所示. 我们在object_detection文件夹下新建一个training文件夹,在里面新建一个记事本文件并命名为 s…
1.环境安装配置 1.1 安装tensorflow 安装tensorflow不再仔细说明,但是版本一定要是1.9 1.2 下载Tensorflow object detection API  下载地址:https://github.com/tensorflow/models 1.3 Protobuf 的安装与配置 (1)下载地址:https://github.com/google/protobuf/releases (2)选择python3.4.0版本,解压后将bin文件夹中的[protoc.e…
目前,由于3060显卡驱动版本默认>11.0,因此,其不能使用tensorflow1版本的任何接口,所以学习在tf2版本下的目标检测驱动是很有必要的,此配置过程同样适用于任何30系显卡配置tf2. 一般配置Anaconda比较简单,这里便跳过,选用的anaconda版本为Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64,可以在清华镜像官网上下载. 1,配置安装conda 本次选用的tensorflow版本为2.4,cuda为11.0,cudnn为8.0,对应python为3.7…
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection 深度学习目标检测模型全面综述:Faster R-CNN.R-FCN和SSD 一个应用于物体识别的迁移学习工具链:来检测桃子 请根据 models/blob/master/research/object_detection/g3doc/ 目录下的 installation.md 配置好你的环境 环境搭建可参考:基于win10,GPU的Tensorfl…
制作VOC数据集指南 Github:https://github.com/hyhouyong/keras-yolo3 LabelImg标注工具(windows环境下):https://github.com/hyhouyong/keras-yolo3/blob/master/labelImg.exe Show 目录树: 文件夹 PATH 列表卷序列号为 CE2F-63ADC:.VOCdevkit \---VOC2007 +---Annotations(存放xml文件) +---ImageSets…
前一篇讲述了TensorFlow object detection API的安装与配置,现在我们尝试用这个API搭建自己的目标检测模型. 一.准备数据集 本篇旨在人脸识别,在百度图片上下载了120张张钧甯的图片,存放在/models/research/object_detection下新建的images文件夹内,images文件夹下新建train和test两个文件夹,然后将120分为100和20张分别存放在train和test中. 接下来使用 LabelImg 这款小软件,安装方法参考这里,对t…
目标检测在图形识别的基础上有了更进一步的应用,但是代码也更加繁琐,TensorFlow专门为此开设了一个object detection API,接下来看看怎么使用它. object detection API 配置 首先,能到目标检测了应该至少已经安装好了TensorFlow及其相关依赖.这里主要讲在TensorFlow可以正常使用的基础上目标检测API的配置. (1)下载TensorFlow object detection API 去TensorFlow github上下载整个models…
关于TensorFlow Object Detection API配置,可以参考之前的文章https://becominghuman.ai/tensorflow-object-detection-api-tutorial-training-and-evaluating-custom-object-detector-ed2594afcf73 在本文中,我将讨论如何更改预训练模型的配置.本文的目的是您可以根据您的应用程序配置TensorFlow/models,而API将不再是一个黑盒! 本文的概述:…
10分钟内基于gpu的目标检测 Object Detection on GPUs in 10 Minutes 目标检测仍然是自动驾驶和智能视频分析等应用的主要驱动力.目标检测应用程序需要使用大量数据集进行大量训练,以实现高精度.NVIDIA gpu在训练大型网络以生成用于对象检测推断的数据集所需的并行计算性能方面表现优异.本文介绍了使用NVIDIA gpu快速高效地运行高性能目标检测管道所需的技术. 我们的python应用程序从实时视频流中获取帧,并在gpu上执行对象检测.我们使用带有Incep…