[原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 4]第四课:卷积神经网络 - 高级篇 提纲: 1. AlexNet:现代神经网络起源 2. VGG:AlexNet增强版 3. GoogleNet:多维度识别 4. ResNet:机器超越人类识别 5. DeepFace:结构化图片的特殊处理 6. U-Net:图片生成网络 7. 实例:剖析VGG,用模型进行模型参数可视化,特征提取,目标预测 期待目标: 1. 掌握AlexNet结构特点,神经网络各层之间特征传导关系,模型参数总数计算 2…

[原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 3]第三课:卷积神经网络 - 基础篇 提纲: 1. 链式反向梯度传到 2. 卷积神经网络 - 卷积层 3. 卷积神经网络 - 功能层 4. 实例:卷积神经网络MNIST分类 期待目标: 1. 清楚神经网络优化原理,掌握反向传播计算. 2. 掌握卷积神经网络卷积层的结构特点,关键参数,层间的连接方式. 3. 了解不同卷积神经网络功能层的作用,会进行简单的卷积神经网络结构设计. 4. 能够运行TensorFlow卷积神经网络 MNIST. …

最近一直在研究机器学习,看过两本机器学习的书,然后又看到深度学习,对深度学习产生了浓厚的兴趣,希望短时间内可以做到深度学习的入门和实践,因此写一个深度学习系列吧,通过实践来掌握<深度学习>和 TensorFlow,希望做成一个系列出来,加油! 学习内容包括了: 1. 小象学院的<深度学习>课程 2. TensorFlow的官方教程 3. 互联网上跟深度学习相关的教程 整个深度学习,学习的过程是通过一条主线串联起来的,这个知识结构总结的还是蛮好的. 1. 线性回归 - 线性回归是基础…

第二课 传统神经网络 <深度学习>整体结构: 线性回归 -> 神经网络 -> 卷积神经网络(CNN)-> 循环神经网络(RNN)- LSTM 目标分类(人脸识别,物品识别,场景识别,文字识别),目标检测(安防,自动驾驶),视频分类(视频检索),语句生成(自动翻译,智能对话) 提纲: 1. 神经网络起源:线性回归 2. 从线性到非线性 3. 神经网络的构建 4. 神经网络的“配件”  期待目标: 1. 了解从线性到非线性回归的转化 2. 明白如何构建神经网络,了解不同激励函数的…

从现在开始相关文章请到: http://lko2o.com/moon 一.概述 ASP.NET signalr对ASP.NET开发者来说是一个新的程序库,它能让我们更加容易便捷地开发实时通信功能; signalr允许客户端和服务器之间双向通信.服务器可以将内容推送到已连接的客户端. signalr支持Web Sockets,遇到其他兼容旧的浏览器signalr会用其他技术支持"双向通信"(不要较真). signalr包括这些API:连接管理(例如,连接和断开连接的事件).对连接分组.和…

前言. 本内容全部以python3所讲 一.Python安装 windows 1.下载安装包 https://www.python.org/downloads/ 2.安装 默认安装路径:C:\python27 3.配置环境变量 [右键计算机]-->[属性]-->[高级系统设置]-->[高级]-->[环境变量]-->[在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行,双击] --> [Python安装目录追加到变值值中,用 : 分割] 如:原来的值;C:\python27,…

在上一节中,我们安装 TensorFlow 并运行了最简单的应用,这节我们熟悉 TensorFlow 中的张量. 张量是 TensorFlow 的核心数据类型.数学里面也有张量的概念,但是 TensorFlow 的张量其实不一样,更像是一个 n 维数组. 不能在常规 Python 例程中访问张量,因此 TensorFlow API 提供了很多张量的操作函数. 张量的创建 张量是一个 n 维数组.当 $n=0$ 时它就是标量:当 $n=1$ 时它就是向量:当 $n=2$ 时它就是矩阵. 所有的张量…

当执行一个 TensorFlow 函数的时候,并不会马上执行运算,而是把运算存储到一个称为“图”(graph)的数据结构里面. 图存储的各种运算,只有在会话(session)里执行图,才会真正地执行. 图的构建 对于 c = tf.add(a, b) e = tf.multiply(c, d) 它们所形成的图就是: TensorFlow 用 Graph 这个容器数据结构来表示图.图的方法可以分为两类: 访问图中的数据 创建 GraphDef 访问图中的数据 有这么一些访问图数据的方法: get_…

TensorFlow 是谷歌开发的机器学习框架. 安装 TensorFlow 直接使用 pip 安装即可,添加豆瓣镜像可以加快速度: pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple 如果有 GPU 可以充分利用,安装: pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.douban.com/simple 目前我使用的 TensorFlow 版本是  tensorflow== ,目前 Tensor…

ABP是ASP.NET Boilerplate的简称,ABP是一个开源且文档友好的应用程序框架.ABP不仅仅是一个框架,它还提供了一个最徍实践的基于领域驱动设计(DDD)的体系结构模型.学习使用ABP框架也有一段时间了,一直想全面了解下这个框架的整个来龙去脉,并把想把它使用历程整理成一个系列出来,不过一直没有下笔来写这篇文章的开篇,就是希望能够深入了解,再深入了解一些,希望自己能够理解透彻一些,不能误人子弟,也不想和网上千篇一律的翻译官网的内容,官网的英文介绍也已经很详细了,于是我觉得还是以实际…