一.flask请求上下文源码解读 通过上篇源码分析,我们知道了有请求发来的时候就执行了app(Flask的实例化对象)的__call__方法,而__call__方法返回了app的wsgi_app(environ, start_response)方法的执行结果,而wsgi_app方法中有这样一句话:ctx = self.request_context(environ),还分析除了ctx是RequestContext类的实例化对象,而且ctx中含有有本次请求的request对象和session对象.…

Flask的上下文对象 Flask有两种Context(上下文),分别是 RequestContext 请求上下文 Request 请求的对象,封装了Http请求(environ)的内容 Session 根据请求中的cookie,重新载入该访问者相关的会话信息. AppContext 程序上下文 g 处理请求时用作临时存储的对象.每次请求都会重设这个变量 current_app 当前激活程序的程序实例 生命周期: current_app的生命周期最长,只要当前程序实例还在运行,都不会失效. Re…

前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__getitem__系列. __call__ 这个方法相信大家并不陌生,在单例模式中,我们可能用到过,除此之外,还想就没有在什么特殊场景中用到了.我们往往忽视了它一个很特殊的用法:对象object+()或者类Foo()+()这种很特殊的用法.在Flask上下文管理中,入口就是使用了这种方式. __getit…

本篇阅读目录 一.flask请求上下文源码解读 二.http聊天室(单聊/群聊)- 基于gevent-websocket 回到顶部 转:https://www.cnblogs.com/li-li/p/10252058.html#main 一.flask请求上下文源码解读 通过上篇源码分析,我们知道了有请求发来的时候就执行了app(Flask的实例化对象)的__call__方法,而__call__方法返回了app的wsgi_app(environ, start_response)方法的执行结果,而…

在模板渲染中,使用Markup转换变量中的特殊字符 from flask import Markup Markup函数对字符串进行转移处理再传递给render_template()函数 在浏览器中显示标签代码 路由地址的反响生成 通过函数名获得与其绑定的Url地址 需要使用url_for函数进行反向解析 with app.text_request_context() print(url_for('f_root')) # 输出:/ app.text_request_context()方法告诉解释器…

应用上下文(application context) 它的字面意思是 应用上下文,但它不是一直存在的,它只是request context 中的一个对 app 的代理(人),所谓local proxy.它的作用主要是帮助 request 获取当前的应用,它是伴 request 而生,随 request 而灭的. 应用上下文对象有:current_app,g current_app 应用程序上下文,用于存储应用程序中的变量,可以通过current_app.name打印当前app的名称,也可以在cu…

知识储备 偏函数 作用 偏函数,帮助开发者自动传递参数. 使用 import functools def index(a1, a2): return a1 + a2 # 原来的调用方式 # ret = index(1,23) # print(ret) # 偏函数,帮助开发者自动传递参数 new_index = functools.partial(index, 666) ret = new_index(1) ret = new_index(1) print(ret) 例: super class…

先看一个例子: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading # local_values = threading.local() class Foo(object): def __init__(self): self.name = 0 local_values = Foo() def func(num): local_values.name = num import time time.sleep(1) print(…

一篇引用大牛的 https://www.cnblogs.com/zhaopanpan/p/9457343.html ### 线程安全 ```python# 线程不安全class Foo(object): pass foo = Foo()foo.num = 1 import timeimport threading def my_num(i): foo.num = i time.sleep(1) print(foo.num,threading.current_thread().ident) for…

一.上下文管理相关知识点: a.类似于本地线程 创建Local类: { 线程或协程唯一标识: { 'stack':[request],'xxx':[session,] }, 线程或协程唯一标识: { 'stack':[] }, 线程或协程唯一标识: { 'stack':[] }, 线程或协程唯一标识: { 'stack':[] }, } b.上下文管理的本质 每一个线程都会创建一个上面那样的结构, 当请求进来之后,将请求相关数据添加到列表里面[request,],以后如果使用时,就去读取 列表中…