支持聚合函数的方法: 提到聚合函数,首先我们要知道的就是这些聚合函数是不能在django中单独使用的,要想在django中使用这些聚合函数,就必须把这些聚合函数放到支持他们的方法内去执行.支持聚合函数的方法有两种,分别是aggregate和annotate,这两种方法执行的原生SQL以及结果都有很大的区别,下面我们以实例操作的方式一一介绍: # 示例模型: class Author(models.Model): """作者模型""" name =…

统计各个分类下的文章数 2 周,3 日前 字数 3818 阅读 546 评论 21 在我们的博客侧边栏有分类列表,显示博客已有的全部文章分类.现在想在分类名后显示该分类下有多少篇文章,该怎么做呢?最优雅的方式就是使用 Django 模型管理器的 annotate 方法. 模型回顾 回顾一下我们的模型代码,Django 博客有一个 Post 和 Category 模型,分别表示文章和分类: blog/models.py class Post(models.Model): title = model…

在Django中,聚合函数是通过aggregate方法实现的,aggregate方法返回的结果是一个字典 在使用时需要先导入模块from django.db.models import Count,Avg,Max,Min,Sum 假设有一个模型 class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) pages = models.IntegerField() price = models.FloatField() aut…

aggregate和annotate方法的使用场景 Django的aggregate和annotate方法属于高级查询方法,主要用于组合查询.当我们需要对查询集(queryset)的某些字段进行计算或进行先分组再计算或排序, 我们就需要使用aggregate和annotate方法了. 假如我们有如下一个模型,其中Student与Hobby(爱好)是多对多的关系.我们想要知道所有学生的平均年龄,我们常规做法一般是利用for循环从数据库中把符合查询条件的student对象一个一个取出,把他们年龄相加…

方法1 CREATE OR REPLACE FUNCTION public.sfun_test1( results numeric[], val numeric) RETURNS numeric[] LANGUAGE 'plpgsql' COST VOLATILE AS $BODY$ BEGIN results :=array_append(results,val); RETURN results; END; $BODY$; ALTER FUNCTION public.sfun_test1(nu…

聚合函数(Aggregate Functions) AVG  BOOL_AND  BOOL_OR  COUNT  GROUP_CONCAT MAX  MIN  SUM  SELECTIVITY  STDDEV_POP STDDEV_SAMP  VAR_POP  VAR_SAMP 数值函数(Numeric Functions) ABS  ACOS  ASIN  ATAN  COS  COT  SIN  TAN  ATAN2  BITAND  BITOR  BITXOR MOD  CEILING …

软件实施面试系列文章第二弹,MySQL和Oracle联合查询以及聚合函数的面试总结.放眼望去全是MySQL,就不能来点Oracle吗?之前面过不少公司,也做过不少笔试题,现在已经很少做笔试题了.你肚子有多少墨水,有经验的面试官一问基本上就知道个大概了.趁着还有点微薄的记忆,就彻底分享出来啦. 系列文章已收录至github仓库: https://github.com/cnwangk/SQL-study 前言 那个用心作题图,用脚写文档的就是我龙腾万里sky啦. 如果不想自己去新建示例,也想找一个完…

一.简单聚合 1.1 数据准备 // 需要导入spark sql内置的函数包 import org.apache.spark.sql.functions._ val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate() val empDF = spark.read.json("/usr/file/json/emp.json")…

一.简单聚合 1.1 数据准备 // 需要导入 spark sql 内置的函数包 import org.apache.spark.sql.functions._ val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate() val empDF = spark.read.json("/usr/file/json/emp.json"…

一.简单聚合 1.1 数据准备 // 需要导入 spark sql 内置的函数包 import org.apache.spark.sql.functions._ val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate() val empDF = spark.read.json("/usr/file/json/emp.json"…