目录 前言 为什么全文索引不使用 B+ 树进行存储 全文检索 正排索引 倒排索引 倒排索引如何存储数据 FOR 压缩 RBM 压缩 倒排索引如何存储 字典树(Tria Tree) FST FSM 构建 FST 总结 前言 索引可能大家都不陌生,在用关系型数据库时,一些频繁用作查询条件的字段我们都会去建立索引来提升查询效率.在关系型数据库中,我们一般都采用 B 树索引进行存储,所以 B 树索引也是我们接触比较多的一种索引数据结构,然而在 es 中,进行全文搜索的时候却并没有选择使用 B 树 索引,…

一.Elasticsearch中的基本概念 以下概念基于这个例子:存储员工数据,每个文档代表一个员工 1)索引(index)  在Elasticsearch中存储数据的行为就叫做索引(indexing). 2)类型(type) 在Elasticsearch中,文档归属于一种类型(type),而这些类型存在于索引(index)中 3)文档(documents) Elasticsearch是面向文档(document oriented)的,这意味着它可以存储整个对象或文档(document).然而它…

本教程向您展示如何将数据从Elasticsearch导出到CSV文件. 想象一下,您想要在Excel中打开一些Elasticsearch中的数据,并根据这些数据创建数据透视表. 这只是一个用例,其中将数据从Elasticsearch导出到CSV文件将很有用. 方法一 其实这种方法最简单了.我们可以直接使用Kibana中提供的功能实现这个需求. 我们首先来准备数据: 再接着选择Add data.这样我们的Elasticsearch中就会有我们的eCommerce索引了. 我们接着选择Discove…

Logstash:把MySQL数据导入到Elasticsearch中 前提条件 需要安装好Elasticsearch及Kibana. MySQL安装 根据不同的操作系统我们分别对MySQL进行安装.我们可以访问网页来对MySQL进行安装.等我们安装完我们的MySQL后,在我们的terminal中,打入如下的命令来检查MySQL的版本: $ /usr/local/mysql/bin/mysql -V /usr/local/mysql/bin/mysql Ver 8.0.17 for macos10…

ElasticSearch搜索使用的是倒排索引,但是排序.聚合等不适合倒排索引使用的是正向索引 倒排索引 倒排索引表以字或词为关键字进行索引,表中关键字所对应的记录项记录了出现这个字或词的所有文档,每个字段记录该文档的ID和关键字在该文档中出现的位置情况. 倒排表的结构图如图2: 如下就是倒排索引,对语句进行分词,按照单位进行索引 由于每个字或词对应的文档数量在动态变化,所以倒排表的建立和维护都较为复杂,但是一旦完成创建,在查询的时候由于可以一次得到查询关键字所对应的所有文档 例如查询hello…

1)         不同应用中B+树索引的使用 对于OLTP应用,由于数据量获取可能是其中一小部分,建立B+树索引是有异议时的 对OLAP应用,情况比较复杂,因为索引的添加应该是宏观的而不是微观的. 2)         联合索引 对表上多个列进行索引.联合索引的创建方法与多个索引创建的方法一样.不同之处在于有多个索引页 CREATE TABLE t( a INT, b INT, PRIMARY KEY(a), KEY idx_a_b(a,b) )ENGINE=INNODB 从本质上来说,联合…

ElasticSearch中的JVM性能调优 前一段时间被人问了个问题:在使用ES的过程中有没有做过什么JVM调优措施? 在我搭建ES集群过程中,参照important-settings官方文档来的,并没有对JVM参数做过多的调整.但谈到JVM配置参数,少不了操作系统层面上的一些配置参数,比如 page cache 和文件描述符的个数:(/etc/security/limits.conf).另外ES jvm.options配置文件也针对JVM参数做了一些优化,这里简要介绍一下ElasticSea…

索引类似于书的目录,他是帮助我们从大量数据中快速定位某一条或者某个范围数据的一种数据结构.有序数组,搜索树都可以被用作索引.MySQL中有三大索引,分别是B+树索引.Hash索引.全文索引.B+树索引是最最重要的索引,Hash索引和全文索引用的并不是太多,InnoDB不支持Hash索引,不过存储引擎内部去定位数据页时会使用Hash索引, 这不是本文重点.本文将简单介绍B+树索引. B+树的基本结构 这里不对B+树做精确定义,直接给出一个B+树的示意图并做一些解释说明. 图1:B+树的基本结构(来…

公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io 1,ES 中的 Mapping ES 中的 Mapping 相当于传统数据库中的表定义,它有以下作用: 定义索引中的字段的名字. 定义索引中的字段的类型,比如字符串,数字等. 定义索引中的字段是否建立倒排索引. 一个 Mapping 是针对一个索引中的 Type 定义的: ES 中的文档都存储在索引的 Type 中 在 ES 7.0 之前,一个索引可以有多个 Type,所以一个索引可拥有多个 Mapping…

目录 前言 Term 查询 exists 查询 fuzzy 查询 ids 查询 prefix 查询 range 查询 regexp 查询 term 查询 terms 查询 terms_set 查询 type 查询 wildcard 查询 全文查询 match 查询 match_phrase 查询 总结 前言 在 Elasticsearch 中,Term 查询和全文查询是两种完全不同的处理方式,在上一篇我们也简单对比了 Term 查询和全文查询中的 Phrase 中的区别,那么本文就彻底的来理清这…