MapReduce应用场景 前一阵子参加炼数成金的MapReduce培训,培训中的作业例子比较有代表性,用于解释问题再好不过了.有一本国外的有关MR的教材,比较实用,点此下载. MR能解决什么问题?一般来说,用的最多的应该是日志分析,海量数据排序处理.最近一段时间公司用MR来解决大量日志的离线并行分析问题. MapReduce机制 对于不熟悉MR工作原理的同学,推荐大家先去看一篇博文:http://blog.csdn.net/athenaer/article/details/8203990 常用…

原文:SQL点滴26-常见T-SQL面试解析 它山之石可以攻玉,这一篇是读别人的博客后写下的,不是原原本本的转载,加入了自己的分析过程和演练.sql语句可以解决很多的复杂业务,避免过多的项目代码,下面几个语句很值得玩味. 1. 已经知道原表year salary2000 10002001 20002002 30002003 4000怎么查询的到下面的结果,就是累积工资year salary2000 10002001 30002002 60002003 10000 思路:这个需要两个表交叉查询得到…

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操…

Android组件模型解析 Android中的Mashup 将应用切分成不同类别的组件,通过统一的定位模型和接口标准将他们整合在一起,来共同完成某项任务.在Android的Mashup模式下,每个组件的功能都可以被充分的复用.来自不同应用的组件可以有机地结合在一起,共同完成任务. 基于Mashup的Android应用模型 三个基本要素:组件.连接.配置 接口就是实现单元.从代码来看,组件就是派生自特定接口或基类的子类的实现,如界面组件Activity就是指派生自android.app.Activ…

Spark与Hadoop的对比   Scala是Spark的主要编程语言,但Spark还支持Java.Python.R作为编程语言 Hadoop的编程语言是Java    …

转: http://www.cnblogs.com/qinjunni/archive/2012/02/23/2364446.html YUV RGB 常见视频格式解析 I420是YUV格式的一种,而YUV有packed format和planar format两种,而I420属于planar format的一种. 同时I420表示了YUV的采样比例4:2:0.4:2:0的YUV并不是说没有V分量,而是指对于每一个行,只有一个U或者V分量.比如第一行里,是YUYYUY,到了第二行是YVYYVY,那…

Web安全测试中常见逻辑漏洞解析(实战篇) 简要: 越权漏洞是比较常见的漏洞类型,越权漏洞可以理解为,一个正常的用户A通常只能够对自己的一些信息进行增删改查,但是由于程序员的一时疏忽,对信息进行增删改查的时候没有进行一个判断,判断所需要操作的信息是否属于对应的用户,导致用户A可以操作其他人的信息.​ 逻辑漏洞挖掘一直是安全测试中“经久不衰”的话题.相比SQL注入.XSS漏洞等传统安全漏洞,现在的攻击者更倾向于利用业务逻辑层的应用安全问题,这类问题往往危害巨大,可能造成了企业的资产损失和名誉受损,…

本文转载自MySQL性能优化最佳实践 - 08 SQL EXPLAIN解析 什么是归并排序? 如果需要排序的数据超过了sort_buffer_size的大小,说明无法在内存中完成排序,就需要写到临时文件中.若排序中产生了临时文件,需要利用归并排序算法保证临时文件中的记录是有序的.归并排序算法是分批将数据放到文件中进行排序,然后逐一按序合并. 简单来说是把在内存中无法直接排序的数据进行分批,每批已排序的结果分别放到文件中.用每个已排序的文件中第一行数据做进行比较,取出最小的值放到最终的合并排序文件…

大家好,我又来吹牛逼了 ~-＿-~ 转载请注明出处:来自吹牛逼之<ASP.NET路由模型解析> 背景:很多人知道Asp.Net中路由怎么用的,却不知道路由模型内部的运行原理,今天我就给大家吹下ASP.NET的路由模块是如何工作的. ps:这是针对ASP.NET4.5版本的,好像在最新的5.0版本中加入了OWIN,彻底解耦了和Web服务器的耦合,我还没有研究过,不敢妄言4.5的模型适用5.0.(是不是被我严谨的态度震慑了＿-＿) action*0x1:大话ASP.NET模型 首先我们先来了解下一…

atitit.java解析sql语言解析器解释器的实现 1. 解析sql的本质:实现一个4gl dsl编程语言的编译器 1 2. 解析sql的主要的流程,词法分析,而后进行语法分析,语义分析,构建sql的AST 1 3. 词法分析器 2 4. 语法分析器--ANTLR 2 5. Eclipse插件,,ANTLR Studio 3 6. 一个基于javacc实现的解析器JSqlParser0.7(yr2011), 3 7. 例子代码-----解析sql表格列的名称and类型 3 8. }Sql的历…

原文:sql点滴41-mysql常见sql语法 ALTER TABLE:添加,修改,删除表的列,约束等表的定义. 查看列:desc 表名; 修改表名:alter table t_book rename to bbb; 添加列:alter table 表名 add column 列名 varchar(30); 添加带注释的列:alter table directory add index_url varchar(256) default null comment '章节书目链接' after di…

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt329 当客户端进程,将SQL语句通过监听器发送到Oracle时, 会触发一个Server process生成,来对该客户进程服务.Server process得到SQL语句之后,对SQL语句进行Hash运算,然后根据Hash值到library cache中查找,如果存在,则直接将library cache中的缓存的执行计划拿来执行,最后将执行结果返回该客户端,这种SQL解析…

python——常见排序算法解析   算法是程序员的灵魂. 下面的博文是我整理的感觉还不错的算法实现 原理的理解是最重要的,我会常回来看看,并坚持每天刷leetcode 本篇主要实现九(八)大排序算法,分别是冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序,计数排序.希望大家回顾知识的时候也能从我的这篇文章得到帮助. 概述 十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排…

之前的文章我们讲解了<XML系列教程之Schema技术_上海尚学堂java培训技术干货><XML的概念.特点与作用.XML申明_上海Java培训技术干货>,大家可以点击回顾一下之前将的技术,能更好地学习本内容.本文在此基础上再讲述XML的解析技术.(以上文字发表在我的上海尚学堂网站上,大家可以点击阅读更多Java.Python和大数据相关文章) 一.四种常见的XML解析技术 dom是解析xml的底层接口之一(另一种是sax)  ,而jdom和dom4j则是基于底层api的更高级封装…

0. 说明 Word Count 程序运行流程解析 &&  MapReduce 程序运行流程解析 1. Word Count 程序运行流程解析 2. MapReduce 程序运行流程图…

sql注入解析 sql注入解析(一)基本语法 sql注入解析(二)执行注入 sql注入解析(三)数据库类型 sql注入解析(四)避开过滤…

Access.SQLServer.Oracle常见SQL语句应用区别 关劲松 PMP 如果要兼容Access.SQL Server.Oracle三个数据库版本:我们在编写SQL语句的过程中,尽量使用一些通用的语句,但还是有些方面有些区别避免不了,现简单总结一下. 以下A代表Access,S代表SQL Server,O代表Oracle 1.取当前系统时间 A:Select Now() S:Select Getdate() O:Select Sysdate From Dual 2.连接字符串 A:&…

SqlServer 常见SQL笔试题之语句操作题详解 by:授客 QQ:1033553122 测试数据库 CREATE DATABASE handWriting ON PRIMARY ( name = 'bishi', fileName = 'E:\数据库\bishi.mbf', size = 5MB, maxSize = 30MB, fileGrowth = 10% ) LOG ON ( name = 'bishilog', fileName = 'E:\数据库\bishilog.ldf',…

sql语句执行顺序1.from子句组装来自不同数据源的数据2.where子句基于指定的条件对记录行进行筛选3.group by子句将数据划分为多个分组4.使用聚集函数进行计算5.使用having子句筛选分组6.计算所有的表达式7.select 的字段8.使用order by对结果集进行排序 sql语句解析顺序1.表名和条件字段写错select * from sysuser where username='abc'结果:ORA-00942: 表或视图不存在 2.条件字段和查询列写错select u…

sql 关键字解析 关键字 解析 union 注意:每个 SELECT 语句,必须列的数量.顺序相同,列的数据类型相似.即:1. UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列:2. 列也必须拥有相似的数据类型:3. 每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同.默认地,UNION 操作符选取不同的值.如果允许重复的值,请使用 UNION ALL. unique 唯一约束:保证在一个字段或者一组字段里的数据与表中其它行的数据相比是唯一的 top mssql.access支持 li…

Oracle SQL 硬解析和子游标 What reasons will be happening sql hard parse and generating new child cursors 在一个繁忙的系统中,发现一个复杂且非常长的查询,产生40多个子游标和大量的硬解析,占用很多的内存.CPU资源: SQL> @sql 3168229204 Show SQL text, child cursors and execution stats for SQL hash value 3168229…

Caffe学习笔记(一):Caffe架构及其模型解析 写在前面:关于caffe平台如何快速搭建以及如何在caffe上进行训练与预测,请参见前面的文章<caffe平台快速搭建:caffe+window7+vs2013>.<Windows平台上Caffe的训练与学习方法(以数据库CIFAR-10为例)>. 本文主要介绍Caffe的总体框架,并对caffe模型进行解析,主要是本人的学习笔记,参考了各种资料,例如:<Caffe官方教程中译本>,网址:http://caffe.b…

原文地址:http://www.cnblogs.com/zcftech/archive/2013/06/10/3131286.html 最近要实现一个简易的数据库系统,除了要考虑如何高效的存储和访问数据,建立表关系外,对基本的sql查询语句要做一个解析,这样我们才能知道用户的查询要求:因为时间关系,参考了已有的一篇文章,并对其实现中出的小问题给予更正,在这里跟大家共享一下.原文请查阅http://www.cnblogs.com/pelephone/articles/sql-parse-singl…

常见的json解析有原生的JSONObject和JSONArray方法,谷歌的GSON库,阿里的fastjson,还有jackson,json-lib. Gson(项目地址:https://github.com/google/gson).Gson是目前功能最全的Json解析神器,Gson当初是为因应Google公司内部需求而由Google自行研发而来,但自从在2008年五月公开发布第一版后已被许多公司或用户应用.Gson的应用主要为toJson与fromJson两个转换函数,无依赖,不需要例外额…

之前的一片文章中我们已经了解了MappedStatement中有一个SqlSource字段,而SqlSource又有一个getBoundSql方法来获得BoundSql对象.而BoundSql中的sql字段表示了绑定的SQL语句 而且我们也已经了解过了SqlSource中的静态SQL的解析过程(RawSqlSource),这次我们来了解下动态SQL的解析过程. 动态SQL对应的SqlSource实现主要是DynamicSqlSource: public class DynamicSqlSourc…

nginx进程模型解析 概念   master会发送请求给worker,用于处理用户的请求,模型图如下 nginx进程分类   master进程(只有1个)    接受信号传递给worker   worker进程(默认只有1个,可以有多个)    接受master指令,相互之间独立 查看nginx进程 linux的命令如下 grep nginx 修改worker进程数 修改nginx.conf文件 #user nobody; worker_processes 1; 修改完后输入命令行 #测试配置…

作者:阿里云云栖社区链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26043916来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. 前言 MySQL在2016年仍然保持强劲的数据库流行度增长趋势.越来越多的客户将自己的应用建立在MySQL数据库之上,甚至是从Oracle迁移到MySQL上来.但也存在部分客户在使用MySQL数据库的过程中遇到一些比如响应时间慢,CPU打满等情况.阿里云RDS专家服务团队帮助云上客户解决过很多紧急问题.现将<ApsaraDB专家诊断报告>中出…

牛客网SQL刷题地址: https://www.nowcoder.com/ta/sql?page=0 牛客网数据库SQL实战解析(01-10题): https://blog.csdn.net/u010666669/article/details/104763370 牛客网数据库SQL实战解析(11-20题): https://blog.csdn.net/u010666669/article/details/104863298 牛客网数据库SQL实战解析(21-30题): https://blog…

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