反向索引主要用于全文搜索,就是形成一个word url这样的结构 file1: MapReduce is simple file2: MapReduce is powerful is simple file3: Hello MapReduce bye MapReduce 那么经过反向索引后就是: Hello     file3.txt:1; MapReduce     file3.txt:2;fil1.txt:1;fil2.txt:1; bye     file3.txt:1;  is    …

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 一 反向索引 1.1 反向索引的定义 反向索引作为B-tree索引的一个分支,主要是在创建索引时,针对索引列的索引键值进行字节反转,进而实现分散存放到不同叶子节点块的目的. 1.2 反…

Reverse Key Indexes反向索引A reverse key index is a type of B-tree index that physically reverses the bytes of each index keywhile keeping the column order.反向索引就是将正常的键值头尾调换后再进行存储,这样做可以高效地打散正常的索引键值在索引叶块中的分布位置.反向索引适用场合:索引叶块成为热点块时使用通常使用数据时都比较集中在一个连续的数据范围内,比…

原文链接:  http://my.oschina.net/wangfree/blog/77045 倒排索引 倒排索引(反向索引) 倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录.这种索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址.由于不是由记录来确定属性值,而是由属性值来确定记录的位置,因而称为倒排索引(inverted index).带有倒排索引的文件我们称为倒排索引文件,简称倒排文件(inverted file).     用途  倒排文件(倒排索引),索引对象是文档或者 文…

一 反向索引 1.1 反向索引的定义 反向索引作为B-tree索引的一个分支,主要是在创建索引时,针对索引列的索引键值进行字节反转,进而实现分散存放到不同叶子节点块的目的. 1.2 反向索引针对的问题 使用传统的B-tree索引,当索引的列是按顺序产生时,相应的索引键值会基本分布在同一个叶块中.当用户对该列进行操作时,难免会发生索引块的争用. 使用反向索引,将索引列的键值进行反转,实现顺序的键值分散到不同的叶块中,从而减少索引块的争用. 例如:键值1001.1002.1003,反转后1001.2…

转自:http://zhangyu8374.iteye.com/blog/86307 反向索引是一种索引结构,它存储了单词与单词自身在一个或多个文档中所在位置之间的映射.反向索引通常利用关联数组实现.它拥有两种表现形式: inverted file index,其表现形式为 {单词,单词所在文档的ID} full inverted index,其表现形式为{单词,(单词所在文档的ID,在具体文档中的位置)} 具体实例,假设有三个文档: T0 = "it is what it is" T…

转自:http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/02/02/1661436.html 4.2. 反向信息 反向信息是索引文件的核心,也即反向索引. 反向索引包括两部分,左面是词典(Term Dictionary),右面是倒排表(Posting List). 在Lucene中,这两部分是分文件存储的,词典是存储在tii,tis中的,倒排表又包括两部分,一部分是文档号及词频,保存在frq中,一部分是词的位置信息,保存在prx中. Term D…

反键索引又叫反向索引,不是用来加速数据访问的,而是为了均衡IO,解决热块而设计的比如数据这样: 1000001 1000002 1000005 1000006 在普通索引中会出现在一个叶子上,如果部门数据需求极大,也就是热块,多个需求之间就会有请求竞争. 为了避开竞争 建反键索引 它会将数据逆转 1000001 2000001 5000001 6000001 这样索引键就不可能分布在一个叶子上.实现了IO分离,每个数据在索引中搜寻路径也就不一致了,解决了热点块竞争问题. 建立反键索引:SQL>…

这是篇翻译文,图画的挺有意思. Elastic使用非常特殊的数据结构,称作反向索引.反向索引中,包括了一组document中出现的唯一的单词,和对应的单词,所出现的位置.反向索引是在ES中,document被创建的同时,创建的.创建的过程称作"分析".接下来,会说明它是如何被创建以及如何被保存在shard中用来搜索docuemnt 从Document到可被查找的索引 ・Client端发送命令在ELS中创建document. ・一旦document在ELS中被创建,它要经历分析阶段.在这…

mongodb 基本操作(续)--聚合.索引.游标及mapReduce 目录 聚合操作 MapReduce 游标 索引 聚合操作 像大多关系数据库一样,Mongodb也提供了聚合操作,这里仅列取常见到的几个聚合操作: Count计数 就像db.collection.find()操作能返回满足条件的记录一样,db.collection.count()返回满足条件的记录数,如下: db.blog.count({"title":"mongo"}) 此命令返回blog集合中…

在工作中,很多时候都是用hive或pig来自动化执行mr统计,但是我们不能忘记原始的mr.本文记录了一些通过mr来完成的经典的案例,有倒排索引.数据去重等,需要掌握. 一.使用mapreduce实现倒排索引  倒排索引(Inverted index),也常被称为反向索引.置入档案或反向档案,是一种索引方法,被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射.它是文档检索系统中最常用的数据结构.通过倒排索引,可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表.  之所以称之为倒排索引,…

(只有文字没有图,图请参考http://research.google.com/archive/mapreduce.html) MapReduce: 一种简化的大规模集群数据处理法 翻译:风里来雨里去 原文:MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 作者:JeffreyDean and Sanjay Ghemawat 转载请保留以上信息 摘要 MapReduct是一个用于处理与生成大型数据集的编程模型及相关实现.用户分别指定一…

文章来自于:http://www.cnblogs.com/geekma/p/3139823.html MapReduce:大型集群上的简单数据处理 摘要 MapReduce是一个设计模型,也是一个处理和产生海量数据的一个相关实现.用户指定一个用于处理一个键值(key-value)对生成一组key/value对形式的中间结果的map函数,以及一个将中间结果键相同的键值对合并到一起的reduce函数.许多现实世界的任务都能满足这个模型,如这篇文章所示. 使用这个功能形式实现的程序能够在大量的普通机器…

什么是MapReduce? MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",和他们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性.他极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上. 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(归约)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一…

Google论文之三----MapReduce MapReduce:大型集群上的简单数据处理 摘要 MapReduce是一个设计模型,也是一个处理和产生海量数据的一个相关实现.用户指定一个用于处理一个键值(key-value)对生成一组key/value对形式的中间结果的map函数,以及一个将中间结果键相同的键值对合并到一起的reduce函数.许多现实世界的任务都能满足这个模型,如这篇文章所示. 使用这个功能形式实现的程序能够在大量的普通机器上并行执行.这个运行程序的系统关心下面的这些细节:输入…

上一个全文搜索实现了模糊查找,这个主要实现了精确查找,就是比如你查找mapreduce is simple那么他就只查找有这个句子的文章,而不是查找有这三个单词的文章. 这个版本需要重写反向索引,因为需要查找句子,所以需要定位每个单词的在文章中的位置,所以我们的反向索引需要加上单词所在的位置,即我们希望的输出是: MapReduce file1.txt:<1,2,3>;file2.txt:<5,3,1>;这种格式的. 其实这一步比较简单.我们在map的时候输出为 “filename…

上一个已经实现了反向索引,那么为什么不尝试下全文搜索呢.例如有了 Hello     file3.txt:1; MapReduce     file3.txt:2;fil1.txt:1;fil2.txt:1; bye     file3.txt:1;  is     fil1.txt:1;fil2.txt:2; powerful     fil2.txt:1; simple     fil2.txt:1;fil1.txt:1; 那么我要找MapReduce is simple,那么就有file1…

一学生成绩---增强版 数据信息 computer,huangxiaoming,,,,,,, computer,xuzheng,,,,, computer,huangbo,,,, english,zhaobenshan,,,,,,, english,liuyifei,,,,,,, algorithm,liuyifei,,,,,,, computer,huangjiaju,,,,, english,liuyifei,,,,,,, english,huangdatou,,,,,,, algorith…

Inverted Index Summarizations Pattern Description 反向索引模式在MapReduce分析中经常作为一个例子.我们将会讨论我们要创建的term跟标识符之间映射的一般情况. Intent 根据数据集生成索引,用于快速搜索或数据的富集能力. Motivation 根据关键词索引大数据非常方便,搜索能追踪term找到包含指定值的记录.创建索引需要之前进行额外的处理,花时间去做这项工作能有效减少我们寻找东西的时间. 搜索引擎为了提高搜索性能创建索引.设想键入…

随着每天都有更多的数据加载进系统,数据量变得很庞大.这一章专注于对你的数据顶层的,概括性意见的设计模式,从而使你能扩展思路,但可能对局部数据是不适用的.概括性的分析都是关于对相似数据的分组和执行统计运算,创建索引,或仅仅为了计数. 通过分组数据集计算聚合排序是一种快速获取结果的好方法.例如,你可能想按某种规则计算出所存的钱的总数,或者按人口计算人们在互联网花费的平均时长.对于新的数据集,你可以开始用这些分析类型帮你计算出数据中什么东西有趣或唯一,和哪些需要仔细研究. 本章的模式有数值聚合,反向索…

第一题 下面是三种商品的销售数据 要求:根据以上数据,用 MapReduce 统计出如下数据: 1.每种商品的销售总金额,并降序排序 2.每种商品销售额最多的三周 第二题:MapReduce 题 现有如下数据文件需要处理: 格式:CSV 数据样例: user_a,location_a,2018-01-01 08:00:00,60 user_a,location_a,2018-01-01 09:00:00,60 user_a,location_b,2018-01-01 10:00:00,60 us…

一.协处理器—Coprocessor 1. 起源Hbase 作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括:无法轻易建立“二级索引”,难以执 行求和.计数.排序等操作.比如,在旧版本的(<0.92)Hbase 中,统计数据表的总行数,需 要使用 Counter 方法,执行一次 MapReduce Job 才能得到.虽然 HBase 在数据存储层中集成了 MapReduce,能够有效用于数据表的分布式计算.然而在很多情况下,做一些简单的相 加或者聚合计算的时候, 如果直接将计算过程放置在 server 端…

本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/mapreduce-inverted-index.html,转载请注明源地址. 1.倒排索引简介 倒排索引(Inverted index),也常被称为反向索引.置入档案或反向档案,是一种索引方法,被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射.它是文档检索系统中最常用的数据结构. 有两种不同的反向索引形式: 一条记录的水平反向索引(或者反向档案索引)包含每个引用单词的文档的列表. 一个单词的…

Inverted Index Summarizations Pattern Description 反向索引模式在MapReduce分析中经常作为一个例子.我们将会讨论我们要创建的term跟标识符之间映射的一般情况. Intent 根据数据集生成索引,用于快速搜索或数据的富集能力. Motivation 根据关键词索引大数据非常方便,搜索能追踪term找到包含指定值的记录.创建索引需要之前进行额外的处理,花时间去做这项工作能有效减少我们寻找东西的时间. 搜索引擎为了提高搜索性能创建索引.设想键入…

 CHAPTER 2 .Summarization Patterns 随着每天都有更多的数据加载进系统,数据量变得很庞大.这一章专注于对你的数据顶层的,概括性意见的设计模式,从而使你能扩展思路,但可能对局部数据是不适用的.概括性的分析都是关于对相似数据的分组和执行统计运算,创建索引,或仅仅为了计数. 通过分组数据集计算聚合排序是一种快速获取结果的好方法.例如,你可能想按某种规则计算出所存的钱的总数,或者按人口计算人们在互联网花费的平均时长.对于新的数据集,你可以开始用这些分析类型帮你计算出数据中…

一.倒排索引简单介绍 倒排索引(英语:Inverted index),也常被称为反向索引.置入档案或反向档案,是一种索引方法,被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射. 它是文档检索系统中最经常使用的数据结构. 以英文为例.以下是要被索引的文本: T0="it is what it is" T1＝"what is it" T2＝"it is a banana" 我们就能得到以下的反向文件索引: "a&quo…

批处理引擎MapReduce程序设计 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.MapReduce API Hadoop同时提供了新旧两套MapReduce API,新API在就API基础上进行了封装,使得其在扩展性和易用性方面哥哥好.总结新就版本MapReduce API主要区别如下: ()存放位置 旧版本API放在“org.apache.hadoop.mapred”包中,而新版API则放在“org.apache.hadoop.mapreduce”包及其子包中. (…

概述 倒排索引(英语:Inverted index),也常被称为反向索引.置入档案或反向档案,是一种索引方法,被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射.它是文档检索系统中最常用的数据结构.通过倒排索引,可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表.倒排索引主要由两个部分组成:"单词词典"和"倒排文件". 倒排索引有两种不同的反向索引形式: 一条记录的水平反向索引(或者反向档案索引)包含每个引用单词的文档的列表. 一个单词的水平反向索引(或…

转自博客http://www.amogoo.com/article/4 前提1,为了与时俱进,文中数据库环境为MySQL5.6版本2,为了通用,更为了避免造数据的痛苦,文中所涉及表.数据,均来自于MySQL官网提供的示例库employees,可通过 https://launchpad.net/test-db/employees-db-1/1.0.6 自行下载. 基本概念Binary search(二分查找法,折半查找法):是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法.搜素过程从数组的中间元素开始…

数据库的应用类型分为 OLTP(OnLine Transaction Processing ,联机事务处理):OLTP是传统关系型数据库的主要应用,其主要面向基本的.日常的事务处理,例如银行交易. OLAP(OnLine Analysis Processing,联机分析处理):OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. 转自:http://blog.csdn.net/kingzone_2008/article/details/8182792…