双11大屏 每年天猫双十一购物节,都会有一块巨大的实时作战大屏,展现当前的销售情况. 这种炫酷的页面背后,其实有着非常强大的技术支撑,而这种场景其实就是实时报表分析. 实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一,其中最主要的应用就是实时大屏展示.利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用,实时显示出重要指标的变换情况.最典型的案例便是淘宝双十一活动,每年双十一购物节,除疯狂购物外,最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额.在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集,数据计算,…
导读:第七届TOP100全球软件案例研究峰会将于11月30日-12月3日在北京国家会议中心举办,本届峰会以“释放AI生产力 让组织向智能化演进”为开幕式主题,旨在推动企业在趋势下拥抱AI.探索和思考AI带来的力量.十八个主题专场,120个案例为组织形式,意在向参会者解读2018年软件研发设计创新案例. 会前TOP100组委会专访案例分享者当当网 架构部工程师林嘉琦老师,他将为我们带来<如何快速准确定位复杂系统中的链路性能瓶颈:APM在当当的实践>的话题 .讲述当当网往年大促经验教训,以及APM…
4.2 集团AliDocker化双11总结 前言 在基础设施方面,今年双11最大的变化是支撑双11的所有交易核心应用都跑在了Docker容器中.几十万Docker容器撑起了双11交易17.5万笔每秒的下单峰值.众所周知Docker技术这几年大热,但如果期望阿里这么大体量的应用全部使用Docker,这可不是一朝一夕就能完成的事情.阿里的应用数量庞大,种类众多,光兼容性的验证没个1.2年的时间没人敢把核心应用放上去.因此虽然Docker能给研发和运维带来的好处,作为技术人员大家都心领神会,但是想直接…
最近线上压测,机器学习模型第一次应用到线上经历双11大促.JSF微服务有报错 LEAK: ByteBuf.release() was not called before it's garbage-collected. Enable advanced leak reporting to find out where the leak occurred. To enable advanced leak reporting, specify the JVM option '-Dio.netty.lea…
支撑双11每秒17.5万单事务 阿里巴巴对JVM都做了些什么? https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3OTg5NjcyMg==&mid=2661671930&idx=1&sn=beaf8157eae145d03fa55367bc419a7c&chksm=84fdca07b38a431150d8d1596d9f110fa29ace1d0cfc72032815e34ee9d4eae46f3e747b911f&scene=21#wech…
作者 | 朱鹏 导读:2020 年 双11,世纪联华基于阿里云函数计算 (FC) 弹性扩容,应用于大促会场 SSR.线上商品秒杀.优惠券定点发放.行业导购.数据中台计算等多个场景,业务峰值 QPS 较去年提升 230%,研发效率交付提效超过 30%,弹性资源成本减少 40% 以上.当 双11 走过 11 个年头,传统企业正在凭借云原生技术悄然逆势崛起,参与到这场全球购物狂欢节中. 联华华商旗下的世纪联华超市近期迎来了一年一度的 "双11" 大促活动. 时光回到 2014 年的 双12,…
信息时代,数据是一种可贵的资源,我们可能经常听到的一句话就是:用数据说话.但是,在没有进行系统化整理之前,数据不过只是一串串冰冷的数字,我们很难从大量的数据中获取到有价值的信息.只有通过合适的可视化工具,才能更加直观的感受到数据所带来的变化,为接下来的工作提供支持,这就是可视化大屏(BI)所带来的价值. 可视化大屏是为了在大量核心数据中选择最优展现方式,它可以将业务的关键指标以可视化的方式展示到一块或多块LED大屏上,不仅可以让业务人员快速.直接地从繁杂的业务数据中找到重要数据,还可以对决策人员…
体验简介 场景将提供一台配置了CentOS 8.5操作系统的ECS实例(云服务器).通过本教程的操作带您体验如何使用PolarDB-X与Flink搭建一个实时数据链路,模拟阿里巴巴双十一GMV大屏. 实验准备 1. 创建实验资源 开始实验之前,您需要先创建ECS实例资源. 在实验室页面,单击创建资源. (可选)在实验室页面左侧导航栏中,单击云产品资源列表,可查看本次实验资源相关信息(例如IP地址.用户信息等). 说明:资源创建过程需要1~3分钟. 2. 安装PolarDB-X 本步骤将指导您如何…
1. 写在前面 在大数据实时计算方向,天猫双11的实时交易额是最具权威性的,当然技术架构也是相当复杂的,不是本篇博客的简单实现,因为天猫双11的数据是多维度多系统,实时粒度更微小的.当然在技术的总体架构上是相近的,主要的组件都是用到大数据实时计算组件Flink(当然阿里是用了基于Flink深度定制和优化改装的Blink).下图是天猫双11实时交易额的大体架构模型及数据流向(参照https://baijiahao.baidu.com/s?id=1588506573420812062&wfr=spi…
8.4 Weex 双11会场大规模应用的秒开实战和稳定性保障 前言 Native 开发的诸多亮点中,流畅体验和系统调用是最多被提及的.流畅体验体现在页面滚动/动画的流畅性,背后是更好的内存管理和更接近原生的性能:同时又是 Web 的痛点:资源首次下载.长页面内存溢出和滚动性能.动画性能.传统 web 性能(如JS执行效率).Native 有丰富的系统调用能力,而 Web 痛点在于:W3C 标准太慢,有限的设备访问能力,API 兼容性问题较严重,如 Geolocation 在 Android We…