R语言中的线性判别分析_r语言 线性判别分析 在R语言中,线性判别分析(Liner Discriminant Analysis,简称LDA),依靠软件包MASS中有线性判别函数lqa()来实现.该函数有三种调用格式: 1)当对象为数据框data.frame时 lda(x,grouping,prior = propotions,tol = 1.0e-4,method,CV = FALSE,nu,-) 2) 当对象为公式Formula时 lda(formula,data,-,subnet,na.ac…
原文出处<http://blog.csdn.net/xiayufeng520/article/details/45956305#t0> 栈内存由编译器分配和释放,堆内存由程序分配和释放. 1.C语言中的动态内存 C语言程序语言中的动态数据存储区主要有两大类:一类是栈(STACK)内存区域,另一类是堆(HEAP)内存区域.他们都是在程序运行的过程中动态分配的.其大小在程序运行的过程中将动态地变化.在目前常见的体系结构和编译系统中,一种典型的动态内存管理形式为:栈内存将从高地址向地地址分配,堆内存…
在刚开始学习Go语言的过程中,难免会遇到一些问题,尤其是从其他语言转向Go开发的人员,面对语法及其内部实现的差异,在使用Go开发时也避免不了会踩"坑".本文主要针对Go设计中的屏蔽现象进行详细的说明,我主要从变量屏蔽和方法屏蔽的角度去分析Go中的屏蔽现象. 程序实体的作用域 在开始分析变量的屏蔽之前,我们先来理解一下Go语言中的作用域,Go语言的作用域决定了一个程序实体可以被访问的范围.在Go语言的组织架构中,程序实体被层层嵌套的代码块包裹,正是这些代码块决定了程序实体的访问权限,Go…
前面讲了很多Go 语言的基础知识,包括go环境的安装,go语言的语法等,感兴趣的朋友可以先看看之前的文章.https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1275863.html. 今天GO语言中的面向对象. GO语言中的面向对象 其实GO并不是一个纯面向对象编程语言.它没有提供类(class)这个关键字,只提供了结构体(struct)类型. java或者C# 里面,结构体(struct)是不能有成员函数的.然而,Go语言中的结构体(struct)可…
目录 C语言中时钟编程 1. 文章目的 2.基本概念 2.1 UTC时间 2.2 UNIX纪元时间 2.3 格林威治时间 (GMT) 3.时间转换 3.1 asctime函数 3.2 ctime函数 3.3 gettimeofday函数 3.4 gmtime函数 3.5 localtime函数 3.6 mktime函数 3.7 settimeofday函数 3.8 time函数 4.总结 C语言中时钟编程 1. 文章目的 由于最近在研究RTC,所以需要利用到C语言中的时间函数.本文从x1000的…
一 前言: 异常处理,对于做面向对象开发的开发者来说是再熟悉不过了,例如在C#中有 try { ... } catch( Exception e){...} finally{ ..... } 在C++中,我们常常会使用 try{} ... catch(){} 块来进行异常处理. 说了那么多,那么到底什么是异常处理呢? 异常处理(又称为错误处理)功能提供了处理程序运行时出现的任何意外或异常情况的方法. 异常处理一般有两种模型,一种是"终止模型",一种是"恢复模型" &…
R软件导入数据_r语言怎么导入数据_R软件导入数据 R软件导入数据 1.Rcmdr安装包导入数据: 1.安装Rcmdr包,输入: install.packages("Rcmdr") 回车 接着就让其自动操作,选择一下镜像站就可以了. 2.接着运行,输入: library(Rcmdr) 回车 就会出现附件的图形界面,在这个界面上可以实现几乎所有的统计分析方法. 以后运行,只要输入 library(Rcmdr) 即可. ---------------------------- 2.鼠标导入…
支持向量机是一个相对较新和较先进的机器学习技术,最初提出是为了解决二类分类问题,现在被广泛用于解决多类非线性分类问题和回归问题.继续阅读本文,你将学习到支持向量机如何工作,以及如何利用R语言实现支持向量机. 支持向量机如何工作? 简单介绍下支持向量机是做什么的: 假设你的数据点分为两类,支持向量机试图寻找最优的一条线(超平面),使得离这条线最近的点与其他类中的点的距离最大.有些时候,一个类的边界上的点可能越过超平面落在了错误的一边,或者和超平面重合,这种情况下,需要将这些点的权重降低,以减小它们…
详细内容见上一篇文章:http://www.cnblogs.com/lc1217/p/6514734.html 这里只是介绍下R语言中如何使用最小二乘法解决一次函数的线性回归问题. 代码如下:(数据同上一篇博客)(是不是很简单????) > x<-c(6.19,2.51,7.29,7.01,5.7,2.66,3.98,2.5,9.1,4.2) > y<-c(5.25,2.83,6.41,6.71,5.1,4.23,5.05,1.98,10.5,6.3) > lsfit(x,y…
每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- openNLP是NLP中比较好的开源工具,R语言中有openNLP packages,但是呢,貌似对中文的支持并不好,笔者试了试,发现结果并不如意.但是也算认识了一番,就来介绍一下. 一些内容转载于白宁超老师:OpenNLP:驾驭文本,分词那些事 ---------------------------------------- 一.openNL…